Os dados de uma organização podem ser capturados e ...

Alternativa correta: A - OLAP e data mining.

Para resolver essa questão com eficiência, é importante entender o conceito de Business Intelligence (BI) e as ferramentas que compõem seu arsenal. BI é um conjunto de tecnologias e processos que transformam dados brutos em informações significativas e úteis para análise de negócios. Dentro deste contexto, ferramentas de BI têm como objetivo facilitar o processo de análise de dados, oferecendo suporte à tomada de decisão estratégica.

As ferramentas mencionadas na alternativa correta são:

• OLAP (On-Line Analytical Processing): Um conjunto de ferramentas que permite aos usuários analisar dados multidimensionais de múltiplas perspectivas. É essencial para realizar análises complexas e consultas ad-hoc em um ambiente de data warehouse ou data mart.
• Data mining (Mineração de Dados): O processo de explorar grandes conjuntos de dados para encontrar padrões ocultos, correlações e outros insights. Utilizando algoritmos e técnicas estatísticas, o data mining pode prever tendências e comportamentos futuros, permitindo que as empresas tomem decisões proativas baseadas em dados.

Portanto, dentre as opções apresentadas, OLAP e data mining são ferramentas de BI amplamente reconhecidas por sua capacidade de oferecer análises profundas e descobrir novos insights a partir dos dados armazenados nas organizações, justificando a escolha da alternativa A como correta.

OLAP,ou On-line Analytical Processing é a capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diárias.

data mining - Prospecção de dados (português europeu) ou mineração de dados (português brasileiro) (também conhecida pelo termo inglêsdata mining) é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.

Data mining não é uma ferramenta para consulta. A letra B estaria mais certa que a letra A, pois no T-SQL eu consigo executar consultas em modelos multidimensionais

ÊEE QUADRIX, desde quando data mining agora virou software ?

Pessoal achei incoerente a questão quando diz que o data mining pode ser usado para relatório.

Sabemos que o data mining é usado para descoberta de padrões, e não geração de relatório diretamente. Alguém pode me explicar melhor?

❝ Aplicações especiais para tratamennto de dados: OLAP e Data Mining ❞ (Barbieri)

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At.te

Foco na missão ❢