Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Conceitos Básicos e Algoritmos para Concurso

Q3056108

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Caraguatatuba - SP Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Caraguatatuba - SP - Técnico em Processamento de Dados |

Q3056108 Algoritmos e Estrutura de Dados

Vamos imaginar uma empresa fictícia que está realizando uma oficina de treinamento para seus funcionários sobre processamento de dados. Durante a sessão é destacada a importância de compreender diferentes modelos de interação. O contexto envolve a implementação de sistemas assíncronos (offline/batch) para otimizar o processamento de grandes conjuntos de dados.
Na implementação de modelos de interação assíncrona (offline/batch) em processamento de dados, indique a característica principal que os distingue dos modelos síncronos.

A

Requer uma conexão contínua à internet para processar dados.

B

Realiza o processamento de dados em tempo real, sem pausas.

C

Permite o processamento em lote, de forma programada e não imediata.

D

Exige a interação constante do usuário durante o processamento.

E

Garante a execução imediata de todas as operações de processamento.

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Q3031727

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Administrativa - Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas de Informação |

Q3031727 Algoritmos e Estrutura de Dados

O analista Daniel precisa converter o número decimal 12345 para a base binária e, em seguida, somar o resultado com o número binário 101010101.

O resultado, em binário, encontrado por Daniel é:

A

11000000111001;

B

10111111011101;

C

11000110001110;

D

10111111111101;

E

11000001000000.

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Q3020909

Ano: 2024 Banca: FUNDATEC Órgão: SEMAE de São Leopoldo - RS Prova: FUNDATEC - 2024 - SEMAE de São Leopoldo - RS - Técnico em Informática |

Q3020909 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise o algoritmo abaixo:

ALGORITMO “TESTE”

VAR

X,Y:INTEIRO

INICIO

LEIA(X)

ESCREVA(X)

LEIA(Y)

ESCREVA(Y)

SE (X > Y) ENTAO

ESCREVA(X)

SENAO

ESCREVA(Y)

FIMSE

FIMALGORITMO

Se os valores lidos forem, respectivamente, 7 e 7, quantas vezes o número 7 será escrito pelo algoritmo?

A

1.

B

2.

C

3.

D

4.

E

5.

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Q3017789

Ano: 2024 Banca: FUNDATEC Órgão: Câmara de Viamão - RS Prova: FUNDATEC - 2024 - Câmara de Viamão - RS - Técnico em Informática Legislativo |

Q3017789 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em relação a algoritmos, analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

( ) Fluxograma e pseudocódigo são formas de representação de algoritmos.
( ) Uma variável do tipo lógico pode assumir um valor verdadeiro ou falso.
( ) Uma atribuição é representada pelo sinal de igual (=).

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

A

F – V – F.

B

F – F – V.

C

V – F – V.

D

V – F – F.

E

V – V – F.

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Q3015576

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Cientista de Dados |

Q3015576 Algoritmos e Estrutura de Dados

Assinale a opção em que é apresentado exemplo no qual o uso prático do gaussian naive Bayes é mais apropriado.

A

classificação de flores com base em características como comprimento e largura das pétalas, em que os atributos são contínuos

B

detecção de fraudes em transações bancárias, utilizando-se apenas indicadores binários de eventos suspeitos

C

classificação de documentos com base na frequência de palavras em textos

D

análise de sentimentos em redes sociais, onde os dados de entrada são contagens de palavras positivas e negativas

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Q2847414

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: EPE Prova: FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |

Q2847414 Algoritmos e Estrutura de Dados

Algoritmos de agrupamento são fundamentais para a área de aprendizado de máquina não supervisionado. Em geral, esses algoritmos determinam clusters de instâncias de dados que possuem algum traço de similaridade entre si.

Relacione os métodos de agrupamento hierárquico e o K-means às suas principais características.

1. Agrupamento Hierárquico 2. K-means

( ) Seus resultados são altamente sensíveis ao número de clusters que deve ser pré-definido pelo usuário do algoritmo.

( ) Baseia-se em abordagens top-down ou bottom-up, isto é, com a divisão ou com a união sucessiva de clusters.

( ) Seus resultados costumam ser graficamente visualizados por dendrogramas, que podem ser seccionados de acordo com o número de clusters determinado pelo usuário do algoritmo.

( ) Avalia distâncias entre as instâncias de dados e os centroides dos clusters e atualiza a posição dos centroides dos clusters sucessivamente, até a convergência.

Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.

A

2 – 1 – 2 – 1.

B

2 – 2 – 2 – 1.

C

2 – 1 – 2 – 2.

D

2 – 1 – 1 – 2.

E

1 – 1 – 2 – 2.

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Q2767479

Ano: 2014 Banca: CETRO Órgão: FUNDAÇÃO CASA Prova: CETRO - 2014 - FUNDAÇÃO CASA - Especialista em Informática - Desenvolvimento |

Q2767479 Algoritmos e Estrutura de Dados

Quanto à construção de algoritmos e estrutura de dados, assinale a alternativa que obedece corretamente à condição de heap para um array A.

A

A[i] <= A[2*i+1] e A[i] <= A[2*i+1].

B

A[i] >= A[2*i] e A[i] >= A[2*i+1].

C

A[i] < A[2*i+1] e A[i] < A[2*i+1].

D

A[i] = A[2*i] e A[i] = A[2*i+1]..

E

A[i+1] > A[2*i] e A[2*i] > A[2*i+1].

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Q2760885

Ano: 2023 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2023 - TRT - 15ª Região (SP) - Técnico Judiciário - Área de Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q2760885 Algoritmos e Estrutura de Dados

Os algoritmos MDS, SHA-1 e o SHA-256 são extensivamente utilizados no processo forense computacional com o objetivo de não invalidar as provas digitais, pois

A

permitem a criptografia dos dados coletados para uso futuro em processo forense computacional e a manutenção das provas para um processo judicial.

B

garantem a autenticidade e irretratabilidade do autor da prática delituosa e o uso como prova em um processo judicial.

C

garantem a integridade e legitimidade dos dados de evidências coletadas durante o processo forense computacional, desde a aquisição dos dados até a conclusão.

D

permitem a quebra da cadeia de custódia e a não impugnação das provas em um processo judicial

E

permitem o rastreamento de assinaturas digitais deixadas pelos atacantes virtuais durante o processo de inoculação de vírus em ambientes computacionais.

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Q2561165

Ano: 2024 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Cidreira - RS Prova: FUNDATEC - 2024 - Prefeitura de Cidreira - RS - Técnico em Informática |

Q2561165 Algoritmos e Estrutura de Dados

São tipos de dados utilizados em algoritmos, EXCETO:

A

inteiro

B

caractere

C

real

D

lógico

E

constante

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Q2547113

Ano: 2024 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Panambi - RS Prova: FUNDATEC - 2024 - Prefeitura de Panambi - RS - Técnico em Informática - Monitor de Laboratório |

Q2547113 Algoritmos e Estrutura de Dados

Abaixo está representada a declaração de uma variável em pseudocódigo (Portugol).

Notas: Vetor [1..10,1..3] de Real

Na declaração acima, quantas posições possui a variável Notas?

A

2.

B

10.

C

30.

D

60.

E

300.

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Q2536533

Ano: 2024 Banca: Instituto Consulplan Órgão: TJ-MA Prova: Instituto Consulplan - 2024 - TJ-MA - Analista Judiciário - Analista de Sistemas - Desenvolvimento |

Q2536533 Algoritmos e Estrutura de Dados

A representação de dados em binário é fundamental para o funcionamento de sistemas digitais e computadores. O sistema binário, com base 2, utiliza apenas dois dígitos: 0 e 1. Converta o número binário (10112) em decimal e assinale a alternativa correspondente.

A

10.

B

11.

C

12.

D

13.

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Q2518310

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518310 Algoritmos e Estrutura de Dados

Algoritmos para assimilação de dados podem ser implementados de maneira eficiente e otimizada por meio de paralelização de processos.

O Parallel Data Assimilation Framework (PDAF) é um pacote de software que simplifica a implementação de métodos de assimilação, provendo versões totalmente paralelizadas de algoritmos, como por exemplo, diferentes versões dos Filtros de Kalman por conjunto (EnKF). Um dos requisitos de funcionamento do PDAF é o uso de um protocolo padronizado de comunicação para computação paralela.

O principal padrão de comunicação entre os processos paralelos executados em um sistema de memória distribuída, é denominado

A

Secure Shell (SSH).

B

Message Passing Interface (MPI).

C

Transmission Control Protocol (TCP).

D

Representational State Transfer (REST).

E

Lightweight Communications and Marshalling (LCM).

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Q2518302

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518302 Algoritmos e Estrutura de Dados

Métodos de assimilação de dados clássicos são tradicionalmente classificados em sequenciais ou variacionais. Os métodos variacionais guardam semelhanças com a teoria de controle ótimo, por sua vez desenvolvida a partir do estabelecimento dos fundamentos do cálculo variacional.

Com relação à formulação variacional de assimilação de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Trata-se da busca por estados dos sistemas que minimizam um funcional de custo, em geral definido como um erro quadrático entre observações e predições correspondentes àqueles estados, calculadas por modelos matemáticos.
( ) Envolve a necessidade de aplicação de técnicas de localização e/ou inflação de covariâncias para eliminar correlações espurias entre possíveis soluções de problemas de otimização.
( ) Baseia-se em otimizações com restrições dinâmicas fortes, introduzidas no problema por uso de multiplicadores de Largrange; ou fracas, introduzidas no problema como termos ponderados de penalidades.

As afirmativas são, respectivamente,

A

F – V – V.

B

V – F – V.

C

V – F – F.

D

F – F – V.

E

F – V – F.

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Q2518294

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518294 Algoritmos e Estrutura de Dados

A utilização de Filtros de Kalman clássicos (Kalman Filters - KF) ou estendidos (Extended Kalman Filters - EKF) para a assimilação de dados envolve dificuldades práticas.

Com relação a essas dificuldades, analise as afirmativas a seguir.

I. O EKF é o método otimizado para a assimilação de dados sequencial de um modelo dinâmico linear n-dimensional, sendo o KF apropriado apenas para sistemas unidimensionais.
II. O uso do KF e do EKF em modelos dinâmicos que contam com vetores de estados com muitas dimensões requer alta capacidade computacional e de armazenamento, tornando-os práticos apenas para modelos simplificados, de baixa dimensionalidade.
III. A linearização de modelos não lineares envolve a aproximação de funções matemáticas com o truncamento de séries, o que pode gerar erros de propagação de covariâncias, especialmente em modelos de alta dimensionalidade.

Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

I e II, apenas.

C

I e III, apenas.

D

II e III, apenas.

E

I, II e III.

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Q2518293

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518293 Algoritmos e Estrutura de Dados

Filtros Bayesianos são métodos usados para estimar o estado de um sistema dinâmico que seja observado por meio de medidas com incertezas. Entre os algoritmos utilizados para implementação de filtros Bayesianos, pode-se citar o Filtro de Kalman clássico, aplicável a sistemas de modelos lineares e com distribuições Gaussianas de probabilidade.

Nesse contexto, assinale a opção que indica uma das características do Filtro de Kalman clássico.

A

Usar expansões de Taylor para determinar modelos e aproximações Gaussianas para distribuições de probabilidade gerais.

B

Representar distribuições de probabilidade como um conjunto de amostras discretas de Monte Carlo com seus respectivos pesos.

C

Filtrar frequências indesejadas de sinais físicos contínuos no tempo, eliminando faixas determinadas pelo projetista que o implementa por meio dos ganhos de Kalman.

D

Usar grande poder computacional para calcular distribuições de probabilidades numericamente, evitando cálculos com equações analiticamente intratáveis.

E

Ser uma solução fechada para o problema de filtragem ou redução de incertezas, que não depende de aproximações numéricas por conta da menor complexidade computacional dos cálculos recursivos de médias e covariâncias Gaussianas.

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Q2518288

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518288 Algoritmos e Estrutura de Dados

Os Filtros Bayesianos são assim chamados por basearem-se na aplicação do Teorema de Bayes, que relaciona distribuições de probabilidade a priori com distribuições de probabilidade a posteriori.

Há dois passos fundamentais para a estimação de estados, onde o primeiro passo está associado ao modelo dinâmico do sistema ou processo, enquanto o segundo passo está associado ao modelo de observações ou sensoriamento.

Neste contexto, os passos são denominados, respectivamente,

A

Treinamento e Classificação.

B

Predição e Correção.

C

Atenuação e Geração.

D

Propagação Inversa e Propagação Direta.

E

Marginalização e Condicionamento.

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Q2518285

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518285 Algoritmos e Estrutura de Dados

Algoritmos de estimação aplicados a assimilação de dados requerem a solução de um problema de otimização.

Assinale a opção que indica o método que pode ser considerado híbrido.

A

Regressão Quantílica.

B

Filtro de Kalman.

C

3D-VAR.

D

BLUE.

E

Evolução Diferencial.

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Q2518283

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518283 Algoritmos e Estrutura de Dados

Uma pesquisa sobre a dispersão espacial do risco de ocorrência de um determinado fenômeno utilizou a estimação Bayesiana como método de estimação.

Sobre esse método de estimação, assinale a opção correta.

A

Considera inicialmente que o parâmetro a estimar é desconhecido.

B

Considera inicialmente que o parâmetro a estimar é conhecido levando em conta os dados coletados da amostra.

C

Considera inicialmente que o parâmetro é uma quantidade cuja variação pode ser descrita por uma distribuição de probabilidade somente depois da retirada da amostra.

D

Considera inicialmente que o parâmetro é uma quantidade cuja variação pode ser descrita por uma distribuição de probabilidade antes da retirada da amostra.

E

Considera inicialmente uma amostra aleatória que é retirada e uma população indexada pelo parâmetro a estimar, baseado nos valores observados da amostra.

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Q2517619

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517619 Algoritmos e Estrutura de Dados

O cientista de dados Pedro trabalha em um projeto que envolve a previsão dos movimentos de um braço robótico em um ambiente complexo. Pedro tem um fluxograma de um algoritmo de aprendizado por reforço que é capaz de se adaptar dinamicamente ao ambiente e ajustar suas ações com base nos resultados de ações anteriores.

O algoritmo representado pelo referido fluxograma que deve ser empregado para a realização da tarefa de Pedro é o:

A

Máquina de Vetores de Suporte (SVM);

B

Rede Neural Convolucional (CNN);

C

Long Short-Term Memory (LSTM);

D

Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3);

E

K-Vizinhos Mais Próximos (KNN).

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Q2513838

Ano: 2024 Banca: Ibest Órgão: CREFITO - 15ª Região (ES) Prova: Ibest - 2024 - CREFITO - 15ª Região (ES) - Técnico em Informática |

Q2513838 Algoritmos e Estrutura de Dados

Ao realizar a soma dos números binários 00011010₍₂₎ e 00100111₍₂₎, obtém-se como resposta o número binário

A

11001001.

B

01010001.

C

11000001.

D

01000001.

E

01000011.

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A HORA DE VIRAR O JOGO É AGORA

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Questões de Concurso Comentadas sobre conceitos básicos e algoritmos em algoritmos e estrutura de dados

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