Questões de Concurso
Comentadas sobre data mining em banco de dados
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Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item seguinte.
Dados coletados de redes sociais podem ser armazenados, correlacionados e expostos com o uso de análises preditivas.
Acerca de banco de dados, julgue o seguinte item.
Descobrir conexões escondidas e prever tendências futuras
é um dos objetivos da mineração de dados, que utiliza
a estatística, a inteligência artificial e os algoritmos
de aprendizagem de máquina.
Acerca de banco de dados, julgue o seguinte item.
A mineração de dados se caracteriza especialmente pela
busca de informações em grandes volumes de dados, tanto
estruturados quanto não estruturados, alicerçados no conceito
dos 4V’s: volume de mineração, variedade de algoritmos,
velocidade de aprendizado e veracidade dos padrões.
Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.
Na busca de padrões no data mining, é comum a utilização
do aprendizado não supervisionado, em que um agente
externo apresenta ao algoritmo alguns conjuntos de padrões
de entrada e seus correspondentes padrões de saída,
comparando-se a resposta fornecida pelo algoritmo com a
resposta esperada.
Analise as afirmativas a seguir referentes à Mineração de Dados.
I. Cada método de mineração de dados requer diferentes necessidades de pré-processamento. Tais necessidades variam em função do aspecto extensional da base de dados em que o método será utilizado.
II. Os métodos de Knowledge Discovery in Databases (KDD), sendo os métodos de Mineração de Dados um caso particular, podem ser considerados operadores definidos a partir de pré-condições e efeitos.
III. Diversos modelos de Redes Neurais Artificiais podem ser utilizados na implementação de métodos de Mineração de Dados.
Assinale a alternativa CORRETA.
Julgue o item que se segue, a respeito de arquitetura e tecnologias de sistemas de informação.
A descoberta de novas regras e padrões em conjuntos de dados
fornecidos, ou aquisição de conhecimento indutivo, é um dos
objetivos de data mining.
Julgue o item que se segue, acerca de data mining e data warehouse.
O processo de mineração de dados está intrinsecamente ligado
às dimensões e a fato, tendo em vista que, para a obtenção de
padrões úteis e relevantes, é necessário que esse processo seja
executado dentro dos data warehouses.
Dois funcionários de uma empresa de crédito discutiam sobre quais algoritmos deveriam usar para ajudar a classificar seus clientes como bons ou maus pagadores. A empresa possui, para todos os empréstimos feitos no passado, um registro formado pelo conjunto de informações pessoais sobre o cliente e de como era composta a dívida inicial. Todos esses registros tinham classificações de bons ou maus pagadores, de acordo com o perfil de pagamento dos clientes. A partir desses dados, os funcionários querem construir um modelo, por meio de aprendizado de máquina, que classifique os novos clientes, que serão descritos por registros com o mesmo formato.
A melhor opção, nesse caso, é usar um algoritmo
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