Questões de Concurso Sobre processamento de imagens radiológicas em radiologia

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Uma vez obtida a imagem em um equipamento de exame de densitometria óssea, as regiões de interesse (ROI – Region of Interest) são selecionadas conforme a anatomia examinada e os valores de BMD são calculados, assim como os índices T-score e Z-score. Esses valores são apresentados na forma de um relatório. 

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O filme utilizado em mamografia possui emulsão em apenas um dos lados, visando ao registro de estruturas muito pequenas, como as microcalcificações. E, no caso de haver registro de duas imagens, a espessura da base do filme pode funcionar como um atenuador do contraste dessas pequenas estruturas registradas.

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. 

PCA (principal component analysis) é uma técnica empregada para reduzir a dimensionalidade do conjunto de dados, reduzindo o número de valores usados para representar cada observação, mas sem reduzir o número de observações; ela pode ser usada, por exemplo, para reduzir o número de variáveis quantitativas usadas para caracterizar as imagens de cada paciente.  

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. 

Quando se dispõe de um conjunto limitado de observações (por exemplo, imagens de poucos pacientes) para treinar o modelo, é adequado o uso de algoritmos de aprendizado profundo (deep learning).

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. 

No aprendizado não supervisionado, o modelo é treinado com base em um conjunto de entradas (por exemplo, dados extraídos de imagens médicas de vários pacientes) e de saídas corretas associadas a cada uma dessas entradas (por exemplo, o diagnóstico de cada paciente).

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. 

A radiômica é um método para extrair, de uma região de interesse traçada na imagem, um grande número de valores (denominados features), os quais quantificam diferentes características do objeto de análise, como tamanho, forma e textura de um tumor em uma imagem de ressonância magnética.

A respeito de visualização e manipulação de imagens 3D, julgue o próximo item.

No método de renderização de volume, cada voxel é tratado como um objeto e renderizado individualmente, associando a cada voxel um valor de transparência (ou de opacidade).

A respeito de visualização e manipulação de imagens 3D, julgue o próximo item.

O método de renderização de volume é mais adequado quando a matriz tridimensional de voxels é bastante preenchida, de modo que poucos voxels terão alto valor de transparência.

A respeito de visualização e manipulação de imagens 3D, julgue o próximo item.

A dispensação da segmentação de objetos é uma das vantagens do método de renderização de superfície.

A respeito de visualização e manipulação de imagens 3D, julgue o próximo item.

Na renderização 3D, o fotorrealismo é alcançado por meio da simulação da interação da luz vinda de uma ou mais fontes de luz com a cena tridimensional iluminada. 

Julgue os seguintes itens, à luz dos princípios da segmentação de imagens.

Na técnica baseada em classificação estatística de pixels, é definido um modelo estatístico para cada classe de tecido (por exemplo, massa branca, massa cinzenta e líquido cefalorraquidiano), em seguida, os pixels são atribuídos à classe mais verossímil. 

Julgue os seguintes itens, à luz dos princípios da segmentação de imagens.

Na segmentação baseada em limiar (thresholding), os elementos da imagem são separados em função de uma faixa de níveis de cinza, com valores mínimos e máximos. 

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As bordas entre regiões de uma imagem podem ser realçadas usando-se operadores diferenciais, como o laplaciano ou uma aproximação deste.

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Um filtro gaussiano pode ser usado para melhorar o contraste das imagens. 

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Na técnica de watershed, as linhas divisórias entre as regiões são aquelas cujos pontos estão associados a um único mínimo local. 

Julgue os seguintes itens, à luz dos princípios da segmentação de imagens.

A técnica de watershed baseia-se em agrupar pixels com níveis de cinza parecidos, de forma iterativa, iniciando-se a partir de pontos semente. 

Com base nos princípios da formação de imagens médicas, julgue o próximo item.

A constante T₂ está associada ao tempo de recuperação da componente longitudinal do sinal de ressonância magnética.