Com relação a data mining e data warehouse, julgue o item qu...

Alternativa correta: E - Errado

Para entendermos o motivo pelo qual a afirmativa é incorreta, precisamos compreender a natureza e a função de um Data Warehouse (DW). Um DW é uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo e não volátil, destinada a suportar o processo de tomada de decisão. Em contraste, bancos de dados transacionais são projetados para operações diárias e processamento de transações, com ênfase em velocidade e integridade de dados em operações curtas, frequentes e em tempo real.

Uma característica crítica do Data Warehouse é a não volatilidade. Isso significa que, após os dados serem carregados, eles não são frequentemente alterados ou excluídos - eles são, em sua maioria, apenas lidos para consulta e análise. As atualizações acontecem em ciclos específicos, como diariamente, semanalmente ou mensalmente, não em tempo real. Portanto, não é verdadeira a afirmação de que os Data Warehouses são mais voláteis devido a atualizações em tempo real.

Adicionalmente, Data Mining está relacionado à exploração e análise dos dados armazenados em um Data Warehouse, mas é uma operação separada do processo de armazenamento e gestão desses dados.

Assim, o ponto principal de um DW é fornecer uma plataforma estável que possibilite a análise complexa e o suporte à decisão, em vez de focar no processamento de transações em tempo real, que é característico dos bancos de dados transacionais. Portanto, a afirmação de que Data Warehouses são mais voláteis é incorreta, o que torna a alternativa E a correta.

Quando se ouve falar que um Data Warehouse é não volátil, imaginam-se muitas coisas, todavia o que realmente isso significa?

Um Data Warehouse tem duas operações básicas:

1 -  a carga dos dados (inicial e incremental)

2 -  o acesso a esses dados em modo leitura.

Isso significa que a funcionalidade de um DW é completamente diferente de um sistema transacional; portanto, os requisitos do Sistemas Gerenciador de Banco de Dados desses dois sistemas são diferentes.

Errado

Fonte: Tecnologia e projeto de Data Warehouse - Felipe Ney

A característica de não volatilidade está relacionada ao fato de que o conteúdo do Data Warehousepermanece estável por longos períodos de tempo. Basicamente duas operações são efetuadas no Data Warehouse. A primeira é a transação de manutenção, onde o objetivo é a carga dos dados provenientes dos provedores de informação. A segunda é relacionada à leitura dos dados para geração de relatórios de tomadas de decisão.

Analisando as informações podemos concluir que alternativa está incorreta.

Fonte: https://www.estrategiaconcursos.com.br/blog/prova-da-semana-comentario-da-prova-do-sedf-tecnologia-da-informacao-bd-e-bi/

Resumindo:

Data Warehouse = não volátil

Data Mart = Volátil

Pessoal ! não Volátil =  quer dizer que :uma vez que, os dados forem gravados, "não serão apagados ou alterados", não quer dizer que os dados não possam de maneira nenhuma serem apagados! a questão é que em um Data Warehouse os dados têm que permanecerem do jeitinho que lá chegaram. uma vez que esses dados serão utilizado futuramente em comparações e analise de dados históricos para enfim gerar informações relevantes a partir dos dados.

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Grupo de Estudo no Facebook: CONCURSEIROS DE TI - BRASIL

2014

Em um Data Warehouse (armazém de dados) que apresente a característica de ser não volátil, os dados não são atualizados após a inserção inicial.

certa - em regra, nao    

Exceção

salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados

Os DW não são atualizados em tempo real pq eles tem que passar por um processo ETL. Assim, nunca serão em tempo real!