Questões de Concurso
Sobre bi (business intelligence) em banco de dados
Foram encontradas 301 questões
Primeira coluna: termos da BI
1.OLAP 2.ETL 3.Drill Down/Through 4.Data Lake
Segunda coluna: descrição
(__)Processo que extrai, transforma e carrega dados em um sistema para análise.
(__)Técnica que permite explorar os dados começando por uma visão geral e indo para níveis mais detalhados.
(__)Armazenamento de grandes volumes de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, sem uma organização rígida prévia.
(__)Ferramenta de análise multidimensional que permite realizar consultas complexas para suporte à decisão.
Assinale a alternativa que apresenta a correta associação entre as colunas:
Assinale a opção que indica a principal diferença entre esses tipos de dados.
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
DW é um processo que reúne e gerencia várias coleções de dados históricos, indexados e de alto valor, que passam por um processo de limpeza, processamento e transformação com vistas a análises estratégicas e avançadas.
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
A análise de dados preditiva baseia-se em técnicas de estatística para determinar o que é mais provável de acontecer por meio da utilização da mineração de dados e pode prever se um cliente está propenso a se mudar para um concorrente.
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
A interface gráfica consiste na utilização de um dos componentes de BI por gerentes e executivos para controlar a saúde ou o desempenho de um negócio, monitorar métricas e analisar a estratégia desse negócio.
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
Modelagem dimensional é um tratamento aplicado na transformação de dados em ETL e na etapa de granularidade das tabelas, na qual dados armazenam um conjunto de atributos que descrevem os fatos, como produtos, vendas e mercado.
1. Os dados de vendas precisam ser visualizados por região, produto e período de tempo.
2. O dashboard deve permitir aos usuários explorar dados específicos por meio de interações como filtros e drill-downs.
3. A organização dos elementos visuais deve ser intuitiva, priorizando informações críticas e mantendo um layout claro e acessível.
Com base nas boas práticas de design de dashboards, qual abordagem deve ser adotada para garantir que o dashboard seja eficaz e acessível para todos os usuários?
No Power BI, a opção mais adequada para criar uma medida que calcula a soma de vendas acumulada ao longo do tempo, respeitando o contexto de filtro aplicado na visualização é
As métricas revocação (recall) e precisão são iguais a, respectivamente:
Julgue o próximo item, referente ao Power BI.
Na composição de painéis no Power BI, é possível adicionar
informações a respeito de indicadores-chave de performance
(KPI).
Julgue o próximo item, referente ao Power BI.
No Power BI, há uma limitação de integração de ferramentas
de visualização de dados com linguagens de programação,
principalmente porque esse software é restrito às linguagens
DAX (data analysis expressions) e M (power query) e não
suporta linguagens como R e Python para análises
estatísticas avançadas e aprendizado de máquina.
Julgue o próximo item, referente ao Power BI.
O Power BI permite a realização de modelagem estrela.
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