Geralmente, os dados ausentes do tipo MNAR são ignoráveis p...
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Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753993
Banco de Dados
Texto associado
Dados ausentes são muito comuns em aplicações que
envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento
estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o
mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos
como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at
random) e MNAR (missing not at random).
Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes,
relativos ao tratamento de dados ausentes.
Geralmente, os dados ausentes do tipo MNAR são
ignoráveis por não haver relação entre o processo gerador de
dados ausentes e os parâmetros que são objeto de estudo
estatístico.
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