Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Conceitos Básicos de Estrutura de Dados para Concurso - Página 2

Q2518310

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518310 Algoritmos e Estrutura de Dados

Algoritmos para assimilação de dados podem ser implementados de maneira eficiente e otimizada por meio de paralelização de processos.

O Parallel Data Assimilation Framework (PDAF) é um pacote de software que simplifica a implementação de métodos de assimilação, provendo versões totalmente paralelizadas de algoritmos, como por exemplo, diferentes versões dos Filtros de Kalman por conjunto (EnKF). Um dos requisitos de funcionamento do PDAF é o uso de um protocolo padronizado de comunicação para computação paralela.

O principal padrão de comunicação entre os processos paralelos executados em um sistema de memória distribuída, é denominado

A

Secure Shell (SSH).

B

Message Passing Interface (MPI).

C

Transmission Control Protocol (TCP).

D

Representational State Transfer (REST).

E

Lightweight Communications and Marshalling (LCM).

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Q2518295

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518295 Algoritmos e Estrutura de Dados

O Filtro de Kalman por Conjunto, ou Ensemble Kalman Filter - EnKF, representa uma alternativa ao Filtro de Kalman Clássico (KF) e ao Filtro de Kalman Estendido (EKF) para a assimilação de dados sequencial com grandes conjuntos de dados.

Entre as vantagens do EnKF com relação ao KF e ao EKF, destaca-se a

A

redução da dimensionalidade dos estados do modelo, que permite a queda abrupta dos esforços computacionais para a assimilação recursiva.

B

aplicação de um método de Monte Carlo, que garante maior facilidade ao cálculo recursivo de propagação de covariâncias, que são aproximadas pela covariância de um conjunto de possíveis estados do modelo.

C

derivação e aplicação eficiente de um operador tangente linear, equivalente ao Jacobiano da função matemática associada ao modelo dinâmico do sistema.

D

formulação do método para cálculo recursivo de propagação de distribuições de probabilidades não-gaussianas.

E

aplicabilidade do método à estimação de estados de sistemas dinâmicos lineares e não-lineares.

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Q2518294

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518294 Algoritmos e Estrutura de Dados

A utilização de Filtros de Kalman clássicos (Kalman Filters - KF) ou estendidos (Extended Kalman Filters - EKF) para a assimilação de dados envolve dificuldades práticas.

Com relação a essas dificuldades, analise as afirmativas a seguir.

I. O EKF é o método otimizado para a assimilação de dados sequencial de um modelo dinâmico linear n-dimensional, sendo o KF apropriado apenas para sistemas unidimensionais.
II. O uso do KF e do EKF em modelos dinâmicos que contam com vetores de estados com muitas dimensões requer alta capacidade computacional e de armazenamento, tornando-os práticos apenas para modelos simplificados, de baixa dimensionalidade.
III. A linearização de modelos não lineares envolve a aproximação de funções matemáticas com o truncamento de séries, o que pode gerar erros de propagação de covariâncias, especialmente em modelos de alta dimensionalidade.

Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

I e II, apenas.

C

I e III, apenas.

D

II e III, apenas.

E

I, II e III.

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Q2518293

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518293 Algoritmos e Estrutura de Dados

Filtros Bayesianos são métodos usados para estimar o estado de um sistema dinâmico que seja observado por meio de medidas com incertezas. Entre os algoritmos utilizados para implementação de filtros Bayesianos, pode-se citar o Filtro de Kalman clássico, aplicável a sistemas de modelos lineares e com distribuições Gaussianas de probabilidade.

Nesse contexto, assinale a opção que indica uma das características do Filtro de Kalman clássico.

A

Usar expansões de Taylor para determinar modelos e aproximações Gaussianas para distribuições de probabilidade gerais.

B

Representar distribuições de probabilidade como um conjunto de amostras discretas de Monte Carlo com seus respectivos pesos.

C

Filtrar frequências indesejadas de sinais físicos contínuos no tempo, eliminando faixas determinadas pelo projetista que o implementa por meio dos ganhos de Kalman.

D

Usar grande poder computacional para calcular distribuições de probabilidades numericamente, evitando cálculos com equações analiticamente intratáveis.

E

Ser uma solução fechada para o problema de filtragem ou redução de incertezas, que não depende de aproximações numéricas por conta da menor complexidade computacional dos cálculos recursivos de médias e covariâncias Gaussianas.

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Q2518291

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518291 Algoritmos e Estrutura de Dados

Texto associado

Seja um modelo dinâmico discreto unidimensional de caminhada aleatória dado por:

Em que xk e yk são, respectivamente, o estado a ser estimado e a medição no tempo k. As variáveis aleatórias qk e rk possuem distribuição normal com média nula e variâncias Q e R, respectivamente, ambas iguais a 1. Assuma, ainda, que a distribuição de probabilidade do estado no tempo k independe da distribuição de probabilidade dos estados anteriores (i.e., o sistema atende à propriedade de Markov).

Em um determinado instante de tempo k − 1, o estado estimado por um filtro de Kalman é dado por 2,5 e sua variância é estimada em 1,0.

No instante de tempo k, obtém-se uma medição igual a 3,1.

Após agregar a informação proveniente da medição no tempo k, o valor estimado do estado para esse mesmo instante k será

A

2,10.

B

2,17.

C

2,83.

D

2,90.

E

3,10.

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Q2518289

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518289 Algoritmos e Estrutura de Dados

Texto associado

Seja um modelo dinâmico discreto unidimensional de caminhada aleatória dado por:

Em que xk e yk são, respectivamente, o estado a ser estimado e a medição no tempo k. As variáveis aleatórias qk e rk possuem distribuição normal com média nula e variâncias Q e R, respectivamente, ambas iguais a 1. Assuma, ainda, que a distribuição de probabilidade do estado no tempo k independe da distribuição de probabilidade dos estados anteriores (i.e., o sistema atende à propriedade de Markov).

Em um determinado instante de tempo k − 1, o estado estimado por um filtro de Kalman é dado por 2,5 e sua variância é estimada em 1,0.

No instante de tempo k, obtém-se uma medição igual a 3,1.

Nessas condições, antes de se agregar a informação proveniente da medição no instante de tempo k, a predição do estado para esse mesmo instante k será

A

1,5.

B

2,0.

C

2,5.

D

3,0.

E

3,5.

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Q2518288

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518288 Algoritmos e Estrutura de Dados

Os Filtros Bayesianos são assim chamados por basearem-se na aplicação do Teorema de Bayes, que relaciona distribuições de probabilidade a priori com distribuições de probabilidade a posteriori.

Há dois passos fundamentais para a estimação de estados, onde o primeiro passo está associado ao modelo dinâmico do sistema ou processo, enquanto o segundo passo está associado ao modelo de observações ou sensoriamento.

Neste contexto, os passos são denominados, respectivamente,

A

Treinamento e Classificação.

B

Predição e Correção.

C

Atenuação e Geração.

D

Propagação Inversa e Propagação Direta.

E

Marginalização e Condicionamento.

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Q2518283

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518283 Algoritmos e Estrutura de Dados

Uma pesquisa sobre a dispersão espacial do risco de ocorrência de um determinado fenômeno utilizou a estimação Bayesiana como método de estimação.

Sobre esse método de estimação, assinale a opção correta.

A

Considera inicialmente que o parâmetro a estimar é desconhecido.

B

Considera inicialmente que o parâmetro a estimar é conhecido levando em conta os dados coletados da amostra.

C

Considera inicialmente que o parâmetro é uma quantidade cuja variação pode ser descrita por uma distribuição de probabilidade somente depois da retirada da amostra.

D

Considera inicialmente que o parâmetro é uma quantidade cuja variação pode ser descrita por uma distribuição de probabilidade antes da retirada da amostra.

E

Considera inicialmente uma amostra aleatória que é retirada e uma população indexada pelo parâmetro a estimar, baseado nos valores observados da amostra.

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Q2518273

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518273 Algoritmos e Estrutura de Dados

Podemos dizer que a Assimilação de Dados é um conjunto de técnicas empregadas para realizar adequadamente a inserção de dados de observação num sistema operacional de previsão, cujo propósito é

A

usar todas as informações disponíveis para determinar, com a maior precisão possível, o estado do fluxo meteorológico.

B

usar todas as informações disponíveis para determinar, com a maior precisão possível, o estado do fluxo atmosférico ou oceânico.

C

usar as informações amostrais para determinar, com a maior confiabilidade possível, o estado do fluxo meteorológico.

D

usar as informações amostrais para determinar, com a maior confiabilidade possível, o estado do fluxo atmosférico ou oceânico.

E

usar todas as informações experimentais para determinar, com a maior precisão possível, o estado do fluxo atmosférico ou oceânico.

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Q2516599

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software para Processamento de Imagens e Dados Adquiridos por Satélites e Sensores Meteorológicos |

Q2516599 Algoritmos e Estrutura de Dados

Um sistema de banco de dados normalmente possui estruturas de dados auxiliares, chamadas de índices ou estruturas de indexação, que são utilizadas para agilizar a recuperação de registros em resposta a certas condições de pesquisa. Existem diversos métodos de indexação, tanto para dados convencionais, baseados em tipos numéricos e textuais, quanto para dados espaciais representados por pontos, linhas e polígonos.
Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Tanto as Árvores-B+ quanto as Árvores-R são árvores balanceadas. ( ) Em uma Árvore-B+, uma busca por um valor de chave iniciada pelo nó raiz percorre apenas um único caminho até um nó folha (ou terminal). ( ) Em uma Árvore-R, uma busca iniciada pelo nó raiz pode exigir a verificação de mais de uma sub-árvore desse nó raiz para selecionar os itens que satisfazem o critério de busca. ( ) Uma quad-tree sempre é uma árvore balanceada. ( ) Uma das desvantagens de um Árvore-k-d (k-d-tree) é que ela é uma estrutura sensível à ordem nos quais os pontos são inseridos.
As afirmativas são, respectivamente,

A

V – V – F – F – V.

B

F – F – F – V – V.

C

F – V – V – V – F.

D

V – V – V – F – V.

E

F – F – F – F – F.

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Q2489584

Ano: 2024 Banca: IBADE Órgão: Prefeitura de Manaus - AM Prova: IBADE - 2024 - Prefeitura de Manaus - AM - Analista Municipal - Rede de Computadores |

Q2489584 Algoritmos e Estrutura de Dados

Existem dois tipos de algoritmos para cifra com chave simétrica, são eles:

A

cifras de hash e cifras stream

B

initialization vector e hashing

C

swapping and hash

D

cifras de bloco e cifras de stream

E

espaços contínuos e cifras de bloco

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Q2471739

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: LNA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - LNA - Tecnologista – Especialidade: Desenvolvimento e Arquitetura de Software |

Q2471739 Algoritmos e Estrutura de Dados

A análise de componente principal (PCA — principal component analysis) é uma técnica utilizada no processo de análise e classificação por aprendizagem de máquina. A PCA

A

é equivalente à realização da transformada de Dropout, quando aplicada no conjunto de validação.

B

transforma variáveis discretas em coeficientes descorrelacionados, sendo, também, conhecida como transformada discreta de KLT (Karhunen-Loève).

C

habilita, no modelo, o uso do early stopping.

D

realiza a transformação de uma variável do domínio do tempo discreto para o domínio da frequência complexa.

E

é utilizada para permitir o sobreajuste nos dados de treinamento.

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Q2457926

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457926 Algoritmos e Estrutura de Dados

Redes neurais recorrentes (RNNs) são modelos de aprendizado profundo treinados para reconhecer padrões em dados sequenciais (texto, imagens, genomas, caligrafia, palavra falada ou dados de séries numéricas), em que componentes se inter-relacionam com base em regras complexas de semântica e sintaxe. São características das redes neurais recorrentes:

A

ausência de camadas ocultas, o que permite que seu funcionamento seja mais interpretável que as demais topologias.

B

dependência temporal com os dados, uma vez que processam suas próprias saídas como entradas momento após momento.

C

dependência espacial com os dados, uma vez que as entradas são de tamanho fixo.

D

similaridade com a arquitetura feedforward, pelo loop de feedback conectado às suas decisões anteriores, duplicando assim a quantidade de camadas.

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Q2457920

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457920 Algoritmos e Estrutura de Dados

PV-DM (do inglês, Paragraph Vector Distributed Memory) é um método de aprendizado de máquina utilizado no processamento de dados textuais. A ideia central é prever uma palavra (de contexto) a partir de um conjunto de palavras amostrado aleatoriamente – palavras de contexto e ID de parágrafo. Quando aplicado sobre um conjunto de documentos textuais (por exemplo, os processos deferidos arquivados no TJ-AC), qual a vantagem desse método em relação ao método BOW, baseado em contagem de palavras?

A

Ter menor custo computacional.

B

Resultar em vetores mais compactos.

C

Considerar a ordem das palavras.

D

Ter maior expressividade dos vetores.

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Q2457913

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457913 Algoritmos e Estrutura de Dados

Uma das métricas mais comumente utilizadas para comparar resultados de algoritmos de clusterização é obtida por meio da fórmula (b-a)/ max(a,b), em que:
a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e
b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo).

A métrica descrita recebe o nome de:

A

R².

B

silhouette score.

C

F1-score.

D

ROC.

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Q2437471

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: FUMSSAR - RS Prova: FUNDATEC - 2023 - FUMSSAR - RS - Técnico de Informática |

Q2437471 Algoritmos e Estrutura de Dados

O método de funcionamento de uma estrutura de dados do tipo pilha, no qual só podem ser retirados os elementos na ordem inversa da ordem em que foram inseridos, é conhecido como:

A

FIFO (First In, First Out).

B

LIFO (Last In, First Out).

C

FILI (First In, Last In)

D

LOFI (Last Out, First In).

E

FOFI (First Out, First In).

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Q2428564

Ano: 2023 Banca: CONSULPAM Órgão: Prefeitura de Araraquara - SP Prova: CONSULPAM - 2023 - Prefeitura de Araraquara - SP - Analista de Suporte em Tecnologia da Informação |

Q2428564 Algoritmos e Estrutura de Dados

Estruturas de dados são elementos essenciais no desenvolvimento de soluções, pois permitem dispor e manipular conjuntos de dados de modo específico, permitindo o processamento de dados adequado. Dentre as diversas estruturas de dados existentes, uma delas caracteriza-se por representar um conjunto de objetos e as relações existentes entre eles de modo abstrato, sendo definido por um conjunto de nós ou vértices, e pelas ligações ou arestas, que ligam pares de nós. Assinale a alternativa que apresenta o nome desta estrutura de dados.

A

Fila.

B

Lista.

C

Pilha.

D

Grafo.

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Q2412753

Ano: 2021 Banca: COTEC Órgão: Prefeitura de São João da Ponte - MG Prova: COTEC - 2021 - Prefeitura de São João da Ponte - MG - Técnico em Informática |

Q2412753 Algoritmos e Estrutura de Dados

As Estruturas de Dados definem a forma como os dados serão armazenados na memória do computador. Duas das estruturas de dados mais utilizadas na computação são a Pilha e a Fila. Considere as afirmativas abaixo que comparam as estruturas de Pilha e Fila:

I - A estrutura chamada Pilha é descrita como uma estratégia LIFO - last in, first out (o último que entra é o primeiro que sai), isto é, os elementos da pilha só podem ser retirados na ordem inversa à ordem que foram introduzidos.

II - A estrutura chamada Fila é descrita como uma estratégia FIFO - first in, first out (o primeiro que entra é o primeiro que sai), isto é, os elementos da pilha só podem ser retirados na mesma ordem em que foram inseridos.

III - Uma estrutura que recebe dos dados 10, 20, 30, 40 e 50 nessa ordem e só permite a sua retirada na ordem 50, 40, 30, 20 e 10 é um exemplo de uma Pilha.

IV - Uma estrutura que recebe dos dados 10, 20, 30, 40 e 50 nessa ordem e só permite a sua retirada na ordem 50, 40, 30, 20 e 10 é um exemplo de uma Fila.

V - Um programa que usa apenas estruturas de Pilha recebe os dados 1, 2, 3, 4 e 5 nessa ordem e imprime os dados na ordem 1, 2, 3, 4 e 5 pode ter sido implementado com duas estruturas de Pilha consecutivas.

As afirmativas CORRETAS são:

A

I, III, IV e V, apenas.

B

I, II, III e V, apenas.

C

I, II e III, apenas.

D

II, IV e V, apenas.

E

II, III e IV, apenas.

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Q2390590

Ano: 2024 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Alpestre - RS Prova: FUNDATEC - 2024 - Prefeitura de Alpestre - RS - Técnico em Informática |

Q2390590 Algoritmos e Estrutura de Dados

Um conjunto de programas que gerenciam a estrutura do banco de dados e controlam o acesso aos dados armazenados, onde o banco de dados se assemelha a um arquivo eletrônico com conteúdo muito bem organizado por este conceito, denomina-se Sistema de:

A

Processamento de Transações (SPT).

B

Informação Gerencial (SIG).

C

Dados sobre dados (Metadados).

D

Gerenciamento de Bancos de Dados (SGBD).

E

Apoio à Decisão (SAD).

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Q2390589

Ano: 2024 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Alpestre - RS Prova: FUNDATEC - 2024 - Prefeitura de Alpestre - RS - Técnico em Informática |

Q2390589 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em estruturas de dados, existem conjuntos __________________ nos quais o elemento removido do conjunto pela operação ‘Delete’, por exemplo, é especificado previamente. Em uma ___________, o elemento eliminado do conjunto é o mais recente inserido, a política implementada é “último a entrar, primeiro a sair”, ou LIFO (last-in, first-out). Já em uma ____________, o elemento eliminado é sempre o que estava no conjunto a mais tempo, a política implementada é “primeiro a entrar, primeiro a sair”, ou FIFO (first-in, first-out).

Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.

A

dinâmicos – pilha – fila

B

estáticos – árvore – pilha

C

dinâmicos – fila – pilha

D

estáticos – pilha – fila

E

dinâmicos – fila – árvore

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Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Conceitos Básicos de Estrutura de Dados para Concurso

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