Questões de Concurso Comentadas sobre data mining em banco de dados

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Q525495
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DEPEN Prova: CESPE - 2015 - DEPEN - Agente Penitenciário Federal - Área 7 |
Q525495 Banco de Dados
Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.


Os objetivos do datamining incluem identificar os tipos de relacionamentos que se estabelecem entre informações armazenadas em um grande repositório.


Alternativas
Q492972
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: FUNCAB Órgão: MJSP Prova: FUNCAB - 2015 - MJ - Gerente de Projetos em Tecnologia da Informação |
Q492972 Banco de Dados
Na área de soluções de suporte à decisão, o processo de descobrir correlações, padrões e tendências relevantes, analisando uma grande quantidade de dados armazenados em repositórios, é conhecimento como data:
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Q486739
Banco de Dados Data Mining , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: CNMP Prova: FCC - 2015 - CNMP - Analista do CNMP - Tecnologia de Informação e Comunicação Desenvolvimento de Sistemas |
Q486739 Banco de Dados
Em relação às ferramentas de Data Discovery e os fundamentos de Data Mining, é correto afirmar:
Alternativas
Q466014
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2014 Banca: VUNESP Órgão: PRODEST-ES Prova: VUNESP - 2014 - PRODEST-ES - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |
Q466014 Banco de Dados
No data mining, uma das formas de se obter conhecimento é por meio das Regras de Associação, que buscam eventuais associações entre 2 determinados produtos, um denominado antecedente e o outro, consequente. Uma medida utilizada nesse tipo de regra é denominada ‘suporte’, que representa
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Q463034
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2014 Banca: VUNESP Órgão: TJ-PA Prova: VUNESP - 2014 - TJ-PA - Analista Judiciário - Análise de Sistema - Desenvolvimento |
Q463034 Banco de Dados
Uma das tarefas implementadas por uma ferramenta de Data Mining consiste em realizar a determinação de um valor futuro de determinada característica ou atributo de um regis- tro ou conjunto de registros. Tal tarefa corresponde à
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Q458194
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2014 Banca: FUNDATEC Órgão: SEFAZ-RS Prova: FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1 |
Q458194 Banco de Dados
Há uma tecnologia que é empregada sobre grandes volumes de dados para descobrir novas informações em função de regras e padrões existentes nesses dados. Normalmente, tais informações não são obtidas simplesmente consultando os dados armazenados em bancos de dados. Por exemplo: uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu, em seu enorme banco de dados, por meio do uso dessa tecnologia, que o aumento das vendas de fraldas descartáveis, nas sextas-feiras, estava relacionada às vendas de cerveja, sendo que, geralmente, os compradores eram homens. Como oportunidade de negócio, a rede varejista colocou os produtos lado a lado, resultando em um aumento expressivo nas vendas de ambos os produtos. Para obter tais descobertas, essa tecnologia usa diversas técnicas, tais como associação, classificação e predição, dentre outras. Nesse caso, essa tecnologia é chamada de:
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Q452192
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: MDA Prova: FUNCAB - 2014 - MDA - Analista de Bussiness Inteligence |
Q452192 Banco de Dados
O sucesso de um Data Warehouse pode depender da ferramenta certa para as necessidades de seus usuários. Uma categoria de ferramentas de análise é denominada open-end, que permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados e utiliza-se das mais modernas técnicas de computação, como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa.

Esse tipo de ferramenta é conhecido como:
Alternativas
Q452173
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: MDA Prova: FUNCAB - 2014 - MDA - Analista de Bussiness Inteligence |
Q452173 Banco de Dados
Nos processos de Data Mining, a partir de uma massa de dados, uma técnica estatística cria e organiza regras de classificação em formato de diagramas, que vão ordenar suas observações ou predizer resultados futuros. Uma das abordagens empregadas nessa técnica é a estratificação, que determina regras para que se possa designar cada caso a uma dentre várias categorias existentes, como, por exemplo, classificar um cliente tomador de crédito em um grupo de elevado, médio ou baixo risco.

Essa técnica estatística é denominada:
Alternativas
Q452172
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: MDA Prova: FUNCAB - 2014 - MDA - Analista de Bussiness Inteligence |
Q452172 Banco de Dados
Entre as técnicas básicas utilizadas no processo de Data Mining de garimpagem de dados, uma busca determinar um coeficiente de afinidade entre registros de certos fatos, exemplificada por meio das perguntas abaixo:

I. Qual é a influência que um dado impõe sobre o outro?
II. Comque percentagem um produto X é comprado na mesma transação que o produtoY?
III. Qual é o valor médio das compras, em que os itens aparecem em conjunto?

Essa técnica é conhecida como:
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Q451875
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2014 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2014 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração |
Q451875 Banco de Dados
As empresas possuem grandes quantidades de dados. Em geral, a maioria delas é incapaz de aproveitar plenamente o valor que eles têm.

Com o intuito de melhorar essa situação, surgiu o data mining, que se caracteriza por
Alternativas
Q450379
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: MDA Prova: FUNCAB - 2014 - MDA - Administrador de Banco de Dados |
Q450379 Banco de Dados
A mineração de dados costuma ser executada com alguns objetivos finais ou aplicações. Em geral, esses objetivos se encontramnas seguintes classes:
Alternativas
Q450378
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: MDA Prova: FUNCAB - 2014 - MDA - Administrador de Banco de Dados |
Q450378 Banco de Dados
Envolvendo o conceito de data mining (mineração de dados), é correto afirmar sobre uma aplicação bem-sucedida para bancos de dados muito grandes, que gerenciam terabytes ou petabytes de dados:
Alternativas
Q450048
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) , Data Mining , BI (Business Intelligence)
Ano: 2014 Banca: Quadrix Órgão: SERPRO Prova: Quadrix - 2014 - SERPRO - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |
Q450048 Banco de Dados
Os dados de uma organização podem ser capturados e organizados em data warehouses e data marts, onde ficam disponíveis para análises utilizando ferramentas para descobrir novos padrões, relacionamentos e insights úteis para orientar a tomada de decisão. Tais ferramentas são, muitas vezes, chamadas de ferramentas de Business Intelligence (BI). Entre as principais ferramentas de BI, estão softwares para consulta e relatório, ferramentas:
Alternativas
Q446774
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: BACEN Prova: CESPE - 2013 - BACEN - Analista - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
Q446774 Banco de Dados
Com relação à inteligência de negócios, julgue o  item  subsecutivo.

Árvores de decisão e regras de associação são exemplos de algoritmos de data mining.
Alternativas
Q446773
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: BACEN Prova: CESPE - 2013 - BACEN - Analista - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
Q446773 Banco de Dados
Com relação à inteligência de negócios, julgue o  item  subsecutivo.

Data warehouse (DW) e data mart (DM) são componentes importantes em um ambiente de business intelligence, visto que eles representam repositórios de múltiplos bancos de dados operacionais da empresa. Um DM agrega informações de diversos DWs distribuídos pelos departamentos da empresa.
Alternativas
Q443451
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2012 Banca: Quadrix Órgão: DATAPREV Prova: Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Negócios |
Q443451 Banco de Dados
______________ refere-se, em geral, ao processo de analisar bancos de dados de forma semiautomática para descobrir padrões e identificar tendências, muitas vezes, descobrindo relacionamentos ocultos e inferindo regras com base em conceitos oriundos da inteligência artificial.

A alternativa que preenche corretamente a lacuna é:

Alternativas
Q436305
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2014 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANTAQ Prova: CESPE - 2014 - ANTAQ - Analista Administrativo - Infraestrutura de TI |
Q436305 Banco de Dados
A respeito de Data Warehouse e Data Mining, julgue os itens subsecutivos.

Em um processo de descoberta do conhecimento, um Data Mining executado para atingir uma meta pode falhar nas classes de predição, de identificação, de classificação e de otimização.
Alternativas
Q435509
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2014 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANATEL Prova: CESPE - 2014 - ANATEL - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação e Comunicação |
Q435509 Banco de Dados
No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item subsequente.
Uma mudança nos valores de dados de um processamento analítico online que use a tabulação cruzada para apoio à análise e mineração de dados pode aumentar o número de colunas.
Alternativas
Q435333
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2014 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANATEL Prova: CESPE - 2014 - ANATEL - Analista Administrativo - Suporte e Infraestrutura de TI |
Q435333 Banco de Dados
A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem.

No processo de Data Mining (mineração de dados), é indispensável o uso de técnica conhecida como Data Warehousing, uma vez que a mineração de dados deve ocorrer necessariamente em estruturas não normalizadas (FN0).
Alternativas
Q412674
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: MPE-MA Prova: FCC - 2013 - MPE-MA - Analista Ministerial - Banco de Dados |
Q412674 Banco de Dados
Uma das funções desempenhadas pelas técnicas de mineração de dados consiste em determinar que itens de um conjunto de dados ocorrem de forma simultânea. Essa função recebe a denominação de
Alternativas
Respostas
301: C
302: B
303: A
304: A
305: D
306: B
307: C
308: C
309: E
310: B
311: E
312: C
313: A
314: C
315: E
316: C
317: C
318: C
319: E
320: A
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