Questões de Concurso Sobre estatística

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Q320385 Estatística
Observe a lista de números apresentada abaixo:

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Dentre eles, o de maior valor é o designado pela letra:

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Ano: 2013 Banca: IADES Órgão: EBSERH Prova: IADES - 2013 - EBSERH - Médico do trabalho |
Q320247 Estatística
“Costuma ser encontrada com maior frequência em jornais, revistas ou relatórios. Essa parte da estatística utiliza números para descrever fatos. Seu foco é a representação gráfca e o resumo e organização de um conjunto de dados, com a fnalidade de simplifcar informações.” O texto faz referência à:

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Q319606 Estatística

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A tabela abaixo apresenta a distribuição de frequências de uma amostra aleatória de tamanho 100 da variável X, que representa os percentuais de aumento do IPTU do ano de 2013 relativamente ao ano de 2012, num determinado município. 

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Suponha que X tem distribuição normal com média desconhecida, µ, e desvio padrão conhecido e igual a 5%. Utilizando para a estimativa pontual de µ a média aritmética dos 100 valores apresentados (na tabela acima), calculada considerando que todos os valores incluídos num intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio do intervalo, um intervalo de confiança para µ, com confiança de 95%, é dado por :


Alternativas
Q319605 Estatística
tenção: Para resolver às questões de números 38 a 40, utilize os valores que julgar mais apropriados (observar sempre a melhor
aproximação
) da tábua da distribuição normal padrão.

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Suponha que a variável X represente o valor de determinado tributo que é cobrado mensalmente aos comerciantes, em um determinado município. Sabe-se que X é uma variável aleatória com distribuição normal com média e desvio padrão dados, respectivamente, por 800 reais e 200 reais. Os comerciantes foram divididos em 3 categorias: baixo faturamento, médio faturamento e alto faturamento. Os valores limites das classes de tributo dependem da categoria de comerciante, são estabelecidos por probabilidades da variável X e estão apresentados na tabela abaixo

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Os valores de A e B, em reais, são dados, respectivamente, por:

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Q319130 Estatística

Atenção: Para resolver às questões de números 38 a 40, utilize os valores que julgar mais apropriados (observar sempre a melhor aproximação) da tábua da distribuição normal padrão. 



Seja p a probabilidade de cara de uma moeda. Desejando-se testar H0: p = 0,5 contra H1: p > 0,5, foram feitos 100 lançamentos dessa moeda, obtendo-se 62 caras. Supondo que a variável aleatória X, que representa o número de caras na amostra, tem distribuição aproximadamente normal, o nível descritivo do teste, quando se faz uso da correção de continuidade para X, é igual a

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Q319128 Estatística

Atenção: Para resolver às questões de números 38 a 40, utilize os valores que julgar mais apropriados (observar sempre a melhor aproximação) da tábua da distribuição normal padrão. 



Suponha que a variável X represente o valor de determinado tributo que é cobrado mensalmente aos comerciantes, em um determinado município. Sabe-se que X é uma variável aleatória com distribuição normal com média e desvio padrão dados, respectivamente, por 800 reais e 200 reais. Os comerciantes foram divididos em 3 categorias: baixo faturamento, médio faturamento e alto faturamento. Os valores limites das classes de tributo dependem da categoria de comerciante, são estabelecidos por probabilidades da variável X e estão apresentados na tabela abaixo:

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Os valores de A e B, em reais, são dados, respectivamente, por

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Q319127 Estatística
Sabe-se que em determinado município, no ano de 2012, 20% dos domicílios tiveram isenção de determinado imposto. Escolhidos, ao acaso e com reposição, quatro domicílios deste município a probabilidade de que pelo menos dois tenham tido a referida isenção é igual a

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Q319126 Estatística
Considere:

I. O coeficiente de variação de uma variável é uma medida de dispersão absoluta que é o resultado da divisão entre a média e o desvio padrão da variável em questão.

II. Um dispositivo útil quando se deseja verificar se existe correlação linear entre duas variáveis é o gráfico de colunas justapostas.

III. O desvio padrão é mais apropriado do que o coeficiente de variação quando se deseja comparar a variabilidade de duas variáveis.

IV. Na amostragem aleatória estratificada, a população é dividida em estratos, usualmente, de acordo com os valores ou categorias de uma variável, e, depois, uma amostragem aleatória simples é utilizada na seleção de uma amostra de cada estrato.

Está correto o que se afirma APENAS em

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Q314011 Estatística
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.

Considere um processo cujo tempo médio entre serviços seja μ-1 = 4 e a taxa de ocupação seja p = 0,75. Nesse caso, o tempo médio de permanência na fila será 25.
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Q314010 Estatística
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.

Considere um processo cujo tempo médio entre serviços seja μ-1 = 5 Sabendo que o número médio de elementos na fila é 4, então o tempo médio na fila é igual a 25 e o tempo médio entre chegadas de elementos na fila é λ-1 > 4
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Q314009 Estatística
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.

Se em um processo o tempo entre chegadas tem média λ-1 , o tempo entre serviços tem média μ-1 e a taxa de ocupação é p = 0,80, então λ < 2,00 μ.
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Q314008 Estatística
Acerca dos processos de Poisson, julgue os itens subsequentes.

Considere um processo de contagem de eventos em um espaço quadrado de lado igual a 2 metros. Sabendo que esse espaço é dividido em quadrados menores, de lados iguais a 1 metro, e que a contagem de eventos nesses espaços assume uma distribuição de Poisson com médias distintas em cada quadrado, é correto afirmar que a contagem de eventos no quadrado maior constitui processo de Poisson homogêneo.

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Q314007 Estatística
Acerca dos processos de Poisson, julgue os itens subsequentes.

Considere que N1 , em um processo de Poisson com parâmetro λ seja a contagem de eventos até o instante t = 1 e que T seja o tempo até a ocorrência do primeiro evento. Nesse caso, é correto afirmar que P ( N1 = 0 ) < P ( T > 1 ).

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Q314006 Estatística
Com relação às cadeias de Markov em tempo discreto, julgue os itens seguintes.

Considere uma cadeia de Markov com 3 estados, na qual o estado 3 é absorvente e a transição do estado 1 para o estado 2 tem probabilidade igual a 1. Nesse processo, é correto afirmar que a probabilidade de transição do estado 1 para o estado 3, em k passos, é igual à probabilidade de transição do estado 2 para o estado 3, em k – 1 passos.

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Q314005 Estatística
Com relação às cadeias de Markov em tempo discreto, julgue os itens seguintes.

Sabendo que, em uma cadeia de Markov com 2 estados, as probabilidades iniciais são dadas por
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Então a probabilidade de cada estado após 2 passos é dada, respectivamente, por π2 (1) = π0 (1)   e   π2 (2) = π0 (2)
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Q314004 Estatística
A respeito da análise de resíduos nos modelos de regressão, julgue os itens a seguir.

Suponha que, em um modelo de regressão ajustado, em uma pequena amostra, obteve-se uma observação Xicuja medida de desvio das covariáveis com relação à respectiva média foi igual a hii = 1/5 Nesse caso, se o resíduo padronizado for superior a 2, então essa observação será um ponto influente.

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Q314002 Estatística
A respeito da análise de resíduos nos modelos de regressão, julgue os itens a seguir.

Considerando que hii >= Xi ' ( X'X) -1Xi seja uma medida de desvio das covariáveis com relação à respectiva média e que, para uma amostra de tamanho n = 25, observações com hii > 0,2 indiquem pontos afastados da média das covariáveis, conclui-se que tal modelo possui menos de quatro variáveis explicativas.

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Q314001 Estatística
Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.

Considere uma variável resposta X e duas variáveis explicativas X1 e X2. Nesse caso, a soma de quadrados totais (SQT) do modelo Y , explicado por X1, será maior que a soma de quadrados totais do modelo Y, explicado por X1 e X2.

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Q314000 Estatística
Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.

Considere que, em um modelo de regressão linear simples ajustado em uma amostra de tamanho n = 16, tenha sido obtido um valor crítico para a análise de variância do teste de ajuste do modelo igual a 4,54. Nesse cenário, se o modelo estiver bem ajustado, o coeficiente de determinação será maior que 56
Alternativas
Q313999 Estatística
Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.

Assuma que um modelo de regressão com 5 variáveis explicativas tenha sido ajustado em uma amostra de tamanho n = 25 e obteve-se um coeficiente de determinação do modelo igual a R2 = 0,80. Nessa situação, o coeficiente de determinação ajustado (R2α)será maior que 0,75.
Alternativas
Respostas
8181: D
8182: D
8183: B
8184: A
8185: D
8186: A
8187: C
8188: E
8189: E
8190: C
8191: C
8192: E
8193: E
8194: C
8195: C
8196: C
8197: E
8198: E
8199: C
8200: C