Assuma que um modelo de regressão com 5 variáveis explicativ...

O coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado) é uma versão ajustada do coeficiente de determinação (R²) que leva em consideração o número de variáveis explicativas no modelo e o tamanho da amostra. Ele é uma medida mais apropriada da qualidade do ajuste quando comparando modelos com diferentes números de variáveis explicativas ou amostras de diferentes tamanhos.

O coeficiente de determinação ajustado é calculado pela fórmula:

Rajustado^2 = 1−(1−R2)n−1/n−k−1

Onde:

• R2 é o coeficiente de determinação,
• n é o tamanho da amostra, e
• k é o número de variáveis explicativas no modelo.

Dado que o modelo possui 5 variáveis explicativas e n=25, podemos calcular o coeficiente de determinação ajustado.

Substituindo os valores na fórmula:

Rajustado^2​=0,7474

Portanto, o coeficiente de determinação ajustado é aproximadamente 0,7474, que é menor que 0,75.

A afirmação é, portanto, Errada.