Questões de Concurso
Comentadas sobre data mining em banco de dados
Foram encontradas 416 questões
Hipoteticamente, um Analista de Sistemas, trabalhando no Tribunal Superior do Trabalho − TST, se deparou com as seguintes questões:
1. Como o número de processos trabalhistas deste trimestre se compara com o número de processos de um ano atrás?
2. O que se pode prever para o próximo trimestre com relação ao número de processos trabalhistas?
3. Qual é a tendência do número de processos, medida pela variação percentual?
4. Quem é provável que faça acordo trabalhista nos próximos seis meses?
5. Quais são as características dos casos prováveis de acordos trabalhistas?
Considerando que o Tribunal utiliza o sistema gerenciador de banco de dados Oracle, para responder as perguntas, o Analista achou adequado o auxílio de dois recursos, cujas descrições encontram-se abaixo:
I. Fornece dados resumidos e gera cálculos ricos, adequado para ajudar a responder as questões 1, 2 e 3.
II. Descobre padrões ocultos em dados, operando em nível detalhado, adequado para ajudar a responder as questões 4 e 5.
Os recursos para resolver os problemas de análise de dados referentes às questões apresentadas, que são descritos em I e II são, correta e respectivamente,
Em relação à análise de agrupamentos (clusterização) em mineração de dados, julgue o item seguinte.
O método de clustering k-means objetiva particionar ‘n’
observações entre ‘k’ grupos; cada observação pertence ao
grupo mais próximo da média.
Julgue o seguinte item, que se refere a CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process of Data Mining).
Durante a fase de entendimento do negócio, busca-se descrever
claramente o problema, fazer a identificação dos dados e
verificar se as variáveis relevantes para o projeto não são
interdependentes.
Analisando as seguintes afirmativas sobre algoritmos de mineração de dados (data mining),
I. Podem ser utilizados durante o processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados.
II. O algoritmo ID3 é considerado uma evolução do algoritmo C4.5 e muito utilizado em mineração de dados.
III. No contexto de mineração de dados, o objetivo da fase de pré-processamento é otimizar a execução; sendo assim, uma fase pouco relevante e raramente executada.
IV. Dentre as principais tarefas da mineração de dados, estão: classificação e predição, agrupamento, análise de outlier, associações, padrões frequentes e visualização.
verifica-se que está(ão) correta(s)
Os sistemas do tipo I e II são, correta e respectivamente,
Com relação a data mining e data warehouse, julgue o item que se segue.
Agrupar registros em grupos, de modo que os registros em um
grupo sejam semelhantes entre si e diferentes dos registros em
outros grupos é uma maneira de descrever conhecimento
descoberto durante processos de mineração de dados.
Com relação a data mining e data warehouse, julgue o item que se segue.
Comparados aos bancos de dados transacionais, os data
warehouses são mais voláteis porque, para que se mantenham
consistentes, são atualizados em tempo real a cada atualização
que ocorrer em qualquer uma das bases originais de dados que
o componham.
A definição anterior trata‐se de qual conceito?
A respeito de banco de dados, julgue o próximo item.
Uma big data não engloba dados não estruturados, mas inclui um imenso volume de dados estruturados suportado por tecnologias como o DataMining e o DataWarehouse para a obtenção de conhecimento a partir da manipulação desses dados.Julgue o item subsecutivo, referente às tecnologias de bancos de dados.
Em DataMining, as árvores de decisão podem ser usadas com sistemas de classificação para atribuir informação de tipo.Julgue o item a seguir, em relação a data warehouse e data mining.
No contexto de data mining, o processo de descoberta de
conhecimento em base de dados consiste na extração não
trivial de conhecimento previamente desconhecido e
potencialmente útil.
Julgue o item subsecutivo, acerca de mineração de dados.
As aglomerações, tipos de informação obtidos por meio
da mineração de dados, caracterizam-se por se ligarem a um
único e específico evento, em torno do qual ocorrem várias
ações, com produção sistêmica de informações gerenciais que
apoiarão uma nova ocorrência do mesmo tipo de evento.
Julgue o item subsecutivo, acerca de mineração de dados.
Para a realização de prognósticos por meio de técnicas
de mineração de dados, parte-se de uma série de valores
existentes obtidos de dados históricos bem como de suposições
controladas a respeito das condições futuras, para prever outros
valores e situações que ocorrerão e, assim, planejar e preparar
as ações organizacionais.
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