Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 11.304 questões
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254428
Estatística
Texto associado
Uma das principais aplicações da Econometria tem
sido sua utilização na obtenção de modelos que explicam a procura de produtos nos diversos setores da Economia. Por exemplo, em um determinado país, adotou-se o
modelo zi = α + βxi + γyi + εi para avaliar a demanda per capita
de um determinado produto, com base em observações nos
últimos dez anos.
Dados:
• zi = ln(Qi
), em que ln é o logaritmo neperiano
(ln(e) 1) e Qi
um índice representando a demanda
per capita do produto no ano i;
• xi = ln(Pi
), em que Pi é o índice de preço do produto no
ano i;
• yi = ln(Ri
), em que Ri é a renda per capita do país no
ano i;
• α, β, e γ são parâmetros desconhecidos;
• εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear múltipla.
Utilizando o método dos mínimos quadrados, obteve-se a
equação do plano :
^zi = 4 – 0,12xi + 0,76 yi
Dados obtidos do quadro de análise de variância:
Soma dos quadrados referente à regressão: 0,6160
Variação residual: 0,0140
Com relação à equação do plano ajustado pelo método dos
mínimos quadrados e considerando o quadro de análise de
variância correspondente, é correto afirmar que:
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254427
Estatística
Texto associado
Uma das principais aplicações da Econometria tem
sido sua utilização na obtenção de modelos que explicam a procura de produtos nos diversos setores da Economia. Por exemplo, em um determinado país, adotou-se o
modelo zi = α + βxi + γyi + εi para avaliar a demanda per capita
de um determinado produto, com base em observações nos
últimos dez anos.
Dados:
• zi = ln(Qi
), em que ln é o logaritmo neperiano
(ln(e) 1) e Qi
um índice representando a demanda
per capita do produto no ano i;
• xi = ln(Pi
), em que Pi é o índice de preço do produto no
ano i;
• yi = ln(Ri
), em que Ri é a renda per capita do país no
ano i;
• α, β, e γ são parâmetros desconhecidos;
• εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear múltipla.
Utilizando o método dos mínimos quadrados, obteve-se a
equação do plano :
^zi = 4 – 0,12xi + 0,76 yi
Dados obtidos do quadro de análise de variância:
Soma dos quadrados referente à regressão: 0,6160
Variação residual: 0,0140
Considerando a equação do plano obtida pelo método dos
mínimos quadrados para esse país, o valor da previsão
em um determinado ano do índice de demanda per capita
Q do produto analisado em função do índice de preço P e
uma renda per capita R (P . Q ≠ 0) pode ser obtido pela
fórmula:
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254426
Estatística
Texto associado
Uma empresa, com a finalidade de determinar a relação entre os gastos anuais com propaganda (X), em R$ 1 000,00, e o lucro bruto anual (Y), em R$ 1 000,00, optou por utilizar o modelo linear simples Yi = α + β Xi + εi, em que Yi é o valor do lucro bruto auferido no ano i, Xi é o valor gasto com propaganda no ano i e εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples (α e β são parâmetros desconhecidos).
Considerou, para o estudo, as seguintes informações referentes às observações nos últimos 10 anos da empresa:
Montando o quadro de análise de variância, tem-se que
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254425
Estatística
Texto associado
Uma empresa, com a finalidade de determinar a relação entre os gastos anuais com propaganda (X), em R$ 1 000,00, e o lucro bruto anual (Y), em R$ 1 000,00, optou por utilizar o modelo linear simples Yi = α + β Xi + εi, em que Yi é o valor do lucro bruto auferido no ano i, Xi é o valor gasto com propaganda no ano i e εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples (α e β são parâmetros desconhecidos).
Considerou, para o estudo, as seguintes informações referentes às observações nos últimos 10 anos da empresa:
Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos
mínimos quadrados, tem-se que, caso haja um gasto
anual com propaganda de 80 mil reais, a previsão do lucro
bruto anual, em mil reais, será de
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254424
Estatística
Uma amostra aleatória de 100 valores de aluguéis em
uma cidade forneceu um valor médio de R$ 600,00. O
desvio padrão da população, considerada normal e de
tamanho infinito, é de R$ 250,00. Deseja-se saber se o
valor médio encontrado na amostra é superior ao valor de
R$ 550,00, que se supõe ser a média verdadeira, ao nível
de significância α. Seja Zα o escore da curva normal
padrão tal que P(Z > Zα) = α, H0 a hipótese nula do teste
(μ = 550) e H1 a hipótese alternativa (μ > 550). Sabendo-se que H0 foi rejeitada, tem-se que
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254423
Estatística
Os preços de um determinado produto vendido no
mercado têm uma distribuição normal com desvio padrão
populacional de R$ 20,00. Por meio de pesquisa realizada
com uma amostra aleatória de tamanho 100, com um
determinado nível de confiança, apurou-se, para a média
destes preços, um intervalo de confiança sendo
[R$ 61,08 ; R$ 68,92]. A mesma média amostral foi obtida
quadruplicando o tamanho da amostra anterior e utilizando
também o mesmo nível de confiança. Nos dois casos
considerou-se infinito o tamanho da população. O novo
intervalo de confiança encontrado no segundo caso foi
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254422
Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias e
I. E(X) e E(Y) as expectâncias de X e Y, respectivamente; II. Var(X) e Var(Y) as variâncias de X e Y, respectivamente; III. Cov(X,Y) a covariância de X e Y.
Tem-se, em qualquer situação,
I. E(X) e E(Y) as expectâncias de X e Y, respectivamente; II. Var(X) e Var(Y) as variâncias de X e Y, respectivamente; III. Cov(X,Y) a covariância de X e Y.
Tem-se, em qualquer situação,
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254421
Estatística
A média aritmética dos valores das vendas diárias realizadas pelas 50 empresas do Setor A é de R$ 1 000,00,
com desvio padrão de R$ 100,00. Sabe-se ainda que a
média aritmética dos valores das vendas diárias realizadas pelas 200 empresas do Setor B é de R$ 2 000,00,
com desvio padrão de R$ 200,00. A variância em (R$)2
dos valores das vendas diárias realizadas pelos dois
setores reunidos é
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254420
Estatística
Um empresário, investindo em um determinado empreendimento, espera ter os seguintes lucros em função dos
cenários “Bom”, “Médio” e “Ruim”: 
A expectância e a variância do respectivo lucro são, em R$ e (R$)2 , respectivamente,
A expectância e a variância do respectivo lucro são, em R$ e (R$)2 , respectivamente,
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254419
Estatística
Do total de títulos em poder de um investidor, 1/8 é do tipo
T1, 1/4 é do tipo T2 e o restante do tipo T3. Sabe-se que
as probabilidades de se obter uma taxa real de juros positiva com estas aplicações são 0,60 com T1, 0,70 com
T2 e 0,80 com T3. Se for escolhido um título
aleatoriamente entre estes em poder do investidor e
verificarem-se que apresentou uma taxa real de juros não
positiva, a probabilidade dele ser do tipo T3 é
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254418
Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem a seguinte função densidade de probabilidade:
Sendo K uma constante, seu valor é igual a
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254417
Estatística
O número de televisores modelo M vendidos diariamente
numa loja é uma variável aleatória discreta (X) com a
seguinte distribuição de probabilidades:
X 0 1 2 3 P (x) p 1,5p 1,5p p
O preço unitário de venda do televisor modelo M é de R$ 1 000,00. Se num determinado dia a receita de vendas referente a este modelo for inferior a R$ 3 000,00, a probabilidade dela ser positiva é
X 0 1 2 3 P (x) p 1,5p 1,5p p
O preço unitário de venda do televisor modelo M é de R$ 1 000,00. Se num determinado dia a receita de vendas referente a este modelo for inferior a R$ 3 000,00, a probabilidade dela ser positiva é
Q2253778
Estatística
Seja X1, uma variável aleatória com distribuição normal de probabilidade, de média 2 e desvio-padrão 4. Seja X2, uma variável aleatória com distribuição normal de probabilidade de média 1 e desvio-padrão igual a 2.
É correto afirmar que:
É correto afirmar que:
Q2253772
Estatística
Uma partícula está situada na origem de uma reta vertical e se move aos saltos ao longo dessa reta, segundo a seguinte regra probabilística: se ela está a uma distância d da origem, ela tem probabilidade igual a 1/(d+1) de saltar uma unidade para cima, e tem probabilidade igual a d/(d+1) de saltar uma unidade para baixo. Seja X3 a posição da partícula após três saltos e seja E(X3) a sua média.
O valor de E(X3) é igual a:
O valor de E(X3) é igual a:
Q2252758
Estatística
Qual é a medida estatística que indica a
dispersão dos dados em relação à média?
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2007 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q2251218
Estatística
Em uma população de 100 elementos, com variância
populacional 50, foram tomadas amostras casuais simples
de tamanho 10. Nestas condições, as variâncias da média
amostral na amostragem, com e sem reposição, são
respectivamente
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2007 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q2251217
Estatística
Em uma pesquisa foram identificadas as preferenciais
por 3 tipos de equipamentos sociais para bairros da
cidade de Itaipu segundo três classes de renda. Dada a
tabela a seguir, pode-se notar que as preferências dos
pesquisados variam conforme a classe de renda 
A técnica adequada de análise multivariada que resulta em uma medida padronizada que considera simultaneamente as diferenças entre as preferências para diferentes combinações de equipamentos sociais, segundo as 3 classes de renda, é
A técnica adequada de análise multivariada que resulta em uma medida padronizada que considera simultaneamente as diferenças entre as preferências para diferentes combinações de equipamentos sociais, segundo as 3 classes de renda, é
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2007 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q2251216
Estatística
Três métodos de ensino diferentes foram aplicados em
três grupos distintos de 6 crianças respectivamente. Após
o período de aprendizagem experimental foram aplicados
testes, e as médias das notas foram utilizadas para avaliar
se existe diferença entre os três métodos de ensino. O
pesquisador utilizou a técnica de análise de variância para
avaliar a diferença entre as médias dos 3 grupos de
alunos. Sabendo que o valor da soma de quadrados entre
os grupos foi 70, dentro dos grupos foi 1500 e que o valor
crítico da distribuição F (com 5% de significância e 2 e 15
graus de liberdade) para este teste foi 3,68, o valor
calculado da estatística F e a decisão do teste são
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2007 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q2251215
Estatística
Um administrador deseja construir um modelo de previsão
do valor dos salários recebidos pela categoria A de
trabalhadores. Para a construção do modelo foram
coletadas as informações relativas ao salário inicial em
reais, número de meses de experiência anterior ao
emprego atual e tempo de permanência em meses no
emprego atual. Ao final foi estimado o seguinte modelo de
previsão de salário: salário atual = 1,9 (salário inicial) + 0,10
(meses de permanência no emprego atual) – 22,5 (meses
de experiência anterior). A técnica de análise estatística
utilizada para a construção deste modelo foi
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2007 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q2251214
Estatística
Uma pesquisa pretende estimar o valor médio mensal dos
salários recebidos pelos professores de 4 escolas do
bairro da Saúde. Para a pesquisa primeiramente foram
listados todos os professores das 4 escolas segundo o
sexo resultando em 2000 professores do sexo feminino
e 1 500 professores do sexo masculino. Foram propostos
dois planos amostrais distintos. O primeiro plano previa
um sorteio com reposição de 350 professores do total de
3500. Na segunda proposta, o total da população de
professores seria dividido em dois grupos (um grupo do
sexo feminino e outro grupo do sexo masculino) e seriam
sorteados 10% de cada grupo com reposição. Segundo a
teoria geral da amostragem, o primeiro e o segundo plano
são, respectivamente,
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