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Q268248 Banco de Dados
Julgue o  item  subsequente , a respeito de datawarehouse e business intelligence (BI).

A exploração, no sentido de utilizar as informações contidas em um datawarehouse, é conhecida como data mining.
Alternativas

Gabarito comentado

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Alternativa Correta: C - certo

O conceito de Data Warehouse (DW) envolve o armazenamento de grandes volumes de dados, coletados de diferentes fontes, estruturados de maneira a facilitar a análise e a geração de insights para o processo de tomada de decisão nas empresas. Esses dados são tratados, limpos e integrados, e o DW é projetado para realizar consultas e análises complexas, tendo como foco o suporte à gestão empresarial.

Por outro lado, o Data Mining, ou mineração de dados, é o processo de explorar esses grandes conjuntos de dados armazenados no DW para descobrir padrões, correlações, e outras informações úteis que não são evidentes em uma análise superficial. A mineração de dados utiliza algoritmos de aprendizado de máquina, estatística e reconhecimento de padrões para extrair conhecimento dos dados.

A confusão pode ocorrer porque o Business Intelligence (BI), que também é mencionado no enunciado, é um termo mais amplo que engloba processos, ferramentas e técnicas para transformar dados brutos em informações úteis para a tomada de decisões estratégicas. Dentro do BI, o Data Mining é uma das técnicas utilizadas para a análise dos dados.

Logo, a alternativa está correta, pois a exploração das informações contidas em um Data Warehouse de fato pode ser entendida como Data Mining, que é uma das formas de se agregar valor ao processo decisório através da identificação de padrões e insights valiosos para o negócio.

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Comentários

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O DATA MINING POSSUI, BASICAMENTE, TRÊS OBJETIVOS:

> EXPLORATÓRIO (BUSCA POR NOVOS PADRÕES); 
> CONFIRMATÓRIO (CONFIRMAR UMA HIPÓTESE);
> EXPLANATÓRIO (EXPLICAR UM EVENTO "ANORMAL")

Para quem não entende os comentários sem o gabarito e não tem acesso a resposta.

Gaba: CERTO

Qualquer uso de informação de um DW seria um Data mining? Fiqeui com essa dúvida

Data Mining busca informação para ajudar na tomada de decisão

Feliz natal!

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