Julgue o  item  subsequente , a respeito de datawarehouse e ...

O DATA MINING POSSUI, BASICAMENTE, TRÊS OBJETIVOS:

> EXPLORATÓRIO (BUSCA POR NOVOS PADRÕES); 
> CONFIRMATÓRIO (CONFIRMAR UMA HIPÓTESE);
> EXPLANATÓRIO (EXPLICAR UM EVENTO "ANORMAL")

Para quem não entende os comentários sem o gabarito e não tem acesso a resposta.

Gaba: CERTO

Qualquer uso de informação de um DW seria um Data mining? Fiqeui com essa dúvida

Data Mining busca informação para ajudar na tomada de decisão

Feliz natal!

Comparando os processos de Data Mining e Data Warehouse, concluímos que:

Data Mining não depende do Data Warehouse, mas obtém-se melhores resultados quando aplicados em conjunto. Especialistas definem Data Warehouse como um depósito central de dados, extraído de dados operacionais, em que a informação é orientada a assuntos, não volátil e de natureza histórica. Devido a essas características, Data Warehouses tendem a se tornar grandes repositórios de dados extremamente organizados, facilitando a aplicação do Data Mining.

Ou seja, o DW armazena uma grande quantidade de dados ao longo do tempo e isso é perfeito para o Data mining.

https://sites.google.com/site/mineracaodedados1b/data-mining-x-datawarehouse

com o fim de...

O DATA MINING é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios, por exemplo um DATAWAREHOUSE para tomada de decisão.

Gabarito: CERTO

O gabarito está correto, mas vale dizer que a atuação embasada em Data Mining não está restrita ao ambiente do D.W.

Mias genérico que paracetamol!

Relação D.M x D.W - Questões Cespe:

• O processo de mineração de dados está intrinsecamente ligado às dimensões e a fato, tendo em vista que, para obtenção de padrões úteis e relevantes, é necessário que esse processo seja executado dentro dos data warehouses = E.

• No processo de Data Mining (mineração de dados), é indispensável o uso de técnica conhecida como Data Warehousing, uma vez que a mineração de dados deve ocorrer necessariamente em estruturas não normalizadas (FN0) = E.

• O data mining tem por objetivo a extração de informações úteis para tomadas de decisão com base nos grandes volumes de dados armazenados nas organizações. Os dados para o data mining são originados restritamente dos data warehouses, pois estes são os que aglomeram enorme quantidade de dados não voláteis e organizados por assunto = E.

• A exploração, no sentido de utilizar as informações contidas em um datawarehouse, é conhecida como data mining = C.

• O data mining é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios para tomada de decisão, mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um datawarehouse = E.

Gabarito correto.

A exploração das informações contidas em um data warehouse, com o objetivo de descobrir padrões, tendências e conhecimentos valiosos, é de fato conhecida como data mining. Portanto, o item está correto. O Data Mining é uma técnica fundamental dentro do contexto de Business Intelligence (BI), permitindo a extração de insights significativos a partir de grandes conjuntos de dados armazenados em um data warehouse.

Alternativa Correta: C - certo

O conceito de Data Warehouse (DW) envolve o armazenamento de grandes volumes de dados, coletados de diferentes fontes, estruturados de maneira a facilitar a análise e a geração de insights para o processo de tomada de decisão nas empresas. Esses dados são tratados, limpos e integrados, e o DW é projetado para realizar consultas e análises complexas, tendo como foco o suporte à gestão empresarial.

Por outro lado, o Data Mining, ou mineração de dados, é o processo de explorar esses grandes conjuntos de dados armazenados no DW para descobrir padrões, correlações, e outras informações úteis que não são evidentes em uma análise superficial. A mineração de dados utiliza algoritmos de aprendizado de máquina, estatística e reconhecimento de padrões para extrair conhecimento dos dados.

A confusão pode ocorrer porque o Business Intelligence (BI), que também é mencionado no enunciado, é um termo mais amplo que engloba processos, ferramentas e técnicas para transformar dados brutos em informações úteis para a tomada de decisões estratégicas. Dentro do BI, o Data Mining é uma das técnicas utilizadas para a análise dos dados.

Logo, a alternativa está correta, pois a exploração das informações contidas em um Data Warehouse de fato pode ser entendida como Data Mining, que é uma das formas de se agregar valor ao processo decisório através da identificação de padrões e insights valiosos para o negócio.