Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 11.304 questões
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Elétrica |
Q2275742
Estatística
Três eventos aleatórios, A, B e C, possuem probabilidade de ocorrência igual a P(A) = 0,5, P(B) = 0,3 e P(C) = 0,2, respectivamente.
Com base nessas informações, e considerando P(A ∩ B) = 0, P (A ∩ C) = 0 e P (B ∩ C) = 0, julgue o seguinte item.
O valor da probabilidade condicional P ( B I B ∪ C ) é igual a 0,3.
Com base nessas informações, e considerando P(A ∩ B) = 0, P (A ∩ C) = 0 e P (B ∩ C) = 0, julgue o seguinte item.
O valor da probabilidade condicional P ( B I B ∪ C ) é igual a 0,3.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Elétrica |
Q2275741
Estatística
Três eventos aleatórios, A, B e C, possuem probabilidade de ocorrência igual a P(A) = 0,5, P(B) = 0,3 e P(C) = 0,2, respectivamente.
Com base nessas informações, e considerando P(A ∩ B) = 0, P (A ∩ C) = 0 e P (B ∩ C) = 0, julgue o seguinte item.
P ( A ∪ C )= 0,7.
Com base nessas informações, e considerando P(A ∩ B) = 0, P (A ∩ C) = 0 e P (B ∩ C) = 0, julgue o seguinte item.
P ( A ∪ C )= 0,7.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Elétrica |
Q2275738
Estatística
Com base nas informações do quadro precedente, que apresenta estatísticas descritivas referentes a duas variáveis quantitativas, X e Y , e sabendo que a covariância amostral entre elas é igual a 15, julgue o item a seguir.
Se Z = (2x + Y) / 3, então a média amostral de Z é igual a 8.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Elétrica |
Q2275737
Estatística
Com base nas informações do quadro precedente, que apresenta estatísticas descritivas referentes a duas variáveis quantitativas, X e Y , e sabendo que a covariância amostral entre elas é igual a 15, julgue o item a seguir.
O modelo
representa a reta de regressão linear simples da variável Y sobre a variável X ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Civil |
Q2275609
Estatística
Para determinado levantamento estatístico, 100 domicílios
serão selecionados aleatoriamente de uma população constituída
por 3.650 domicílios. Cada domicílio selecionado será visitado
por um entrevistador, que coletará as informações desejadas
sobre todas as pessoas residentes nesse domicílio.
A respeito desse plano amostral, julgue o item a seguir.
Cada domicílio representa uma unidade amostral.
A respeito desse plano amostral, julgue o item a seguir.
Cada domicílio representa uma unidade amostral.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Civil |
Q2275607
Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Civil |
Q2275599
Estatística
Com base nas informações do quadro precedente, que apresenta estatísticas descritivas referentes a duas variáveis quantitativas, X e Y , e sabendo que a covariância amostral entre elas é igual a 15, julgue o item a seguir.
A variância amostral da diferença X − Y é igual a 11.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Técnico de Segurança do Trabalho |
Q2275143
Estatística
A respeito de causas e consequências de acidentes do trabalho, suas taxas de frequência e gravidade, sua comunicação, suas estatísticas, sua investigação e análise, bem como seus custos e seu registro, julgue o item seguinte.
Se os dados de frequência relativa dos acidentes de trabalho em 10 meses de determinado ano forem iguais a 2, 5, 6, 7, 8, 3, 9, 1, 0 e 9, respectivamente, então a soma será igual a 50, a média, igual a 5, a moda, igual a 9, e a mediana, igual a 5,5.
Se os dados de frequência relativa dos acidentes de trabalho em 10 meses de determinado ano forem iguais a 2, 5, 6, 7, 8, 3, 9, 1, 0 e 9, respectivamente, então a soma será igual a 50, a média, igual a 5, a moda, igual a 9, e a mediana, igual a 5,5.
Q2272488
Estatística
Com relação aos testes não paramétricos, os testes de Wilcoxon, Mann-Whitney e Kruskall
Wallis podem ser testes, respectivamente, para
Q2272487
Estatística
Considere uma amostra de número de batimentos cardíacos de 12 indivíduos, dados por
78, 77, 75, 49, 64, 68, 65, 73, 64, 92, 62, 55.
O valor da mediana amostral dos batimentos cardíacos é dado por:
78, 77, 75, 49, 64, 68, 65, 73, 64, 92, 62, 55.
O valor da mediana amostral dos batimentos cardíacos é dado por:
Q2272486
Estatística
De acordo com os tipos de amostragem relacionados abaixo, qual a alternativa CORRETA?
Q2272485
Estatística
Texto associado
Suponha que, em um cassino, um jogador tenha 10 dólares e vá jogar um jogo onde a
probabilidade de ganhar 1 dólar é 40% e perder um dólar é 60%. Com base nestas informações,
responda a questão.
Após 4 jogos, qual a probabilidade de o jogador ter 12 dólares ou mais?
Q2272484
Estatística
Texto associado
Suponha que, em um cassino, um jogador tenha 10 dólares e vá jogar um jogo onde a
probabilidade de ganhar 1 dólar é 40% e perder um dólar é 60%. Com base nestas informações,
responda a questão.
Após 4 jogos, qual a probabilidade de ele continuar com 10 dólares?
Q2272483
Estatística
Considere que em uma pesquisa eleitoral feita com 400 eleitores, a proporção de pessoas que
dizem votar no candidato A é de 35%. Foi construído um intervalo de confiança de 90% para a
proporção de pessoas que votam no candidato A, utilizando o método mais conservador, que é
aquele que utiliza a maior variância entre todas as proporções possíveis.
Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:
Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:
Q2272482
Estatística
Texto associado
Considere um modelo de regressão linear múltipla, onde o nível de glicose (Y) do indivíduo foi
modelado de acordo com a idade em anos (X1), número de horas de atividade física por semana
(X2) e ingestão diária de calorias por semana em milhares (X3). Suponha que foi obtida a
seguinte equação de regressão fazendo o estimador de mínimos quadrados:
Y= 80 + 2 X1 -15 X2 + 20 X3
Considere também 4 indivíduos dessa amostra:
I) Idade de 50 anos, 6 horas de atividade física por semana e ingestão de 3 mil calorias.
II) Idade de 75 anos, 4 horas de atividade física por semana e ingestão de 2 mil calorias.
III) Idade de 40 anos, 2 horas de atividade física por semana e ingestão de 4 mil calorias.
IV) Idade de 30 anos, 8 horas de atividade física por semana e ingestão de 5 mil calorias.
De acordo com as informações acima, responda a questão.
De acordo com a equação de regressão, se mantiverem a mesma alimentação, qual indivíduo
precisará fazer mais horas de atividade física para que sua taxa de glicose fique dentro do
aceitável (100 ou menos)?
Q2272481
Estatística
Texto associado
Considere um modelo de regressão linear múltipla, onde o nível de glicose (Y) do indivíduo foi
modelado de acordo com a idade em anos (X1), número de horas de atividade física por semana
(X2) e ingestão diária de calorias por semana em milhares (X3). Suponha que foi obtida a
seguinte equação de regressão fazendo o estimador de mínimos quadrados:
Y= 80 + 2 X1 -15 X2 + 20 X3
Considere também 4 indivíduos dessa amostra:
I) Idade de 50 anos, 6 horas de atividade física por semana e ingestão de 3 mil calorias.
II) Idade de 75 anos, 4 horas de atividade física por semana e ingestão de 2 mil calorias.
III) Idade de 40 anos, 2 horas de atividade física por semana e ingestão de 4 mil calorias.
IV) Idade de 30 anos, 8 horas de atividade física por semana e ingestão de 5 mil calorias.
De acordo com as informações acima, responda a questão.
De acordo com a equação de regressão, quais indivíduos têm o mesmo valor esperado de
glicose?
Q2272480
Estatística
Considere a seguinte função de densidade.
O valor da mediana da distribuição é dado por
O valor da mediana da distribuição é dado por
Q2272479
Estatística
Considere uma amostra x1 , …, xn da distribuição de Poisson com parâmetro λ. Considere uma
distribuição a Priori para λ uma distribuição Gama(2,2).
Se em uma amostra da distribuição de Poisson com tamanho n=10, o valor da média
amostral foi de 7, o estimador de Bayes com relação à perda quadrática (valor esperado da
distribuição a posteriori) é
Q2272478
Estatística
Considere a seguinte distribuição de probabilidade:
Em uma amostra de tamanho n desta distribuição, qual é o estimador de máxima verossimilhança de λ ?
Em uma amostra de tamanho n desta distribuição, qual é o estimador de máxima verossimilhança de λ ?
Q2272477
Estatística
Ao fazer o ajuste do modelo de regressão, foi obtida a seguinte reta apresentada na figura
abaixo:
De acordo com a figura, os valores estimados do Intercepto (alpha) e coeficiente angular (beta) são dados respectivamente por
De acordo com a figura, os valores estimados do Intercepto (alpha) e coeficiente angular (beta) são dados respectivamente por
Conheça nossos planos