Descobrir regras de associação consiste em analisar as relaç...

Tema Central: A questão aborda o conceito de regras de associação, que são usadas para identificar relações entre variáveis em grandes bases de dados. Este tema é importante em mineração de dados e análise de mercado, auxiliando a descobrir padrões úteis para a tomada de decisão.

Conceitos Fundamentais: As regras de associação são extraídas de dados transacionais, como registros de vendas, para entender como os itens se relacionam. Os conceitos chave incluem:

• Suporte: Mede a frequência com que um conjunto de itens aparece na base de dados.
• Confiança: Mede a probabilidade de um item estar presente dado que outro item também está.
• Lift: Mede o quão mais frequente uma regra é do que seria esperado por acaso.

Alternativa Correta: A alternativa E - "O Algoritmo Apriori é um algoritmo iterativo usado na descoberta de regras de associação." - é a correta. O algoritmo Apriori é amplamente utilizado para identificar regras de associação. Ele trabalha iterativamente para encontrar os conjuntos de itens frequentes, e a partir deles descobre as regras que satisfazem o suporte e confiança mínimos. (Ver: Agrawal et al., 1994).

Análise das Alternativas Incorretas:

A - "A frequência de um item em uma base de dados não é pertinente para a descoberta de regras de associação." Esta afirmação é incorreta, pois o suporte, que é baseado na frequência, é um dos aspectos mais importantes na descoberta de regras de associação.

B - "O Algoritmo Frequent-Pattern Growth é um algoritmo computacionalmente custoso, não sendo apropriado para o uso em bases de dados transacionais extensas." Na realidade, o FP-Growth é conhecido por ser mais eficiente que o Apriori, pois não requer a geração de candidatos em múltiplas passagens pela base de dados.

C - "O suporte de um conjunto de itens mede o tamanho desse conjunto na sua respectiva base transacional." Incorreto. O suporte mede a frequência com que um conjunto de itens aparece na base de dados, não seu tamanho.

D - "A adição de um novo item a um conjunto de itens produz um novo conjunto de itens, que poderá ter frequência maior que o conjunto original na sua base transacional." Isso é incorreto, pois adicionar itens a um conjunto só pode diminuir ou manter a frequência, nunca aumentá-la.

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