O Filtro de Kalman por Conjunto, ou Ensemble Kalman Filter -...

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Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518295 Algoritmos e Estrutura de Dados

O Filtro de Kalman por Conjunto, ou Ensemble Kalman Filter - EnKF, representa uma alternativa ao Filtro de Kalman Clássico (KF) e ao Filtro de Kalman Estendido (EKF) para a assimilação de dados sequencial com grandes conjuntos de dados.

Entre as vantagens do EnKF com relação ao KF e ao EKF, destaca-se a

redução da dimensionalidade dos estados do modelo, que permite a queda abrupta dos esforços computacionais para a assimilação recursiva.

aplicação de um método de Monte Carlo, que garante maior facilidade ao cálculo recursivo de propagação de covariâncias, que são aproximadas pela covariância de um conjunto de possíveis estados do modelo.

derivação e aplicação eficiente de um operador tangente linear, equivalente ao Jacobiano da função matemática associada ao modelo dinâmico do sistema.

formulação do método para cálculo recursivo de propagação de distribuições de probabilidades não-gaussianas.

aplicabilidade do método à estimação de estados de sistemas dinâmicos lineares e não-lineares.

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