Questões de Concurso Sobre estatística

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Q399440 Estatística
No que concerne a união e intersecção de eventos, julgue os itens que se seguem.

Considerem os eventos A e B, tais que P(A \B) = k P(B\A). Nesse caso, se P(B) = 1/3 , então k > 3.
Alternativas
Q399439 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

Em uma variável aleatória x imagem-018.jpg [ -1,1], na qual a função de probabilidade acumulada seja imagem-019.jpg a probabilidade de X = 0 é superior a 1/4.
Alternativas
Q399438 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

A distribuição discreta cuja função de probabilidade acumulada seja somente será F(x) = x - a / b - a , a imagem-016.jpg ximagem-017.jpg b ,somente será válida se a > 0.
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Q399437 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

Todos os eventos independentes são disjuntos.
Alternativas
Q399436 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

Os axiomas de Kolmogorov afirmam que a probabilidade da união de eventos é igual à soma das respectivas probabilidades.
Alternativas
Q399435 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

Considere que, em um tribunal, os processos sejam classificados como urgentes (T1) e não urgentes (T2) e que os não urgentes sejam reclassificados como importantes (T2.1) ou não importantes (T2.2). Considere-se, ainda, que a proporção de processos do tipo T1 seja 0,5 e que, entre os processos do tipo T2, 0,2 sejam do tipo T2.1 e 0,8 do tipo T2.2. Se X, Y e Z forem, respectivamente, as contagens de processos de tipos T1, T2.1 e T2.2 em determinado momento, então a distribuição conjunta de (X, Y, Z) é uma multinomial com parâmetros 0,5, 0,1 e 0,4.
Alternativas
Q399434 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

A função imagem-014.jpg é uma probabilidade válida para uma variável aleatória discreta X imagem-015.jpg .
Alternativas
Q399433 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

A fórmula de Bayes P ( A\B ) = P(B\A) P(A) / P (B)é uma consequência da definição de probabilidade condicional.
Alternativas
Q399432 Estatística
De acordo com as probabilidades condicionais, julgue os itens que subsecutivos.


A probabilidade de uma empregada doméstica ter carteira assinada e receber vale-transporte não pode ser superior à probabilidade de ela receber vale-transporte.
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Q399431 Estatística
De acordo com as probabilidades condicionais, julgue os itens que subsecutivos.


Se A, B e C forem eventos de modo que A e B e A e C sejam independentes, então P(A imagem-012.jpg B imagem-013.jpg C) # P(A) × P(B) × P(C).
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Q399430 Estatística

Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.

Se P for uma variável aleatória beta com parâmetros (a, b) e se X for uma binomial com parâmetros N e P, então o produto de f(P) × P(X), em que f(P) é a função densidade de probabilidade de P e P(X) é a probabilidade de X , será proporcional à densidade de uma beta com parâmetros (a + X, b + N – X).
Alternativas
Q399429 Estatística

Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.

Considere que uma variável aleatória contínua e simétrica em zero tenha função densidade de probabilidade f(x) tal que imagem-011.jpg
Alternativas
Q399428 Estatística

Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.

Se X for uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) definida no intervalo [a, d] e se a < b < c < d , então os axiomas de Kolmogorov garantirão que imagem-010.jpg.
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Q399427 Estatística

Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.


Se U for uma variável aleatória uniforme em [0, 1], então Imagem associada para resolução da questão, terá distribuição exponencial com parâmetroimagem-009.jpg .
Alternativas
Q399426 Estatística

Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.

Toda função não negativa é uma densidade de probabilidade.
Alternativas
Q399425 Estatística
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

A aproximação da distribuição binomial pela normal não se aplica com base no teorema limite central, visto que a binomial não se relaciona com uma soma de variáveis aleatórias.
Alternativas
Q399424 Estatística
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

Em toda distribuição binomial, a média será menor que a variância.
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Q399423 Estatística
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

Para a distribuição de probabilidades P(X = k) = 2k , em que k = 1, 2, ..., a média e a variância são iguais a 2.
Alternativas
Q399422 Estatística
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

Para a distribuição conjunta P ( N = n , X = n ) = 1/6 x imagem-007.jpg Px ( 1- P )n-x , em que n = 1, ..., 6 e x é uma contagem, as variáveis N e X são dependentes.
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Q399421 Estatística
Com relação à teoria de probabilidades, julgue os próximos itens.
Se A e B forem eventos disjuntos, então P(A) = 1 – P(B).
Alternativas
Respostas
8161: E
8162: C
8163: E
8164: E
8165: E
8166: C
8167: C
8168: C
8169: C
8170: C
8171: C
8172: C
8173: C
8174: C
8175: E
8176: E
8177: E
8178: C
8179: C
8180: E