Julgue o item que se segue, a respeito de arquitetura e tecn...

A alternativa correta é C - certo. O data mining, ou mineração de dados, é um processo analítico projetado para explorar dados - geralmente grandes quantidades de dados - em busca de padrões consistentes e/ou relações sistemáticas entre variáveis, e então validar os achados pela aplicação dos padrões a novos conjuntos de dados. O objetivo principal do data mining é extrair informações úteis de grandes conjuntos de dados e transformá-las em uma estrutura compreensível para uso posterior.

Portanto, quando falamos sobre a descoberta de novas regras e padrões em conjuntos de dados, estamos descrevendo exatamente o que o data mining se propõe a fazer. Isso é conhecido como aquisição de conhecimento indutivo, que é o processo de induzir novas regras a partir de observações empíricas. O uso de algoritmos e modelos estatísticos no data mining permite identificar esses padrões que podem ser novas associações, sequências, previsões, agrupamentos ou detecção de anomalias.

Em concursos públicos, entender o conceito e os objetivos do data mining é fundamental para resolver questões relacionadas a banco de dados e análise de dados, pois a capacidade de extrair conhecimento de dados é uma habilidade cada vez mais demandada em diversos setores. Assim, você como um futuro profissional da área de tecnologia da informação ou analista de dados, precisará estar familiarizado com essas técnicas e compreender seu valor estratégico.

O Data Mining apoia o conhecimento indutivo, que descobre novas regras e padrões nos dados fornecidos. ( ELMASRI, NAVATHE )

Data Mining se refere à mineração ou a descoberta de novas informações em função de padrões ou regras em grandes quantidades de Dados .( ELMASRI, NAVATHE )

Certo

http://conic-semesp.org.br/anais/files/2017/trabalho-1000025508.pdf

Gabarito Certo

Data mining é uma expressão inglesa ligada à informática cuja tradução é mineração de dados. Consiste em uma funcionalidade que agrega e organiza dados, encontrando neles padrões, associações, mudanças e anomalias relevantes.

A expressão data mining surgiu pela primeira vez em 1990 em comunidades de bases de dado. A mineração de dados é a etapa de análise do processo conhecido como KDD (Knowledge Discovery in Databases), sendo a sua tradução literal "Descoberta de Conhecimento em Bases de Dado".

O data mining pode ser divido em algumas etapas básicas que são: exploração, construção de modelo, definição de padrão e validação e verificação.

A mineração de dados é uma prática relativamente recente no mundo da computação, e utiliza técnicas de recuperação de informação, inteligência artificial, reconhecimento de padrões e de estatística para procurar correlações entre diferentes dados que permitam adquirir um conhecimento benéfico para uma empresa ou indivíduo. Para uma empresa, o data mining pode ser uma importante ferramenta que potencia a inovação e lucratividade.

"Retroceder Nunca Render-se Jamais !"
Força e Fé !
Fortuna Audaces Sequitur !

Certo

O data mining (mineração de dados) procura descobrir padrões, tendências e correlações ocultas nos dados, que possam propiciar uma vantagem competitiva estratégica a uma empresa.

Gab: CERTO

O Data Mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. 

Os principais objetivos da MINERAÇÃO DE DADOS (data mining) são descobrir relacionamentos entre dados e fornecer subsídios para que possa ser feita uma previsão de tendências futuras baseadas no passado.

GABARITO: Correto.