Questões de Concurso Sobre estatística

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Q104735 Estatística
Um histograma representa a distribuição dos preços unitários de venda de um determinado equipamento no mercado. No eixo das ordenadas estão assinaladas as respectivas densidades de frequência para cada intervalo em (R$) -1. Define-se densidade de frequência de um intervalo de classe como sendo o quociente da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo. Um intervalo de classe do histograma corresponde aos preços unitários maiores ou iguais a R$ 32,00 e inferiores a R$ 44,50 com uma densidade de frequência igual a 1,6 × 10-2 (R$) -1. Se todos os intervalos de classe do histograma têm a mesma frequência relativa, então um intervalo de classe com densidade de frequência igual a 5,0 × 10-3 (R$) -1 apresenta uma amplitude de
Alternativas
Q104734 Estatística
Em dezembro de 2010, a distribuição dos valores dos salários recebidos pelos empregados de uma empresa é apresentada pela tabela de frequências relativas abaixo, em que todos os intervalos de classe têm a mesma amplitude.

Imagem 008.jpg

Sabe-se que C = R$ 2.500,00 e que o valor da mediana, obtido por interpolação linear, é igual a R$ 2.820,00. Então, utilizando interpolação linear, obtém-se o valor do primeiro quartil da distribuição que é igual a
Alternativas
Q104440 Estatística
Imagem 088.jpg
Alternativas
Q104439 Estatística
Imagem 087.jpg
Alternativas
Q104437 Estatística
Julgue os seguintes itens, considerando que a distribuição conjunta
de duas variáveis aleatórias contínuas X e Y seja dada pela
expressão

Imagem 081.jpg

Imagem 082.jpg

A covariância entre X e Y é nula.
Alternativas
Q104436 Estatística
Julgue os seguintes itens, considerando que a distribuição conjunta
de duas variáveis aleatórias contínuas X e Y seja dada pela
expressão

Imagem 081.jpg

Imagem 082.jpg

Se a distribuição estiver definida dentro do quadrado [0,1] × [0,1], então a probabilidade de uma realização (x, y) estar dentro do círculo de centro (½, ½) e raio ½ será igual a Imagem 083.jpg/4.
Alternativas
Q104435 Estatística
Considere a distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias
discretas X e Y dada pela expressão seguinte:

Imagem 078.jpg

em que Imagem 079.jpg
Julgue os seguintes itens a respeito dessa distribuição.


As distribuições marginais X/Y = y e Y são, respectivamente, binomial (y, p) e geométrica (q).
Alternativas
Q104434 Estatística
Considere a distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias
discretas X e Y dada pela expressão seguinte:

Imagem 078.jpg

em que Imagem 079.jpg
Julgue os seguintes itens a respeito dessa distribuição.


O valor esperado do produto XY pode ser obtido da expressão

Imagem 080.jpg
Alternativas
Q104433 Estatística
Imagem 077.jpg

O gráfico acima mostra a função de densidade de uma distribuição
normal e de duas outras distribuições A e B. No que se refere a esse
gráfico, julgue os itens que se seguem.

A curtose da distribuição A é superior às curtoses das outras duas distribuições.
Alternativas
Q104430 Estatística
Imagem 076.jpg

Considerando o gráfico acima e o fato de os pontos indicarem uma
única observação, julgue os itens que se seguem, referentes ao
coeficiente de assimetria.

Entre os grupos B, C e D, o que tem o menor coeficiente de assimetria é o grupo D.
Alternativas
Q104429 Estatística
Imagem 075.jpg

O gráfico acima mostra a função de densidade da distribuição normal padrão N(0, 1) e t(1) e t(5), que representam, respectivamente, as densidades da distribuição t de Student com 1 e 5 graus de liberdade. Com base nesse gráfico, julgue o próximo item.

A distribuição N(0, 1) possui variância unitária, a t(5) possui variância igual a 5/3, e a variância da distribuição t-Student com 1 grau de liberdade é indefinida.
Alternativas
Q104428 Estatística
Imagem 069.jpg

A figura acima mostra a função densidade da distribuição normal
padrão — Imagem 070.jpg —, a função densidade da distribuição normal
com média 2 e desvio padrão 1 — Imagem 071.jpg —, e a combinação entre
elas — Imagem 072.jpg Julgue os itens que se
seguem, com relação a essas funções.

A mediana da distribuição da combinação f(x) é igual ou inferior a 1,4.
Alternativas
Q104427 Estatística
Imagem 069.jpg

A figura acima mostra a função densidade da distribuição normal
padrão — Imagem 070.jpg —, a função densidade da distribuição normal
com média 2 e desvio padrão 1 — Imagem 071.jpg —, e a combinação entre
elas — Imagem 072.jpg Julgue os itens que se
seguem, com relação a essas funções.

A moda da distribuição da combinação f (x ) coincide com a moda de Imagem 073.jpg ou com a moda de Imagem 074.jpg
Alternativas
Q104426 Estatística
Imagem 069.jpg

A figura acima mostra a função densidade da distribuição normal
padrão — Imagem 070.jpg —, a função densidade da distribuição normal
com média 2 e desvio padrão 1 — Imagem 071.jpg —, e a combinação entre
elas — Imagem 072.jpg Julgue os itens que se
seguem, com relação a essas funções.

A variância da distribuição da combinação f ( x) é inferior a 1,5.
Alternativas
Q104424 Estatística
Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de
dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência
estatística.

Suponha que uma variável, que segue uma distribuição normal, tenha sido observada em uma amostra composta pelos grupos A e B, e que os diagramas abaixo mostrem os esquemas dos cinco números de cada um desses grupos.

Imagem 062.jpg

Considerando-se essas informações, e que os tamanhos amostrais sejam iguais a 100 unidades, é correto afirmar que um teste de comparações de médias aponta diferenças estatisticamente significativas entre as médias dos dois grupos.
Alternativas
Q104423 Estatística
Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de
dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência
estatística.

Considere duas variáveis X e Y com correlação linear de Pearson igual a 0,75. Nesse caso, somente se a variância de Y for superior ao dobro da variância de X, a variável Y tenderá a crescer pelo menos 1,5 unidades para cada unidade que aumentar a variável X .
Alternativas
Q104422 Estatística
Imagem 056.jpg

A partir da figura acima, que ilustra a evolução temporal
(de janeiro/1959 a dezembro/1997) dos níveis mensais de
concentração de Imagem 057.jpg registrados em determinada localidade, julgue
os itens de 40 a 42.

Considere a seguinte situação hipotética.

Um pesquisador resolveu extrair a tendência da série temporal Y ( t ) sem a componente sazonal, por meio de uma regressão linear simples na forma Y ( t ) = a + bt +e ( t ), em que t = 0 corresponde a jan/59, t = 1 corresponde a fev/59, ..., e t = 468 corresponde a dez/97. Esse pesquisador tomou como série livre de tendências a série dos resíduos, em que Y(t) é a série ajustada pelo modelo de regressão. As séries y( t ) e Y ( t - Y (t) são mostradas nos gráficos abaixo.

Imagem 061.jpg

Com base nessas informações, é correto afirmar que a regressão linear simples foi um processo eficaz para extrair a tendência da série temporal em questão.

Alternativas
Q104421 Estatística
Imagem 056.jpg

A partir da figura acima, que ilustra a evolução temporal
(de janeiro/1959 a dezembro/1997) dos níveis mensais de
concentração de Imagem 057.jpg registrados em determinada localidade, julgue
os itens de 40 a 42.

O modelo ARMA (p,q ), em que p, q Imagem 060.jpg 6, possibilita ajustar a série temporal original.
Alternativas
Q104420 Estatística
Imagem 056.jpg

A partir da figura acima, que ilustra a evolução temporal
(de janeiro/1959 a dezembro/1997) dos níveis mensais de
concentração de Imagem 057.jpg registrados em determinada localidade, julgue
os itens de 40 a 42.

Suponha que a série sem a componente sazonal tenha sido ajustada por modelos ARIMA, cujos resultados se encontram na tabela abaixo, em que Imagem 058.jpg representa a estimativa da variância do processo, log-veross é o valor do logaritmo da função de verossimilhança e AIC é o critério de informação de Akaike.

Imagem 059.jpg

Considerando-se essas informações, é correto afirmar que o modelo sugerido para o ajuste dessa série temporal é o ARIMA(2, 1, 4).
Alternativas
Q104416 Estatística
Julgue os itens que se seguem, a respeito de análise de dados
discretos.

Em uma amostra Imagem 050.jpg em que Imagem 051.jpg é ímpar, a mediana é um número inteiro.
Alternativas
Respostas
10441: C
10442: D
10443: E
10444: C
10445: C
10446: E
10447: C
10448: E
10449: C
10450: C
10451: C
10452: E
10453: E
10454: E
10455: E
10456: C
10457: E
10458: E
10459: C
10460: C