Questões de Concurso
Comentadas sobre bi (business intelligence) em banco de dados
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Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
A análise de dados preditiva baseia-se em técnicas de estatística para determinar o que é mais provável de acontecer por meio da utilização da mineração de dados e pode prever se um cliente está propenso a se mudar para um concorrente.
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
Modelagem dimensional é um tratamento aplicado na transformação de dados em ETL e na etapa de granularidade das tabelas, na qual dados armazenam um conjunto de atributos que descrevem os fatos, como produtos, vendas e mercado.
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
Data mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados em busca de padrões consistentes e(ou) relacionamentos sistemáticos entre variáveis.
1. Os dados de vendas precisam ser visualizados por região, produto e período de tempo.
2. O dashboard deve permitir aos usuários explorar dados específicos por meio de interações como filtros e drill-downs.
3. A organização dos elementos visuais deve ser intuitiva, priorizando informações críticas e mantendo um layout claro e acessível.
Com base nas boas práticas de design de dashboards, qual abordagem deve ser adotada para garantir que o dashboard seja eficaz e acessível para todos os usuários?
No Power BI, a opção mais adequada para criar uma medida que calcula a soma de vendas acumulada ao longo do tempo, respeitando o contexto de filtro aplicado na visualização é
Julgue o próximo item, referente ao Power BI.
Na composição de painéis no Power BI, é possível adicionar
informações a respeito de indicadores-chave de performance
(KPI).
Julgue o próximo item, referente ao Power BI.
No Power BI, há uma limitação de integração de ferramentas
de visualização de dados com linguagens de programação,
principalmente porque esse software é restrito às linguagens
DAX (data analysis expressions) e M (power query) e não
suporta linguagens como R e Python para análises
estatísticas avançadas e aprendizado de máquina.
Julgue o próximo item, referente ao Power BI.
No Power BI, por meio do Power Query, é possível escrever
consultas SQL personalizadas ao se conectar em bancos de
dados, o que possibilita a transformação de dados e a criação
de relatórios e dashboards baseados nessas consultas.
No Power BI, para visualizar dados multidimensionais de um Data Mart, permitindo operações OLAP, Davi deve implementar o visual:
Julgue o seguinte item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, elaboração de relatórios analíticos e governança de dados em business intelligence e business analytics.
A estrutura de governança de dados, modelo que lança as
bases da estratégia e do compliance, deve incluir a estrutura
organizacional, que contém os parâmetros para a medição do
sucesso e a execução da estratégia do setor em que for
aplicada.
Julgue o seguinte item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, elaboração de relatórios analíticos e governança de dados em business intelligence e business analytics.
Enquanto o business intelligence usa os dados para entender
o que aconteceu e seu motivo, o business analytics usa os
dados para prever novos cenários de mercado nas diferentes
áreas estratégicas da empresa.
Julgue o seguinte item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, elaboração de relatórios analíticos e governança de dados em business intelligence e business analytics.
A governança de dados exige a capacidade de acompanhar o
ritmo dos aspectos de segurança, privacidade, propriedade e
qualidade de Big Data: as práticas de governança devem ser
atualizadas conforme mudem o volume, a variedade
(formato e fonte) e a velocidade dos dados.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
A consolidação de dimensões de floco de neve em um
modelo de tabela única pode implicar o armazenamento de
dados não normalizados e redundantes, o que resulta em
maior tamanho de armazenamento.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
A relação entre uma tabela de fatos e suas respectivas tabelas
de dimensões em um data warehouse é estabelecida pela
chave primária da tabela de fatos e a chave estrangeira da
tabela de dimensões.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
Em regra, as chaves substitutas são incorporadas nas tabelas
de dimensões de um data warehouse relacional para atribuir
um identificador único para cada registro nas tabelas de
dimensões.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
Uma tabela de fatos descreve as entidades de um negócio e
apresenta uma ou mais colunas-chave que funcionam como
um identificador único exclusivo, bem como colunas
descritivas adicionais.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
Nos data warehouses, os índices de junção associam as
linhas da tabela de fatos com as respectivas colunas na tabela
de dimensões, o que facilita as operações de consulta e
análise de dados.
Um cientista de dados é responsável por criar dashboards interativos para uma empresa que pretende monitorar suas vendas e seu desempenho financeiro. A empresa utiliza tanto o Power BI quanto o Qlik Sense para diferentes departamentos. O cientista de dados precisa criar um dashboard que permita aos usuários filtrar dados por região, produto e período de tempo, além de incluir gráficos de linha, barras e mapas interativos.
Considerando a situação hipotética apresentada, assinale a opção correta em relação às capacidades do Power BI e do Qlik Sense para atender aos requisitos mencionados.
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