Questões de Concurso
Sobre bi (business intelligence) em banco de dados
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Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
DW é um processo que reúne e gerencia várias coleções de dados históricos, indexados e de alto valor, que passam por um processo de limpeza, processamento e transformação com vistas a análises estratégicas e avançadas.
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
A análise de dados preditiva baseia-se em técnicas de estatística para determinar o que é mais provável de acontecer por meio da utilização da mineração de dados e pode prever se um cliente está propenso a se mudar para um concorrente.
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
A interface gráfica consiste na utilização de um dos componentes de BI por gerentes e executivos para controlar a saúde ou o desempenho de um negócio, monitorar métricas e analisar a estratégia desse negócio.
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
Modelagem dimensional é um tratamento aplicado na transformação de dados em ETL e na etapa de granularidade das tabelas, na qual dados armazenam um conjunto de atributos que descrevem os fatos, como produtos, vendas e mercado.
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
Data mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados em busca de padrões consistentes e(ou) relacionamentos sistemáticos entre variáveis.
1. Os dados de vendas precisam ser visualizados por região, produto e período de tempo.
2. O dashboard deve permitir aos usuários explorar dados específicos por meio de interações como filtros e drill-downs.
3. A organização dos elementos visuais deve ser intuitiva, priorizando informações críticas e mantendo um layout claro e acessível.
Com base nas boas práticas de design de dashboards, qual abordagem deve ser adotada para garantir que o dashboard seja eficaz e acessível para todos os usuários?
No Power BI, a opção mais adequada para criar uma medida que calcula a soma de vendas acumulada ao longo do tempo, respeitando o contexto de filtro aplicado na visualização é
As métricas revocação (recall) e precisão são iguais a, respectivamente:
Julgue o próximo item, referente ao Power BI.
Na composição de painéis no Power BI, é possível adicionar
informações a respeito de indicadores-chave de performance
(KPI).
Julgue o próximo item, referente ao Power BI.
No Power BI, há uma limitação de integração de ferramentas
de visualização de dados com linguagens de programação,
principalmente porque esse software é restrito às linguagens
DAX (data analysis expressions) e M (power query) e não
suporta linguagens como R e Python para análises
estatísticas avançadas e aprendizado de máquina.
Julgue o próximo item, referente ao Power BI.
O Power BI permite a realização de modelagem estrela.
Julgue o próximo item, referente ao Power BI.
No Power BI, por meio do Power Query, é possível escrever
consultas SQL personalizadas ao se conectar em bancos de
dados, o que possibilita a transformação de dados e a criação
de relatórios e dashboards baseados nessas consultas.
No Power BI, para visualizar dados multidimensionais de um Data Mart, permitindo operações OLAP, Davi deve implementar o visual:
Julgue o seguinte item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, elaboração de relatórios analíticos e governança de dados em business intelligence e business analytics.
A estrutura de governança de dados, modelo que lança as
bases da estratégia e do compliance, deve incluir a estrutura
organizacional, que contém os parâmetros para a medição do
sucesso e a execução da estratégia do setor em que for
aplicada.
Julgue o seguinte item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, elaboração de relatórios analíticos e governança de dados em business intelligence e business analytics.
O relatório do tipo dashboard é um método que tem o
objetivo de apresentar uma visão integrada do sucesso de
uma organização, incluindo perspectivas sobre o
desempenho financeiro, clientes, processos comerciais,
aprendizado e crescimento.
Julgue o seguinte item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, elaboração de relatórios analíticos e governança de dados em business intelligence e business analytics.
Enquanto o business intelligence usa os dados para entender
o que aconteceu e seu motivo, o business analytics usa os
dados para prever novos cenários de mercado nas diferentes
áreas estratégicas da empresa.
Julgue o seguinte item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, elaboração de relatórios analíticos e governança de dados em business intelligence e business analytics.
A governança de dados exige a capacidade de acompanhar o
ritmo dos aspectos de segurança, privacidade, propriedade e
qualidade de Big Data: as práticas de governança devem ser
atualizadas conforme mudem o volume, a variedade
(formato e fonte) e a velocidade dos dados.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
A consolidação de dimensões de floco de neve em um
modelo de tabela única pode implicar o armazenamento de
dados não normalizados e redundantes, o que resulta em
maior tamanho de armazenamento.