Questões de Concurso
Sobre bi (business intelligence) em banco de dados
Foram encontradas 329 questões
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
LNA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - LNA - Tecnologista – Especialidade: Infraestrutura de Redes |
Q2464128
Banco de Dados
Julgue os próximos itens, a respeito do Grafana.
I O Grafana Cloud lida com os detalhes de escalabilidade e disponibilidade das empresas, para que suas equipes possam se concentrar no desenvolvimento e na inovação.
II O Grafana Enterprise Stack é uma ferramenta de gerenciamento de plantão que ajuda a reduzir a atividade hands-on por meio de fluxos de trabalho simples.
III O Grafana OnCall oferece acesso aprimorado a logs corporativos, métricas empresariais e rastreamentos empresariais.
Assinale a opção correta.
I O Grafana Cloud lida com os detalhes de escalabilidade e disponibilidade das empresas, para que suas equipes possam se concentrar no desenvolvimento e na inovação.
II O Grafana Enterprise Stack é uma ferramenta de gerenciamento de plantão que ajuda a reduzir a atividade hands-on por meio de fluxos de trabalho simples.
III O Grafana OnCall oferece acesso aprimorado a logs corporativos, métricas empresariais e rastreamentos empresariais.
Assinale a opção correta.
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Banco de Dados |
Q2438387
Banco de Dados
Observe a seguinte arquitetura de uma solução de
Business Intelligence implementada no TJ-AC.
O elemento arquitetural implementado por meio de operações OLAP, como slice, rotate, drill-down e drill-up, é o:
O elemento arquitetural implementado por meio de operações OLAP, como slice, rotate, drill-down e drill-up, é o:
Q2426835
Banco de Dados
A busca por soluções confiáveis que tornassem possível a integração de um grande volume de dados, vindos de diversas fontes diferentes, fez com que as organizações investissem em sistemas de gerenciamento cada vez mais eficazes, com o objetivo de obter informações válidas e relevantes para a tomada de decisão. Neste contexto, o Business lntelligence (BI), se encaixa, pois:
I. possui a capacidade de combinar variadas bases de dados em um ambiente único.
lI. integra ferramentas, aplicativos e metodologias que preparam dados para consultas e geração de relatórios.
IlI. torna mais demorada a interpretação de grande volume de dados.
IV. ratificou a importância da tecnologia da informação como vantagem competitiva no alcance dos objetivos estratégicos das organizações.
Estão corretas as afirmativas:
Ano: 2024
Banca:
ADM&TEC
Órgão:
Prefeitura de Palmeira dos Índios - AL
Prova:
ADM&TEC - 2024 - Prefeitura de Palmeira dos Índios - AL - Técnico (a) em Infomática |
Q2389770
Banco de Dados
Analise as afirmativas a seguir:
I. São aplicações que utilizam as funcionalidades dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: Sistemas de gestão empresarial (ERP), Sistemas de gestão de relacionamento com clientes (CRM), Protocolo de Configuração Dinâmica para uma Rede de Computadores (DHCP), Business Intelligence (BI).
II. São tipos de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: SGBD Relacional, modelo que organiza dados e tabelas relacionadas entre si; SGBD Orientada a Objetos, modelo usado para objetos complexos como jogos e simulações; SGBD Hierárquico, modelo que organiza dados em formato de árvore; SGBD em Memória, modelo que permite alta velocidade de acesso aos dados que ficam armazenados na memória principal do computador.
Marque a alternativa CORRETA:
I. São aplicações que utilizam as funcionalidades dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: Sistemas de gestão empresarial (ERP), Sistemas de gestão de relacionamento com clientes (CRM), Protocolo de Configuração Dinâmica para uma Rede de Computadores (DHCP), Business Intelligence (BI).
II. São tipos de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: SGBD Relacional, modelo que organiza dados e tabelas relacionadas entre si; SGBD Orientada a Objetos, modelo usado para objetos complexos como jogos e simulações; SGBD Hierárquico, modelo que organiza dados em formato de árvore; SGBD em Memória, modelo que permite alta velocidade de acesso aos dados que ficam armazenados na memória principal do computador.
Marque a alternativa CORRETA:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387577
Banco de Dados
Com relação às tecnologias relacionadas à ciência de dados,
analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e
(F) para a falsa.
( ) Os dashboards gerados no Power BI, da Microsoft, empregando scripts do R, são gerados empregando ‘tecnologia de área restrita’ para proteger os usuários e o serviço contra riscos de segurança.
( ) Na Ciência de Dados, os dados estruturados, semiestruturados e não estruturados podem ser digeridos por redes neurais recorrentes (RNN, Recurrent Neural Network), que processavam sequências inteiras em paralelo, ou por grandes modelos de linguagem (LLM, Large Language Models), que empregam processamento sequencial das entradas.
( ) No aprendizado de máquina é usual o emprego de Métodos de Reamostragem, como: k-fold (que fatia os dados em k pedaços iguais), repeated k-fold (que repete o método k-fold várias vezes), PCA (Principal Components Analysis, que reduz a quantidade de variáveis) e bootstrap (que reduz os desvios e realizar amostragem dos dados de treino com repetições).
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Os dashboards gerados no Power BI, da Microsoft, empregando scripts do R, são gerados empregando ‘tecnologia de área restrita’ para proteger os usuários e o serviço contra riscos de segurança.
( ) Na Ciência de Dados, os dados estruturados, semiestruturados e não estruturados podem ser digeridos por redes neurais recorrentes (RNN, Recurrent Neural Network), que processavam sequências inteiras em paralelo, ou por grandes modelos de linguagem (LLM, Large Language Models), que empregam processamento sequencial das entradas.
( ) No aprendizado de máquina é usual o emprego de Métodos de Reamostragem, como: k-fold (que fatia os dados em k pedaços iguais), repeated k-fold (que repete o método k-fold várias vezes), PCA (Principal Components Analysis, que reduz a quantidade de variáveis) e bootstrap (que reduz os desvios e realizar amostragem dos dados de treino com repetições).
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Analista em Gestão Municipal (Tecnologia da Informação) |
Q2380771
Banco de Dados
Com relação ao Data Warehousing e ao Business Intelligence,
avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a afirmativa
verdadeira e F para a falsa.
( ) Eles têm como meta construir e manter o ambiente técnico e os processos técnicos e de negócios necessários para fornecer dados integrados em apoio às funções operacionais, requisitos de conformidade e atividades de inteligência de negócios.
( ) Ambos visam apoiar e permitir análises de negócios e tomadas de decisões mais eficazes por parte dos trabalhadores do conhecimento.
( ) O Data Warehousing concentra-se em permitir um contexto de negócios histórico e integrado em dados operacionais, aplicando regras de negócios e mantendo relacionamentos de dados de negócios apropriados. O armazenamento de dados também inclui processos que interagem com repositórios de metadados.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Eles têm como meta construir e manter o ambiente técnico e os processos técnicos e de negócios necessários para fornecer dados integrados em apoio às funções operacionais, requisitos de conformidade e atividades de inteligência de negócios.
( ) Ambos visam apoiar e permitir análises de negócios e tomadas de decisões mais eficazes por parte dos trabalhadores do conhecimento.
( ) O Data Warehousing concentra-se em permitir um contexto de negócios histórico e integrado em dados operacionais, aplicando regras de negócios e mantendo relacionamentos de dados de negócios apropriados. O armazenamento de dados também inclui processos que interagem com repositórios de metadados.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNPQ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CNPQ - Analista em Ciência e Tecnologia Pleno I - Especialidade: Gestão de Dados Corporativos |
Q2354888
Banco de Dados
Acerca de técnicas de modelagem de BI (business intelligence), de big data e de linguagem de manipulação de dados (DML), julgue o item que se segue.
Variedade, uma das métricas de big data, é caracterizada por
armazenar e processar uma quantidade de dados muito maior
do que os bancos de dados tradicionais foram projetados
para suportar, incluindo os bancos de dados relacionais
paralelos.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNPQ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CNPQ - Analista em Ciência e Tecnologia Pleno I - Especialidade: Gestão de Dados Corporativos |
Q2354886
Banco de Dados
Acerca de técnicas de modelagem de BI (business intelligence), de big data e de linguagem de manipulação de dados (DML), julgue o item que se segue.
As tabelas de dimensão na modelagem para BI são estruturas de dados com informações agregadas e medidas específicas.
As tabelas de dimensão na modelagem para BI são estruturas de dados com informações agregadas e medidas específicas.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNPQ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CNPQ - Analista em Ciência e Tecnologia Pleno I - Especialidade: Gestão e Acompanhamento de Projetos e Programas em CT&I |
Q2354476
Banco de Dados
Acerca da análise de dados para tomada de decisão, da
capacitação tecnológica e da competitividade, julgue o item a
seguir.
Business intelligence (BI) pode ser definido corretamente como um conjunto de tecnologias que dão suporte a decisões gerenciais por meio de informações internas e externas às organizações, tendo grande impacto na estratégia corporativa, na performance e na competitividade.
Business intelligence (BI) pode ser definido corretamente como um conjunto de tecnologias que dão suporte a decisões gerenciais por meio de informações internas e externas às organizações, tendo grande impacto na estratégia corporativa, na performance e na competitividade.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Auditor de Controle Externo – Área Especializada – Especialidade Tecnologia da Informação – Orientação Sistemas de TI |
Q2341114
Banco de Dados
No que se refere a Big Data, data lake, business intelligence e data warehousing, julgue o item seguinte.
Business intelligence é uma técnica utilizada para organizar dados em tabelas relacionadas a fatos e ocorrências, para otimizar as transações de inclusão.
Business intelligence é uma técnica utilizada para organizar dados em tabelas relacionadas a fatos e ocorrências, para otimizar as transações de inclusão.
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |
Q2325506
Banco de Dados
Em sistemas de Business Intelligence (BI), o OLAP (Processamento Analítico Online) é uma tecnologia que permite a análise multidimensional de dados, possibilitando
insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.
Sobre essa tecnologia, verifica-se que a operação de
Sobre essa tecnologia, verifica-se que a operação de
Ano: 2023
Banca:
FEPESE
Órgão:
COREN-SC
Provas:
FEPESE - 2023 - COREN-SC - Analista de Segurança da Informação - AS1
|
FEPESE - 2023 - COREN-SC - Analista de Sistemas - AS2 |
Q2315382
Banco de Dados
Qual o nome da linguagem de transformação de
dados do Power Query?
Q2303490
Banco de Dados
O processamento analítico on-line, também
conhecido por OLAP (Online Analytical
Processing) é um conceito muito utilizado em
grandes bases de dados, e supor às
ferramentas de BI (Business Intelligence).
Dentro dos componentes do OLAP, a que
apresenta um conjunto de uma ou mais
hierarquias organizadas de níveis em um cubo
que um usuário compreende e usa como base
para análise de dados se chama:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283373
Banco de Dados
Pierre, analista judiciário, recebeu a tarefa de elaborar um
relatório no PowerBI com os seguintes requisitos:
1. Conter três visuais para cada uma das seguintes métricas: quantidade de processos recebidos, quantidade de processos julgados e quantidade de processos arquivados no Tribunal ao longo do tempo.
2. Exibir uma filtragem para que os três visuais apresentem as métricas por Magistrado selecionado.
No PowerBI, o visual implementado por Pierre, usado para filtrar os outros visuais em uma página, é:
1. Conter três visuais para cada uma das seguintes métricas: quantidade de processos recebidos, quantidade de processos julgados e quantidade de processos arquivados no Tribunal ao longo do tempo.
2. Exibir uma filtragem para que os três visuais apresentem as métricas por Magistrado selecionado.
No PowerBI, o visual implementado por Pierre, usado para filtrar os outros visuais em uma página, é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283372
Banco de Dados
João precisa analisar um conjunto de dados oriundo de diversas
fontes. Para começar, João precisa preparar os dados executando
ações de limpeza e integração com o objetivo de carregar em um
banco de dados analítico.
Para isso, João usou a ferramenta de Business Intelligence:
Para isso, João usou a ferramenta de Business Intelligence:
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Segurança da Informação e Proteção de Dados |
Q2277299
Banco de Dados
A respeito das funcionalidades de proteção da informação da
Suíte Microsoft 365 E5, julgue o próximo item.
O Power BI Pro não é funcionalidade exclusiva do Microsoft 365 E5.
O Power BI Pro não é funcionalidade exclusiva do Microsoft 365 E5.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276010
Banco de Dados
A respeito da construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI, julgue o seguinte item.
A camada de informação “análise” de um dashboard faz uso de dados dimensionais resumidos para analisar a causa-raiz dos problemas.
A camada de informação “análise” de um dashboard faz uso de dados dimensionais resumidos para analisar a causa-raiz dos problemas.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276009
Banco de Dados
A respeito da construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI, julgue o seguinte item.
A característica mais distintiva de um dashboard são suas três camadas de informação: monitoramento, análise e gerenciamento.
A característica mais distintiva de um dashboard são suas três camadas de informação: monitoramento, análise e gerenciamento.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276008
Banco de Dados
A respeito da construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI, julgue o seguinte item.
Um dashboard bem projetado possui como característica a exigência de numerosa codificação customizada para ser implementado, utilizado e mantido.
Um dashboard bem projetado possui como característica a exigência de numerosa codificação customizada para ser implementado, utilizado e mantido.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276007
Banco de Dados
A respeito da construção de relatórios e dashboards interativos
em ferramentas de BI, julgue o seguinte item.
Os dashboards oferecem exibições textuais de informações ad hoc e exibidas em múltiplas mensagens.
Os dashboards oferecem exibições textuais de informações ad hoc e exibidas em múltiplas mensagens.
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