Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 11.470 questões
mesmo espaço amostral S, tais que P(A) > 0 e P(B) > 0.
mesmo espaço amostral S, tais que P(A) > 0 e P(B) > 0.

mesmo espaço amostral S, tais que P(A) > 0 e P(B) > 0.


Assinale a associação correta.
• registrar o número de cães infectados em determinado ano em cada região sanitária e atribuí-lo à região sanitária como um todo.
• registrar o número de cães infectados em determinado ano em cada região sanitária e atribuí-lo às coordenadas geográficas da gerência da região sanitária.
• registrar as coordenadas geográficas da residência do cão infectado, ou da residência mais próxima, no caso de cães de rua, em determinado ano.
Considere as seguintes afirmativas:
I. Se a primeira alternativa de coleta de dados for usada, os dados devem ser tratados como dados de área.
II. Se a segunda alternativa de coleta de dados for usada, os dados devem ser tratados como dados espacialmente contínuos.
III. Se a terceira alternativa de coleta de dados for usada, os dados devem ser tratados como processos pontuais.
Assinale
I. as hipóteses nula e alternativa do teste estatístico são, respectivamente, (µ ≥ 15) e (µ < 15).
II. adotando-se um nível de significância de 0,05, há evidências estatísticas suficientes contra a hipótese nula do teste.
III. se a hipótese alternativa do teste fosse bilateral, o valor- p seria igual a 0,014.
Assinale


I. os erros ei , i = 1, 2, ..., n, sejam variáveis aleatórias com distribuição gaussiana de média zero e variância

II. os erros

III. as variáveis explicativas


IV. os erros



Assinale
I. O expoente da função de densidade normal univariada pode ser generalizada para o caso multivariado, com um vetor


II. A função de distribuição qui-quadrado pode ser expressa por uma função gama incompleta.
III. Uma das propriedades da distribuição normal multivariada é a de que, dado um vetor normalmente distribuído, combinações lineares dos componentes desse vetor não serão normalmente distribuídos.
Assinale


A covariância entre X e Y é

A relação correta entre esses dois conjuntos é
• soma dos quadrados da regressão: 40.000.
• soma dos quadrados dos erros: 10.000.
Assim, o coeficiente de determinação múltipla (R2 ) dessa regressão é
I. Os componentes principais amostrais são combinações lineares das variáveis mensuradas que maximizam a variação total da amostra e que são mutuamente ortogonais.
II. O algoritmo das k-médias é um tipo de agrupamento não hierárquico que particiona n objetos em k grupos.
III. O método de correlação canônica analisa combinações não lineares das variáveis em dois grupos para determinar as combinações que possuem a maior correlação.
Assinale