Questões de Concurso Comentadas sobre big data em banco de dados

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Q1831211
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-CE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual |
Q1831211 Banco de Dados

Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item. 

Um dos três Vs de big data refere-se à variedade, que está relacionada a métodos para identificar se um conjunto de dados pode ser considerado big data. 

Alternativas
Q1824906
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |
Q1824906 Banco de Dados
Uma empresa precisa implementar um sistema Big Data para controlar a movimentação dos produtos que a empresa oferece. Esse sistema precisa estar com a configuração de dados como sendo um fato, que seria um evento de ocorrência, como, por exemplo: as compras de um determinado insumo, em um determinado fornecedor e em um determinado instante.
Para tal finalidade, esse sistema a ser implementado deverá estar organizado segundo a configuração de 
Alternativas
Q1824896
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |
Q1824896 Banco de Dados
Na etapa de preparação de dados em um ambiente de Big Data, pode ocorrer o aparecimento de dados ruidosos, que são dados fora de sentido no ambiente do Big Data e que não podem ser interpretados pelo sistema. Uma forma de reduzir esse efeito, e até eliminá-lo, é utilizar um método de suavização de dados, que minimiza os efeitos causados pelos dados ruidosos.
Esse método consiste em
Alternativas
Q1754052
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754052 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, referente a conceitos e especificidades de MDM (master data management).
A grande diferença entre algoritmos fuzzy matching e stemming reside no fato de que, enquanto o primeiro combina palavras com a mesma raiz linguística, o segundo trabalha com semelhanças de ortografia.
Alternativas
Q1754035
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754035 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao Hadoop.
Apesar de ser uma tecnologia de código aberto disponibilizada pela ASF (Apache Software Foundation), o Hadoop também é oferecido por distribuidores comerciais, de maneira que fornecedores oferecem distribuições específicas que incluem não só ferramentas administrativas adicionais, mas também suporte técnico.
Alternativas
Q1754034
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754034 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao Hadoop.
Uma das principais características de big data é que seu custo de armazenamento de dados é relativamente baixo se comparado a um data warehouse.
Alternativas
Q1754033
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754033 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao Hadoop.
O Hadoop consiste em um único produto, ou seja, um software monolítico, que possibilita análise de logs e outros dados da Web.
Alternativas
Q1754030
Banco de Dados Banco de Dados , Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754030 Banco de Dados
Sobre processamento de dados, julgue o item que se segue.
MapReduce divide o conjunto de dados de entrada em blocos independentes que são processados pelas tarefas de mapa de uma maneira completamente paralela. Essa estrutura classifica as saídas dos mapas, as quais são, então, inseridas nas tarefas de redução.
Alternativas
Q1754029
Banco de Dados Big Data , Metadados e Metainformação ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754029 Banco de Dados
Julgue o item subsequente relativo a conceitos de ingestão de dados estruturados, semiestruturados, não estruturados e em streaming
Os dados de streaming referem-se a dados que são gerados continuamente, geralmente em grandes volumes e em alta velocidade, por meio de diferentes fontes.
Alternativas
Q1754028
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754028 Banco de Dados
Julgue o item subsequente relativo a conceitos de ingestão de dados estruturados, semiestruturados, não estruturados e em streaming
Os dados não estruturados constam de bancos de dados relacionais que são eminentemente pesquisáveis tanto por meio de consultas realizadas por humanos quanto por meio daquelas realizadas por algoritmos que usam tipos de dados e nomes de campos, como alfabéticos ou numéricos, moeda ou data.
Alternativas
Q1754024
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754024 Banco de Dados
Com relação a conceitos de sistemas de arquivos distribuídos e sistemas de indexação, julgue o item subsecutivo.
Cada instância de elasticsearch é um nó; uma coleção de vários nós que podem trabalhar em harmonia formam um cluster elasticsearch.
Alternativas
Q1754021
Banco de Dados Banco de Dados Relacionais , Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754021 Banco de Dados
A respeito de conceitos de NoSQL orientado a grafos, orientado a documentos e orientado a colunas, julgue o item a seguir.
Uma coleção e um documento, no MongoDB, são equivalentes à tabela e à linha, no Modelo Relacional de Dados.
Alternativas
Q1754016
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754016 Banco de Dados
Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue os itens subsequentes.
Ao serem armazenados no HDFS (Hadoop Distributed File System), os dados do Hadoop são divididos em blocos e distribuídos em discos distintos de um mesmo servidor, o que acelera o seu processamento, já que são pesquisados de forma simultânea, e não de forma sequencial.
Alternativas
Q1754015
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754015 Banco de Dados
Com relação aos fundamentos do big data, julgue os itens que se seguem.
Big data caracteriza-se, principalmente, por volume, variedade e velocidade, o que se justifica devido ao fato de os dados serem provenientes de sistemas estruturados, que são maioria, e de sistemas não estruturados, os quais, embora ainda sejam minoria, vêm, ao longo dos anos, crescendo consideravelmente.
Alternativas
Q1754014
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754014 Banco de Dados
Com relação aos fundamentos do big data, julgue os itens que se seguem.
No que se refere aos três Vs do big data, o termo volume refere-se a dados que, atualmente, não são estruturados nem armazenados em tabelas relacionais, o que torna sua análise mais complexa.
Alternativas
Q1753993
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753993 Banco de Dados
    Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at random) e MNAR (missing not at random).
Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes, relativos ao tratamento de dados ausentes.  
Geralmente, os dados ausentes do tipo MNAR são ignoráveis por não haver relação entre o processo gerador de dados ausentes e os parâmetros que são objeto de estudo estatístico.
Alternativas
Q1751744
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Provas: CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Escrivão de Polícia Federal | CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Agente de Polícia Federal | CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Papiloscopista Policial Federal |
Q1751744 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de mineração de dados, aprendizado de máquina e bigdata, julgue o próximo item.  
As aplicações de bigdata caracterizam-se exclusivamente pelo grande volume de dados armazenados em tabelas relacionais. 
Alternativas
Q1742698
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: PRF Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - PRF - Policial Rodoviário Federal |
Q1742698 Banco de Dados
Com referência à transformação digital, julgue o próximo item.
A Internet das coisas (IoT) aumenta a quantidade e a complexidade dos dados por meio de novas formas e novas fontes de informações, influenciando diretamente em uma ou mais das características do big data, a exemplo de volume, velocidade e variedade.
Alternativas
Q1696855
Banco de Dados Big Data , Metadados e Metainformação ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEED-PR Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEED-PR - Professor - Informação e Comunicação |
Q1696855 Banco de Dados
Assinale a opção que apresenta a denominação de um conjunto de dados que contém tipos de dados não estruturados e semiestruturados, como texto, áudio e vídeo, e que exige um pré-processamento adicional para obter significado e dar suporte a metadados, com o objetivo de que estes sejam usados para resolver problemas de negócios.
Alternativas
Q1680471
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação |
Q1680471 Banco de Dados

Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.


Volume, variedade e visualização são as três características, conhecidas como 3 Vs, utilizadas para definir Big Data.

Alternativas
Respostas
161: E
162: A
163: C
164: E
165: C
166: C
167: E
168: C
169: C
170: E
171: C
172: C
173: E
174: E
175: E
176: E
177: E
178: C
179: E
180: E
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