Questões de Concurso
Sobre bi (business intelligence) em banco de dados
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I. O processo de BI (Business Intelligence) baseia-se na transformação de dados em informação, depois em decisões e, por fim, em ações.
II. A análise de dados preditiva visa determinar o que é mais provável de acontecer no futuro.
III. DWs (Data Warehouses) são voltados a trabalhar com dados informatizados usados em sistemas de processamento de transações online (OLTP – online transaction processing).
IV. O Data Warehouse é um repositório de dados que suporta relatórios empresariais e processos decisórios.
Está CORRETO o que se afirma, apenas, em:
Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).
A partir da transformação de dados brutos em informações, o
BI ajuda uma empresa a criar conhecimento para permitir
uma melhor tomada de decisão dos gestores e ajudá-los a
converter essas decisões em ação.
Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).
Situação hipotética: Um analista concentrou em um único
local o armazenamento de dados de fontes diferentes, com o
objetivo de eliminar os silos de informação da organização,
eliminando as dezenas de fontes de informações estruturadas
dispersas e armazenando-as em formato não estruturado em
um único repositório. Assertiva: Essa situação pode ser
considerada um exemplo de sistema de suporte a decisão,
ainda que não se conheçam as informações do repositório.
A respeito de data warehouse, data mining e business intelligence, julgue o item subsequente.
Coletar e transformar dados de várias fontes e descobrir
tendências e inconsistências são etapas gerais dos processos
de business intelligence.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
DW representa um sistema que fornece armazenamento para
dados que serão usados para análise, possibilitando embasar
e agilizar tomadas de decisões.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
OLAP é uma técnica de análise de dados que tem o
proposito de desempenhar funções empresariais cotidianas.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
O processo de BI se baseia na transformação de dados em
informações, depois em decisões e, por fim, em ações.
Os hiperparâmetros de um modelo são todos os parâmetros que podem ser definidos antes do inicio do treinamento, diferentemente dos parâmetros do modelo, que são aprendidos durante o treino do modelo. A busca por hiperparâmetros de determinado algoritmo de aprendizado de máquina que retorne o melhor desempenho medido em um conjunto de validação deu origem ao conceito de otimização de hiperparâmetros.
Acerca dos conceitos de otimização de hiperparâmetros de
modelos de aprendizado de máquinas, julgue o item que se segue.
A otimização bayesiana se utiliza do conceito de
probabilidade para encontrar o valor de entrada de uma
função que possa retornar o menor valor de saída possível.
Nesse método, o número de iterações de pesquisa pode ser
reduzido a partir da escolha dos valores de entrada, levando
em consideração os resultados anteriores, o que caracteriza
um processo iterativo.
Julgue os itens a seguir, quanto a conceitos de dado, informação, inteligência e business intelligence (BI).
A inteligência é a informação que é expressa na forma de
números, letras ou símbolos, os quais são os insumos dos
gráficos.
Julgue os itens a seguir, quanto a conceitos de dado, informação, inteligência e business intelligence (BI).
No processo de preparação de dados para BI, um dado com
incompletude é normalmente aquele cujo valor está fora do
domínio do atributo.
Julgue o seguinte item, relativo a ferramentas de BI e banco de dados NoSQL.
Uma das principais funcionalidades das ferramentas de BI
Qlik e Pentaho Data Integration é a possibilidade de criação
de dashboards interativos, que permitem aos gestores
realizar a tomada de decisão por meio da manipulação
dinâmica de dados e filtros.
Julgue o seguinte item, relativo a ferramentas de BI e banco de dados NoSQL.
O Hadoop pode ser configurado em clusters de servidores
para implementação de projetos de big data, podendo o
ZooKeeper ser utilizado nesse caso como provedor de
serviço centralizado para fornecer informações de
configuração, sincronização e serviços de grupo nesses
clusters.