Questões de Matemática - Álgebra Linear - Equações Lineares, Espaço Vetorial e Transformações Lineares e Matrizes para Concurso

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Q224285 Matemática
Considere que um indicador de acessos — Z(t) — a determinado
portal da Internet no dia t siga um processo na forma
Z(t) = 0,8 Z(t – 1) + a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; a(t) é um ruído
branco gaussiano e Z(0) ~ N(0, 1). Com base nessas informações,
julgue o item que se segue.

Tal modelo é um caso particular do modelo de filtro linear com entrada a(t), saída Z(t) e função de transferência Y(B), ou, equivalentemente, Z(t) = Y(B)a(t), em que Y(B) = 1 + 0,8 B + 0,82 B2 + 0,83 B3 +..., e B é o operador de translação para o passado tal que BZ(t) = Z(t – 1).
Alternativas
Q224284 Matemática
Considere que um indicador de acessos — Z(t) — a determinado
portal da Internet no dia t siga um processo na forma
Z(t) = 0,8 Z(t – 1) + a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; a(t) é um ruído
branco gaussiano e Z(0) ~ N(0, 1). Com base nessas informações,
julgue o item que se segue.

O gráfico a seguir representa corretamente a função de autocorrelação do processo Z(t).

Imagem 052.jpg

Alternativas
Q223637 Matemática
Considerando a técnica de amostragem aleatória simples, as variáveis contínuas Y e X e o estimador de regressão linear (de Y em X) da média de Y, denotado por Imagem 107.jpg, analise.

I. O estimador Imagem 108.jpg envolve um termo de correção que depende da estimativa do coeficiente angular da regressão de Y em X.

II. A estimativa da variância do estimador Imagem 109.jpg é alterada pelo sinal (negativo ou positivo) da estimativa do coeficiente de correlação linear entre Y e X.

III. O vício (ou viés) do estimador Imagem 110.jpg é zero, mesmo se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis Y e X for diferente de zero.

Assinale

Alternativas
Q223629 Matemática
Um grupo de pesquisadores gostaria de estimar o Índice de Massa Corporal (IMC, em kg/m2 ) de um indivíduo por meio de sua medida de circunferência abdominal (CIRC, em cm) e seu sexo (SEXO = 0, se masculino; SEXO = 1, se feminino). De posse de um conjunto de dados contendo essas medidas para uma amostra de indivíduos, o modelo de regressão estimado foi IMC = – 4,00 + 0,24 CIRC – 11,00 SEXO + 0,12 (CIRC x SEXO)

Considere as afirmativas sobre o modelo estimado

I. O IMC médio para um homem com 100 cm de circunferência abdominal é 20,00 kg/m2 .

II. O efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m2 no IMC, em média.

III. Entre mulheres, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,36 kg/m2 no IMC, em média.

IV. Entre homens, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m2 no IMC, em média.

Assinale
Alternativas
Q223611 Matemática
Defina X como uma população com um parâmetro de interesse θ. Seja Imagem 060.jpg uma amostra aleatória simples extraída desta população e seja Imagem 061.jpg um estimador do parâmetro Imagem 062.jpg. Analise as seguintes propriedades do estimador Imagem 063.jpg

I. Se E Imagem 064.jpg é um estimador não-tendencioso do parâmetro populacional Imagem 065.jpg

II. Se Imagem 066.jpg é um estimador não tendencioso de um parâmetro Imagem 067.jpg é consistente se à medida que o tamanho da amostra aumenta a variabilidade do estimador diminui, ou seja, se Imagem 068.jpg

II. S 2 é estimador tendencioso mas consistente da variância da população Imagem 069.jpg , representado por Imagem 070.jpg

Assinale
Alternativas
Respostas
441: C
442: E
443: D
444: A
445: A