Questões de Concurso
Sobre bi (business intelligence) em banco de dados
Foram encontradas 348 questões
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Modelos de machine learning em analytics não precisam de supervisão após serem implementados.
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Analytics pode ajudar a personalizar a experiência do cliente.
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Analytics e BI são utilzados para medir o desempenho de KPIs (indicadores‑chave de desempenho).
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A coleta de dados em BI pode vir de diferentes fontes, como CRM, ERP ou redes sociais.
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Ferramentas de BI, como power BI e tableau, facilitam a visualização de dados.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
BI e analytics são eficazes independentemente da qualidade dos dados.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Analytics é utilizado para prever resultados futuros com base em dados passados.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Análises em tempo real sempre fornecem os insights mais precisos para a tomada de decisão.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
A análise descritiva é responsável por prever eventos futuros com base em dados passados.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
BI ajuda as empresas a tomarem decisões fundamentadas em dados.
Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.
A análise preditiva utiliza algoritmos estatísticos e modelos de machine learning para identificar padrões históricos nos dados e projetar tendências futuras, de forma a guiar decisões proativas e permitir a antecipação de cenários críticos para o negócio.
No que concerne à Microsoft Power Platform, julgue o item que se segue.
As funções DAX (data analysis expression) do Power BI são de uso exclusivo de fontes de dados que estejam no formato de arquivos .txt.
No que concerne à Microsoft Power Platform, julgue o item que se segue.
A ferramenta Power BI utiliza a linguagem de programação Power Query para codificar as consultas às bases de dados utilizadas em um painel.
No que concerne à Microsoft Power Platform, julgue o item que se segue.
Em uma tabela que contenha uma coluna de data, é possível utilizar uma função nativa do Power BI para adicionar uma nova coluna com o dia da semana correspondente àquela data.
O conceito de BI 3.0 (Business Intelligence 3.0) é caracterizado pela introdução de soluções de inteligência artificial para tomada de decisões automatizadas em tempo real.
Em uma abordagem de Analytics, a análise descritiva permite que eventos futuros sejam previstos com base em dados históricos e algoritmos de machine learning.
O BI pode ser descrito como um termo abrangente que contempla ferramentas, metodologias, arquiteturas e bancos de dados com o objetivo de fornecer suporte às decisões gerenciais.
Na visualização de um conjunto complexo de dados, o uso de gráficos permite a exibição de plotagens e diagramas, organizados ao longo de dois eixos.
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