Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item su...

Gabarito: C - Certo

A questão aborda o conceito de data mining, mais especificamente a técnica de árvores de decisão, que é um método de aprendizado supervisionado utilizado para classificação e regressão. Nesta técnica, o algoritmo aprende a partir dos dados de treinamento e constrói um modelo em forma de árvore que ajuda a tomar decisões baseadas em regras simples inferidas dos dados.

No contexto do data mining, a estratificação é uma etapa crucial no processo de construção da árvore de decisão. Durante esta etapa, o conjunto de dados é dividido ou "estratificado" em subconjuntos mais homogêneos, baseando-se em um critério ou atributo que melhor divide o conjunto de dados em relação à variável alvo. Isso é feito de maneira recursiva até que os casos dentro de cada subconjunto sejam suficientemente similares (ou até que se atinjam condições de parada predefinidas).

Após a divisão, são determinadas as regras de classificação, que são usadas para designar casos novos ou não vistos anteriormente a uma das categorias aprendidas. Portanto, o item está correto, pois a estratificação é responsável por determinar as regras que indicam a qual categoria um novo caso será atribuído, com base nas características que foram usadas para construir a árvore de decisão.

Entender a função da estratificação na construção da árvore de decisão é fundamental, pois ela influencia diretamente a qualidade do modelo preditivo, podendo determinar seu poder de generalização e a acurácia na classificação de novos dados.

Estratificação: É um método utilizado para separar (ou estratificar) um conjunto de dados de modo a perceber que existe um padrão. Consiste na divisão de um grupo em diversos subgrupos com base em fatores apropriados os quais são conhecidos como fatores de estratificação.

Gabarito: CERTO.

Empregos da técnica de Árvore de decisão:

1. Segmentação;
2. Estratificação;
3. Predição;
4. Redução de dados e filtro de variáveis;
5. Identificação de interações;
6. Combinação de categorias e ''discretização'' de variáveis contínuas.

Na técnica de árvore de decisão em Data Mining, é empregada a abordagem denominada estratificação, permitindo separar os dados levantados em grupos distintos, como por exemplo, estratificação por local, por data, por tipo etc.

(CESPE/2020/MINISTÉRIO DA ECONÔMIA) Estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão que determina as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente. (CERTO)