Questões de Concurso Sobre processamento de imagens radiológicas em radiologia

Julgue os seguintes itens, à luz dos princípios da segmentação de imagens.

As bordas entre regiões de uma imagem podem ser realçadas usando-se operadores diferenciais, como o laplaciano ou uma aproximação deste.

Julgue os seguintes itens, à luz dos princípios da segmentação de imagens.

Um filtro gaussiano pode ser usado para melhorar o contraste das imagens. 

Julgue os seguintes itens, à luz dos princípios da segmentação de imagens.

Na técnica de watershed, as linhas divisórias entre as regiões são aquelas cujos pontos estão associados a um único mínimo local. 

Julgue os seguintes itens, à luz dos princípios da segmentação de imagens.

A técnica de watershed baseia-se em agrupar pixels com níveis de cinza parecidos, de forma iterativa, iniciando-se a partir de pontos semente. 

Com base nos princípios da formação de imagens médicas, julgue o próximo item.

A constante T₂ está associada ao tempo de recuperação da componente longitudinal do sinal de ressonância magnética. 

Com base nos princípios da formação de imagens médicas, julgue o próximo item.

Na radiografia, o endurecimento de feixe pode ser obtido por meio de um filtro de alumínio, que, frequentemente complementado por um filtro de cobre, remove do feixe os fótons de baixa energia, os quais, embora transfiram energia aos pacientes, não são úteis para o processo de formação da imagem. 

Com base nos princípios da formação de imagens médicas, julgue o próximo item.

No espalhamento Rayleigh, o fóton transfere parte de sua energia para ejetar um elétron do átomo, e um fóton de energia menor é emitido. 

Acerca da manufatura aditiva e de seu uso em aplicações da área de saúde, julgue o item a seguir. 

Uma limitação inerente ao processo de manufatura aditiva consiste no fato de que os objetos fabricados têm características de porosidade e flexibilidade uniformes ao longo da peça, o que é reflexo das propriedades do material utilizado na fabricação. 

Acerca da manufatura aditiva e de seu uso em aplicações da área de saúde, julgue o item a seguir. 

Biomodelos criados com manufatura aditiva podem ser utilizados no planejamento cirúrgico, servindo como referência durante a cirurgia. 

Acerca da manufatura aditiva e de seu uso em aplicações da área de saúde, julgue o item a seguir. 

Na manufatura aditiva, a fabricação é feita por meio da adição sucessiva de material na forma de camadas, com informações obtidas de uma representação geométrica computacional 3D do objeto. 

Acerca da manufatura aditiva e de seu uso em aplicações da área de saúde, julgue o item a seguir. 

A precisão e o acabamento superficial das peças obtidas com a manufatura aditiva são superiores aos das obtidas por usinagem com sistema de controle numérico. 

Quanto a gêmeos digitais, julgue o item seguinte. 

São necessários muitos dados de funcionamento do ativo que pretende ser modelado para a construção de um gêmeo digital. Nesse contexto, a tecnologia facilitadora mais importante no processo de coleta de dados é a Internet das coisas ou IoT (Internet of things),

Quanto a gêmeos digitais, julgue o item seguinte. 

Um gêmeo digital é um modelo virtual projetado para representar com precisão um objeto físico que poderá ser usado para executar simulações, estudar problemas de desempenho e gerar possíveis melhorias, que poderão ser aplicadas no objeto físico original. 

Quanto a gêmeos digitais, julgue o item seguinte. 

Uma das principais soluções que compõem o conceito de gêmeos digitais é a inteligência artificial, composta por sensores sem fio, conectados via rede, que enviam dados coletados, de forma constante, para monitoramento. 

Quanto a gêmeos digitais, julgue o item seguinte. 

Componentes gêmeos, ativos gêmeos, sistemas gêmeos e processos gêmeos são exemplos de tipos de gêmeos digitais. 

Quanto a gêmeos digitais, julgue o item seguinte. 

Quando dois ou mais componentes são executados juntos, formam o que se conhece como sistema gêmeo, que permite estudar a interação entre esses componentes, criando uma coleção importante de dados de desempenho que podem ser processados e, assim, transformados em insights executáveis.