Questões de Concurso Comentadas sobre tipos de variáveis em estatística

Foram encontradas 34 questões

Q3029120 Estatística
Duas instâncias A e B de um dataset de tweets são representadas, respectivamente, por intermédio dos vetores
xA = [2, −2, 0, 1,] e xB = [−4, 0, 2, −4].
Os valores da similaridade de cosseno e da distância de Manhattan entre essas duas instâncias são, respectivamente: 
Alternativas
Q2512357 Estatística
Na estimação de parâmetros de modelos econométricos, o estimador de mínimos quadrados ordinários (MQO) é largamente utilizado. A principal propriedade que esse estimador deve ter é ser consistente, ou seja, o estimador deve convergir para o verdadeiro parâmetro conforme o tamanho da amostra aumenta.

Avalie se as seguintes condições são necessárias para a consistência do estimador de MQO.

I. A distribuição de probabilidade dos erros do modelo deve ser uma distribuição Normal.

II. A correlação entre as variáveis explicativas do modelo e o termo de erro deve convergir para zero.

III. Os erros do modelo devem ter média igual a zero.


Está correto o que se apresenta em
Alternativas
Q2473939 Estatística

        Mauro trabalha em uma agência reguladora, na área responsável pela implantação e pelo acompanhamento das boas práticas, da qualidade regulatória e da governança regulatória.


Tendo essa situação hipotética como referência, julgue o item seguinte. 


Ao realizar uma avaliação do resultado regulatório (ARR) do tipo descritiva, Mauro deve utilizar uma amostra de dados para fazer estimativas sobre a relação entre as variáveis explicativas e a variável de interesse, utilizando, por exemplo, a regressão descontínua. 

Alternativas
Q2386933 Estatística
Considerando um formulário com as variáveis nome, altura, idade, CPF e peso, julgue os itens a seguir.

I Nesse formulário, há quatro variáveis quantitativas e uma variável qualitativa.
II A altura e o peso são exemplos de variáveis quantitativas contínuas.
III Idade é um exemplo de variável qualitativa ordinal.

Assinale a opção correta. 
Alternativas
Q2353393 Estatística
Em estatística descritiva, as medidas de forma visam descrever características adicionais sobre as distribuições dos dados, complementando os aspectos representados pelas medidas de posição e de variabilidade. A assimetria e a curtose são exemplos de medidas descritivas de forma. De acordo com o exposto, assinale a alternativa INCORRETA.
Alternativas
Q2332929 Estatística
O diagrama de Pareto abaixo (Gráfico 1) mostra quais os tipos de defeitos observados nas peças produzidas por uma confecção.

Imagem associada para resolução da questão

Gráfico 1

Em relação a ele, assinale a alternativa incorreta
Alternativas
Ano: 2023 Banca: IV - UFG Órgão: UFNT Prova: CS-UFG - 2023 - UFNT - Estatístico |
Q2305657 Estatística
Se a variável aleatória X apresenta distribuição normal com média 10 e variância 9, qual é a probabilidade de X<7?
Alternativas
Q2284746 Estatística
O teste qui-quadrado pode ser utilizado quando se pretende observar se existe ou não associação entre duas variáveis:
Alternativas
Q2284738 Estatística
Foi realizada uma pesquisa em que se tinha o interesse de conhecer o município de nascimento dos funcionários de uma empresa.
A variável de estudo dessa pesquisa deve ser classificada como: 
Alternativas
Q2283368 Estatística

Observe a seguinte amostra do conjunto de dados PACIENTE e seus atributos.


Imagem associada para resolução da questão


Em relação ao tipo e escala dos atributos de PACIENTE: 

Alternativas
Q2275737 Estatística
Imagem associada para resolução da questão



Com base nas informações do quadro precedente, que apresenta estatísticas descritivas referentes a duas variáveis quantitativas, X e Y , e sabendo que a covariância amostral entre elas é igual a 15, julgue o item a seguir. 

O modelo Imagem associada para resolução da questão representa a reta de regressão linear simples da variável Y sobre a variável X ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários. 
Alternativas
Ano: 2023 Banca: NUCEPE Órgão: UESPI Prova: NUCEPE - 2023 - UESPI - Estatístico |
Q2272472 Estatística
Com relação à classificação de tipos de variáveis, considere as variáveis: I) Faixa etária de um indivíduo; e II) Número de pessoas que dão entrada em um hospital por hora.

Estas duas variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como: 
Alternativas
Q2233051 Estatística

Imagem associada para resolução da questão

Considerando que o cruzamento entre duas variáveis dicotômicas, X e Y, tenha resultado na tabela precedente, julgue o item que se segue.


A correlação entre X e Y é positiva.

Alternativas
Q2233049 Estatística
Considerando que Y seja uma variável que representa o número diário de erros registrados em certo sistema gerencial e que o conjunto de dados {1, 1, 4, 5, 5, 5, 14} represente os registros dessa variável em sete diferentes dias, julgue o seguinte item. 
A variável Y é quantitativa e seu coeficiente de variação é maior que 1. 
Alternativas
Q2125261 Estatística
Considere que X1 , X2 , …, Xn são n variáveis aleatórias independentes com distribuição normal padrão. Faça Y igual à soma dos quadrados de todos os X. A distribuição de probabilidade de Y será:

Alternativas
Q2101324 Estatística
Seja μ o tempo médio para que uma ação penal pública iniciada por um Promotor de Justiça seja analisada pelo Juiz de uma determinada comarca. Considere as hipóteses H0: μ = 7 (hipótese nula) e H1: μ > 7 (hipótese alternativa). Considerando uma amostra de n = 16 ações penais públicas iniciadas pelo Promotor; um desvio-padrão σ = 4; um nível de significância de 5%; e que o valor verdadeiro de μ é de 10 dias; o poder deste teste será igual a:
(Dados: P(Z > -1,64) = 0,950; P(Z > -1,96) = 0,975; P(t15 > -1,75) = 0,950; P(t15 > -2, 13) = 0,975; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)
Alternativas
Q2101317 Estatística
Considere as variáveis aleatórias discretas X e Y e sua distribuição de probabilidade conjunta p(x, y) dada a seguir:
Imagem associada para resolução da questão

Analise as afirmativas a seguir.
I. Cov (X, Y) = 0.
II. X e Y são independentes.
III. P (X = 1IY = 0) = 0,25.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2101314 Estatística
Para se fazer a estimação intervalar da média populacional μ de uma variável aleatória X que segue uma distribuição Normal (μ, σ2), com σ2 = 64, extraiu-se uma amostra aleatória de tamanho n = 36. A média e a variância amostrais obtidas são dadas por  = 57 e 2  = 49, respectivamente. Deseja-se fazer a estimação com um nível de 90% de confiança. Então, os limites inferior e superior aproximados do intervalo de confiança desejado são, respectivamente: 
(Dados: P(Z ≤ 1,28) = 0,90; P(Z ≤ 1,64) = 0,95; P(t35 ≤ 1,31) = 0,90; P(t35 ≤ 1,69) = 0,95; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)
Alternativas
Q2100917 Estatística
A tabela representa a distribuição das notas de desempenho dos candidatos em um processo de seleção para uma vaga de emprego. A última fase do processo de seleção consiste em uma entrevista, que será realizada apenas com os candidatos que obtiveram desempenho acima da nota de corte, calculada com base no valor do sexto decil, cujo valor é 51,8:
Imagem associada para resolução da questão

“De acordo com os dados apresentados, é correto afirmar que 60% dos candidatados obtiveram notas ____________ de 51,8; portanto, a empresa realizará ____________ 40 entrevistas.” Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente a afirmativa anterior.
Alternativas
Q2094340 Estatística

Considerando uma variável aleatória contínua X com a função densidade de probabilidade dada por:

Imagem associada para resolução da questão


julgue o item.



C = 2/25.

Alternativas
Respostas
1: C
2: C
3: E
4: B
5: C
6: D
7: A
8: A
9: C
10: A
11: E
12: E
13: E
14: E
15: B
16: A
17: B
18: B
19: D
20: E