A respeito da construção de relatórios e dashboards interati...

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Q2276010 Banco de Dados
A respeito da construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI, julgue o seguinte item.

A camada de informação “análise” de um dashboard faz uso de dados dimensionais resumidos para analisar a causa-raiz dos problemas.
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A assertiva exige conhecimentos a respeito das ferramentas de Business Intelligence.
Os dashboards fornecem uma visão abrangente das medidas, tendências e exceções do desempenho corporativo provenientes de múltiplas áreas do negócio, propiciando uma visão imediata da saúde da organização. Lembre-se que, embora os dashboards sejam usados para apresentar informações aos usuários, eles não são especificamente projetados para descrever a natureza dos artefatos de dados, como tabelas ou campos.
Os dados dimensionais estruturam e organizam informações de forma que sejam mais fáceis de analisar e compreender.
A camada de informação “análise" é fundamental para explorar tendências, padrões e relações nos dados apresentados.
Pessoal, essa camada é essencial para extrair informações detalhadas a partir dos dados apresentados, auxiliando na tomada de decisões.
Gabarito do monitor: CERTO

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Na maioria dos dashboards, a camada de informação de "análise" é onde os dados são apresentados de maneira mais aprofundada e interpretativa. Essa camada geralmente oferece insights derivados dos dados coletados e processados, proporcionando uma compreensão mais profunda das tendências, padrões e relações nos dados. Aqui estão algumas das características comuns da camada de "análise" em um dashboard:

A camada de informação "análise" de um dashboard frequentemente faz uso de dados dimensionais resumidos. Dados dimensionais resumidos referem-se a conjuntos de dados que foram agregados e condensados para apresentar uma visão geral dos padrões e tendências encontrados nos dados originais. Geralmente, esses dados são organizados de maneira multidimensional, o que permite uma análise mais aprofundada e compreensão das relações entre diferentes variáveis e dimensões.

Os dados dimensionais resumidos são cruciais na camada de análise de um dashboard, pois fornecem uma visão mais ampla e consolidada do desempenho geral, permitindo aos usuários identificar tendências significativas e padrões relevantes. Ao trabalhar com conjuntos de dados extensos, a agregação e a sumarização dos dados podem simplificar a interpretação e tornar os insights mais acessíveis.

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