Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Estrutura de Dados para Concurso
Foram encontradas 1.370 questões
Ano: 2024
Banca:
COPESE - UFPI
Órgão:
UFPI
Prova:
COPESE - UFPI - 2024 - UFPI - Analista de Tecnologia da Informação: Infraestrutura |
Q3031255
Algoritmos e Estrutura de Dados
Árvores binárias são uma das estruturas de dados mais fundamentais, sendo usadas em diversas aplicações,
desde a implementação de expressões matemáticas até a construção de tabelas de símbolos. Além disso,
compreender a complexidade das operações nessas estruturas é essencial para escolher a melhor árvore para
um determinado problema. Considere as seguintes afirmações sobre árvores binárias, AVL, B, B+ e a
complexidade das operações associadas a essas estruturas:
I. A complexidade da busca, inserção e remoção em uma árvore binária de busca desbalanceada no pior caso é O(n), mas, em uma árvore AVL, essas operações sempre têm complexidade O(log n) no pior caso;
II. Em uma árvore AVL, a rotação simples e a rotação dupla são operações fundamentais para manter a árvore balanceada após inserções e remoções, mas essas rotações podem fazer com que o tempo de execução de uma inserção ou remoção se degrade para O(n) em casos específicos;
III. Árvores B são ideais para sistemas de banco de dados porque permitem que várias operações de busca, inserção e remoção sejam realizadas em tempo O(log n), com a vantagem adicional de minimizar o número de acessos a disco devido à estrutura de nós de múltiplas chaves;
IV. Em uma árvore B+, ao contrário de uma árvore B, todas as chaves estão armazenadas apenas nos nós folha, o que significa que as buscas por chaves sempre resultam em acessos aos nós folha. Embora isso possa tornar a busca ligeiramente menos eficiente em comparação com uma árvore B, na qual a busca pode ser resolvida em um nó interno, a árvore B+ oferece outras vantagens, como uma estrutura mais simples e suporte eficiente para operações de intervalo e varreduras de dados;
V. Apesar de as árvores B e B+ serem amplamente usadas em bancos de dados, uma desvantagem das árvores B+ em relação às árvores B é que a estrutura de encadeamento entre os nós folha pode aumentar significativamente o tempo de execução das operações de inserção e remoção, devido à necessidade de reorganização frequente dos nós folha.
Assinale a opção CORRETA:
I. A complexidade da busca, inserção e remoção em uma árvore binária de busca desbalanceada no pior caso é O(n), mas, em uma árvore AVL, essas operações sempre têm complexidade O(log n) no pior caso;
II. Em uma árvore AVL, a rotação simples e a rotação dupla são operações fundamentais para manter a árvore balanceada após inserções e remoções, mas essas rotações podem fazer com que o tempo de execução de uma inserção ou remoção se degrade para O(n) em casos específicos;
III. Árvores B são ideais para sistemas de banco de dados porque permitem que várias operações de busca, inserção e remoção sejam realizadas em tempo O(log n), com a vantagem adicional de minimizar o número de acessos a disco devido à estrutura de nós de múltiplas chaves;
IV. Em uma árvore B+, ao contrário de uma árvore B, todas as chaves estão armazenadas apenas nos nós folha, o que significa que as buscas por chaves sempre resultam em acessos aos nós folha. Embora isso possa tornar a busca ligeiramente menos eficiente em comparação com uma árvore B, na qual a busca pode ser resolvida em um nó interno, a árvore B+ oferece outras vantagens, como uma estrutura mais simples e suporte eficiente para operações de intervalo e varreduras de dados;
V. Apesar de as árvores B e B+ serem amplamente usadas em bancos de dados, uma desvantagem das árvores B+ em relação às árvores B é que a estrutura de encadeamento entre os nós folha pode aumentar significativamente o tempo de execução das operações de inserção e remoção, devido à necessidade de reorganização frequente dos nós folha.
Assinale a opção CORRETA:
Ano: 2024
Banca:
COPESE - UFPI
Órgão:
UFPI
Prova:
COPESE - UFPI - 2024 - UFPI - Analista de Tecnologia da Informação: Infraestrutura |
Q3031254
Algoritmos e Estrutura de Dados
Julgue cada afirmativa abaixo sobre listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas como verdadeira (V) ou
falsa (F). Em seguida, assinale a opção que corresponde à sequência CORRETA:
( ) Em uma lista encadeada simples, a inserção de um novo elemento no final da lista sempre requer tempo constante O(1).
( ) Em uma pilha, a operação de remoção de um elemento segue o princípio FIFO (First In, First Out).
( ) Em uma fila, a operação de inserção e remoção de elementos pode ser realizada em qualquer posição da estrutura, desde que seja mantida a ordenação.
( ) Em uma lista ordenada, a inserção de um novo elemento sempre ocorre em tempo O(1), independentemente de sua posição.
( ) Em uma fila, a operação de inserção ocorre no final da estrutura, enquanto a remoção ocorre no início, seguindo o princípio FIFO.
( ) Em uma lista encadeada simples, a inserção de um novo elemento no final da lista sempre requer tempo constante O(1).
( ) Em uma pilha, a operação de remoção de um elemento segue o princípio FIFO (First In, First Out).
( ) Em uma fila, a operação de inserção e remoção de elementos pode ser realizada em qualquer posição da estrutura, desde que seja mantida a ordenação.
( ) Em uma lista ordenada, a inserção de um novo elemento sempre ocorre em tempo O(1), independentemente de sua posição.
( ) Em uma fila, a operação de inserção ocorre no final da estrutura, enquanto a remoção ocorre no início, seguindo o princípio FIFO.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029114
Algoritmos e Estrutura de Dados
Considerando os algoritmos de construção de árvores de decisão
ID3 e C4.5, é correto afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
UFG
Prova:
IV - UFG - 2024 - UFG - Técnico de Tecnologia da Informação |
Q3026350
Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere um cenário onde é necessário armazenar e
acessar rapidamente dados não ordenados, mas que
podem conter chaves duplicadas. Qual estrutura de dados é
adequada para esse propósito, permitindo acesso eficiente
e suporte a chaves duplicadas?
Ano: 2024
Banca:
FADURPE
Órgão:
UFRPE
Prova:
FADURPE - 2024 - UFRPE - Analista de Tecnologia da Informação/Área Sistemas |
Q3022613
Algoritmos e Estrutura de Dados
Texto associado
Para a questão, considere que temos que representar uma matriz M de tamanho n x m (n linhas e m colunas) num vetor unidimensional A. A indexação de M inicia com 1, enquanto a indexação de A inicia com 0 e elementos contíguos de uma mesma linha de M devem permanecer contíguos em A. Considere DIV como a divisão inteira e MOD como o resto da divisão inteira.
Dado o índice k do elemento A[k], quais são os índices i e j do correspondente elemento em M?
Ano: 2024
Banca:
FADURPE
Órgão:
UFRPE
Prova:
FADURPE - 2024 - UFRPE - Analista de Tecnologia da Informação/Área Sistemas |
Q3022612
Algoritmos e Estrutura de Dados
Texto associado
Para a questão, considere que temos que representar uma matriz M de tamanho n x m (n linhas e m colunas) num vetor unidimensional A. A indexação de M inicia com 1, enquanto a indexação de A inicia com 0 e elementos contíguos de uma mesma linha de M devem permanecer contíguos em A. Considere DIV como a divisão inteira e MOD como o resto da divisão inteira.
Dados os índices i e j do elemento M[i,j], qual é o correspondente índice em A?
Ano: 2024
Banca:
FADURPE
Órgão:
UFRPE
Prova:
FADURPE - 2024 - UFRPE - Analista de Tecnologia da Informação/Área Sistemas |
Q3022611
Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere a implementação de um programa que utiliza estruturas de uma fila de inteiros (F) e de uma pilha de inteiros (P), além de uma varável inteira (V). Trata-se do processamento de uma sequência de inteiros, que segue duas regras: se o atual elemento da sequência é maior que V, então movemos um elemento de P para F, descartamos um elemento de F, inserimos o valor de V também em F e atribuímos a V o atual elemento da sequência. Caso contrário, descartamos um elemento de P, movemos um elemento de F para P, inserimos o valor de V em P e atribuímos a V o atual elemento da sequência. Considerando que, no início, temos F={3,4,8}, P={2,1,5}, sendo que, para ambas, a ordem dessas listas é do mais antigo para o mais novo, e V=6, assinale a alternativa que apresenta o estado final de F e P após o programa receber a sequência de inteiros 7,9,4,3.
Ano: 2024
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SEMAE de São Leopoldo - RS
Prova:
FUNDATEC - 2024 - SEMAE de São Leopoldo - RS - Técnico em Informática |
Q3020910
Algoritmos e Estrutura de Dados
Qual estrutura de dados tem como característica de armazenamento e acesso ao
dado definida como o primeiro dado que entra é o primeiro dado que sai?
Q3017887
Algoritmos e Estrutura de Dados
Sobre a Programação Dinâmica (PD) e seus princípios, considere as seguintes afirmativas:
I. A Programação Dinâmica resolve problemas complexos dividindo-os em subproblemas mais simples e solucionando esses subproblemas uma única vez, armazenando suas soluções.
II. O princípio da otimalidade de Bellman estabelece que uma solução ótima de um problema de PD pode ser obtida resolvendo-se subproblemas ótimos recursivamente.
III. A Programação Dinâmica só pode ser aplicada a problemas que envolvem decisões discretas.
IV. Em PD, a função de valor (ou função objetivo) é construída de forma recursiva, baseandose em estados e decisões anteriores.
Quais afirmativas estão CORRETAS?
I. A Programação Dinâmica resolve problemas complexos dividindo-os em subproblemas mais simples e solucionando esses subproblemas uma única vez, armazenando suas soluções.
II. O princípio da otimalidade de Bellman estabelece que uma solução ótima de um problema de PD pode ser obtida resolvendo-se subproblemas ótimos recursivamente.
III. A Programação Dinâmica só pode ser aplicada a problemas que envolvem decisões discretas.
IV. Em PD, a função de valor (ou função objetivo) é construída de forma recursiva, baseandose em estados e decisões anteriores.
Quais afirmativas estão CORRETAS?
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEBRAE-NACIONAL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Cientista de Dados |
Q3015574
Algoritmos e Estrutura de Dados
Em aprendizado de máquina, especialmente em algoritmos de árvores de decisão, é fundamental avaliar como os dados são organizados e classificados em diferentes níveis da árvore. Três conceitos-chave que auxiliam na construção e otimização dessas árvores são o gini impurity, a entropy e o information gain. A respeito desses conceitos, julgue os itens a seguir.
I Gini impurity mede a redução da entropy após a divisão de um conjunto de dados com base em um atributo.
II Entropy mede a quantidade de incerteza ou impureza no conjunto de dados.
III Information gain mede a probabilidade de uma nova instância ser classificada incorretamente, com base na distribuição de classes no conjunto de dados.
Assinale a opção correta.
Ano: 2024
Banca:
FADURPE
Órgão:
UFRPE
Prova:
FADURPE - 2024 - UFRPE - Técnico de Tecnologia da Informação / Área Sistema |
Q3014352
Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere uma estrutura de pilha (FILO) preenchida inicialmente com os seguintes inteiros: 1, 2, 3, 4, 5, 6, nessa ordem,
do primeiro ao último a entrar na pilha. Suponha que executemos os seguintes comandos de atribuições a variáveis
inteiras, alternados com comandos de pilha:
VAR1:= 7; VAR2:=8; VAR3:=9;
VAR4:=POP;
PUSH(VAR1);
PUSH(VAR2);
VAR1:=POP;
VAR2:=POP;
PUSH(VAR3);
PUSH(VAR1);
PUSH(VAR2);
PUSH(VAR4);
Assim, em quanto resulta o conteúdo da pilha?
VAR1:= 7; VAR2:=8; VAR3:=9;
VAR4:=POP;
PUSH(VAR1);
PUSH(VAR2);
VAR1:=POP;
VAR2:=POP;
PUSH(VAR3);
PUSH(VAR1);
PUSH(VAR2);
PUSH(VAR4);
Assim, em quanto resulta o conteúdo da pilha?
Ano: 2024
Banca:
FADURPE
Órgão:
UFRPE
Prova:
FADURPE - 2024 - UFRPE - Técnico de Tecnologia da Informação / Área Sistema |
Q3014351
Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere a árvore binária a seguir.
Que sequência obteremos, se executarmos o percurso em pós-ordem?
Que sequência obteremos, se executarmos o percurso em pós-ordem?
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAGEPA - PB
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CAGEPA - PB - Analista de Sistemas - Sistemas de TI |
Q3006664
Algoritmos e Estrutura de Dados
Uma empresa está coletando os dados de campanhas
sazonais de publicidade e mantém organizada uma planilha com
as informações de cada campanha, com os respectivos períodos
de duração e valores investidos.
Nessa situação hipotética, a empresa possui dados do tipo
Nessa situação hipotética, a empresa possui dados do tipo
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Prova:
CESPE - 2006 - TJ-PA - Analista Judiciário - Analista de Sistemas Suporte |
Q2921454
Algoritmos e Estrutura de Dados
Diversas estruturas de dados, tais como árvores, pilhas, tabelas e filas, têm-se tornado comuns no universo dos programadores, e seu conhecimento se mostra fundamental em muitas áreas da computação, para os mais diferentes propósitos. Considerando as características das principais estruturas de dados conhecidas, assinale a opção correta.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Soluções) |
Q2847810
Algoritmos e Estrutura de Dados
Com relação às estruturas de dados em listas, analise as
afirmativas a seguir.
I. Em uma lista não ordenada, os elementos devem estar organizados em ordem decrescente das respectivas chaves.
II. Uma lista encadeada é uma estrutura de dados, na qual os objetos estão organizados em ordem linear.
III. Em uma lista duplamente encadeada, cada elemento deve apontar para o elemento anterior e para o próximo.
Está correto o que se afirma em
I. Em uma lista não ordenada, os elementos devem estar organizados em ordem decrescente das respectivas chaves.
II. Uma lista encadeada é uma estrutura de dados, na qual os objetos estão organizados em ordem linear.
III. Em uma lista duplamente encadeada, cada elemento deve apontar para o elemento anterior e para o próximo.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Soluções) |
Q2847801
Algoritmos e Estrutura de Dados
Com relação ao algoritmo de garbage collection (coleta de lixo)
chamado mark-sweep (ou mark-and-sweep), analise as afirmativas
a seguir.
I. Na fase de marcar (mark), o coletor percorre o grafo de objetos e marca todos aqueles que são alcançáveis.
II. Na fase de varrer (sweep), a memória ocupada pelos objetos marcados (na fase de marcação) é liberada.
III. Os objetos marcados (na fase de marcação) são realocados.
Está correto o que se afirma em
I. Na fase de marcar (mark), o coletor percorre o grafo de objetos e marca todos aqueles que são alcançáveis.
II. Na fase de varrer (sweep), a memória ocupada pelos objetos marcados (na fase de marcação) é liberada.
III. Os objetos marcados (na fase de marcação) são realocados.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |
Q2847414
Algoritmos e Estrutura de Dados
Algoritmos de agrupamento são fundamentais para a área de
aprendizado de máquina não supervisionado. Em geral, esses
algoritmos determinam clusters de instâncias de dados que
possuem algum traço de similaridade entre si.
Relacione os métodos de agrupamento hierárquico e o K-means às suas principais características.
1. Agrupamento Hierárquico 2. K-means
( ) Seus resultados são altamente sensíveis ao número de clusters que deve ser pré-definido pelo usuário do algoritmo.
( ) Baseia-se em abordagens top-down ou bottom-up, isto é, com a divisão ou com a união sucessiva de clusters.
( ) Seus resultados costumam ser graficamente visualizados por dendrogramas, que podem ser seccionados de acordo com o número de clusters determinado pelo usuário do algoritmo.
( ) Avalia distâncias entre as instâncias de dados e os centroides dos clusters e atualiza a posição dos centroides dos clusters sucessivamente, até a convergência.
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.
Relacione os métodos de agrupamento hierárquico e o K-means às suas principais características.
1. Agrupamento Hierárquico 2. K-means
( ) Seus resultados são altamente sensíveis ao número de clusters que deve ser pré-definido pelo usuário do algoritmo.
( ) Baseia-se em abordagens top-down ou bottom-up, isto é, com a divisão ou com a união sucessiva de clusters.
( ) Seus resultados costumam ser graficamente visualizados por dendrogramas, que podem ser seccionados de acordo com o número de clusters determinado pelo usuário do algoritmo.
( ) Avalia distâncias entre as instâncias de dados e os centroides dos clusters e atualiza a posição dos centroides dos clusters sucessivamente, até a convergência.
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |
Q2847413
Algoritmos e Estrutura de Dados
A análise de componentes principais (Principal Component
Analysis - PCA) é uma técnica consagrada para a redução de
dimensionalidade e para a identificação de padrões estruturais
lineares em conjuntos de dados.
Com relação à análise de componentes principais, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeiras e (F) para a falsa.
( ) Baseia-se na identificação dos autovetores da matriz de covariâncias dos dados, permitindo ao analista determinar direções de maiores variações nas instâncias de dados.
( ) Permite a seleção e a eliminação das dimensões referentes às direções de maiores variações nas instâncias de dados, que por sua vez contribuem com poucas informações úteis para a análise do conjunto de dados.
( ) É utilizada em compressão de dados, pois permite a representação dos dados em menos dimensões que são facilmente interpretáveis pelo analista, sem grandes perdas de informações.
As afirmativas são, respectivamente.
Com relação à análise de componentes principais, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeiras e (F) para a falsa.
( ) Baseia-se na identificação dos autovetores da matriz de covariâncias dos dados, permitindo ao analista determinar direções de maiores variações nas instâncias de dados.
( ) Permite a seleção e a eliminação das dimensões referentes às direções de maiores variações nas instâncias de dados, que por sua vez contribuem com poucas informações úteis para a análise do conjunto de dados.
( ) É utilizada em compressão de dados, pois permite a representação dos dados em menos dimensões que são facilmente interpretáveis pelo analista, sem grandes perdas de informações.
As afirmativas são, respectivamente.
Q2780750
Algoritmos e Estrutura de Dados
Texto associado
Considere o algoritmo a seguir, apresentado na forma de uma pseudolinguagem e que implementa uma certa funcionalidade, para responder às questões de números 50 e 51.
Início
- as [
- asd Tipo TM = matriz[1..4, 1..4] de inteiros;
- asdas Inteiro: c, i, j, k;
- asda TM: Mat;
- asdas c ← 1;
- asdasd Para i de 1 até 4 faça
- asd[
- as Se (c é ímpar)
- asd[
- asas Então
- asd[ c ← c + 3*i;
- asd Para j de 1 até 4 faça
- ad[
- asdMat[i,j] ← i + j + c;
- a]
- ,]
- asas Senão
- ,[
- asasddc ← c + 2*i + 1
- asdasd; Para k de 1 até 4 faça
- [
- asdasdiiaMat[i,k] ← i + k - c;
- aaaad]
- aasa]
- aaa]
- ii,,]
- ,]
- Fim.
Considere a seguinte estrutura de dados do tipo pilha.
Considerando as operações usuais de empilhamento (PUSH) e desempilhamento (POP), com suas funcionalidades padrão, foram realizadas as seguintes operações, expressas na forma de uma pseudolinguagem:
X ← 10;
Y ← 20;
POP(Y);
PUSH(X);
POP(Y);
PUSH(Y);
PUSH(X);
Após a execução dessa sequência de operações, o novo conteúdo da pilha será, da base para o topo:
Q2780749
Algoritmos e Estrutura de Dados
Texto associado
Considere o algoritmo a seguir, apresentado na forma de uma pseudolinguagem e que implementa uma certa funcionalidade, para responder às questões de números 50 e 51.
Início
- as [
- asd Tipo TM = matriz[1..4, 1..4] de inteiros;
- asdas Inteiro: c, i, j, k;
- asda TM: Mat;
- asdas c ← 1;
- asdasd Para i de 1 até 4 faça
- asd[
- as Se (c é ímpar)
- asd[
- asas Então
- asd[ c ← c + 3*i;
- asd Para j de 1 até 4 faça
- ad[
- asdMat[i,j] ← i + j + c;
- a]
- ,]
- asas Senão
- ,[
- asasddc ← c + 2*i + 1
- asdasd; Para k de 1 até 4 faça
- [
- asdasdiiaMat[i,k] ← i + k - c;
- aaaad]
- aasa]
- aaa]
- ii,,]
- ,]
- Fim.
Considere a seguinte estrutura de dados do tipo árvore.
Trata-se de uma árvore
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