Considere um processo de contagem de eventos em um espaço q...

http://www-di.inf.puc-rio.br/~lopes//inf2035/processosestocasticos.pdf

Um processo de Poisson homogêneo é caracterizado por ter uma taxa de ocorrência constante de eventos em uma determinada região ou intervalo de tempo. No entanto, no cenário descrito, onde temos diferentes médias em cada quadrado menor de 1 metro dentro do quadrado maior de 2 metros, não podemos considerar o processo como um processo de Poisson homogêneo.

O fato de haver diferentes médias de contagem de eventos em cada quadrado menor implica em uma não homogeneidade na distribuição de eventos em toda a área do quadrado maior. A homogeneidade pressupõe que a taxa de ocorrência de eventos seja constante em todo o espaço ou região considerada.

Portanto, a afirmação de que a contagem de eventos no quadrado maior constitui um processo de Poisson homogêneo não é correta, dado que as médias distintas em cada quadrado menor introduzem uma heterogeneidade na distribuição de eventos em todo o espaço.

"Do ponto de vista da modelagem, a maior fraqueza do processo de Poisson é a suposição de que os eventos têm a mesma probabilidade de ocorrer em todos os intervalos de mesmo tamanho. Uma generalização, que relaxa essa suposição, leva ao processo não-homogêneo ou não estacionário."

Fonte: http://www.est.ufmg.br/~cristianocs/MetComput/Aula9.pdf

Portanto, ao dizer que as "médias são distintas em cada quadrado", passa a ser NÃO-HOMOGÊNEO.