Questões de Banco de Dados - DataMart para Concurso

Q3029862

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3029862 Banco de Dados

A implementação de um banco de dados analítico requer a carga de dados extraídos de outros bancos. Cada banco de dados de origem implementa as suas próprias chaves para identificar seus registros.
Para evitar conflitos com as chaves utilizadas nos bancos de dados de origem dos sistemas transacionais, a rotina ETL de um Data Mart deve gerar uma chave:

A

candidata;

B

estrangeira;

C

composta;

D

surrogada;

E

alternativa.

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Q2571742

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TCE-PA Prova: FGV - 2024 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Ciência de Dados |

Q2571742 Banco de Dados

Associe os conceitos a seguir às respectivas características.
1. Data Lake 2. Data Mart
( ) Surgiu como uma alternativa aos armazéns de dados tradicionais, permitindo o armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho. ( ) São criados para tornar os dados mais facilmente acessíveis para geração de relatórios, além de fornecer um estágio adicional de transformação além das tubulações ETL iniciais. ( ) Tipo de armazenamento de dados frequentemente usado para suportar camadas de apresentação do ambiente de data warehouse. ( ) Fornece um local central de armazenamento para dados brutos, com o mínimo de transformação, se houver.
A associação correta, na ordem dada, é:

A

1 – 2 – 2 – 1.

B

1 – 2 – 1 – 2.

C

2 – 2 – 1 – 1.

D

1 – 1 – 2 – 2.

E

2 – 1 – 1 – 2.

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Q2491616

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - MPO - Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Gestão de Dados Orçamentários |

Q2491616 Banco de Dados

Acerca de dados abertos, bem como de processos de coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados, julgue o item que se segue.

Data warehouse e data mart dizem respeito às estruturas dimensionais de dados, remodeladas com o objetivo de prover análises diferenciais, ao passo que o OSD (operational data store) está relacionado ao armazenamento e tratamento de dados, de forma também consolidada, porém sem as características dimensionais.

Certo

Errado

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Q2457387

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: AL-TO Prova: FGV - 2024 - AL-TO - Analista Legislativo - Desenvolvimento de Sistema |

Q2457387 Banco de Dados

Para analisar as vendas dos vários livros correspondentes a vários autores em uma rede de livrarias, construiu-se um DataMart com uma nova tabela "FATO" que armazenará os preços dos livros, chamada #VendaLivro (LivroID, AutorID, PrecoVenda).

Assinale a opção que descreve a ação correta para incluir esta nova tabela no banco de dados, considerando que já há dados nas tabelas #Livro e #Autor.

A

CREATE TABLE #VendaLivro (

LivroID INT,

AutorID INT,

PrecoVenda DECIMAL(10, 2),

FOREIGN KEY (AutorID) REFERENCES #Autor(AutorID) );

B

CREATE TABLE #VendaLivro (

LivroID INT,

PrecoVenda DECIMAL(10, 2),

QuantidadeVendida INT,

FOREIGN KEY (LivroID) REFERENCES #Autor(LivroID) );

C

CREATE TABLE #VendaLivro (

LivroID INT,

AutorID INT,

PrecoVenda DECIMAL(10, 2),

FOREIGN KEY (LivroID) REFERENCES #Livro(LivroID) ),

FOREIGN KEY (AutorID) REFERENCES #Autor(AutorID) );

D

CREATE TABLE #VendaLivro (

AutorID INT,

PrecoVenda DECIMAL(10, 2),

FOREIGN KEY (AutorID) REFERENCES #Autor(LivroID) );

E

CREATE TABLE #VendaLivro (

PrecoVenda DECIMAL(10, 2),

FOREIGN KEY (LivroID) REFERENCES #Livro(LivroID) ),

FOREIGN KEY (AutorID) REFERENCES #Autor(AutorID) );

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Q2367093

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CTI Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - CTI - Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Tecnologias Habilitadoras - Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciências de Dados |

Q2367093 Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.

Data mart e data warehouse são termos sinônimos que se referem igualmente a um local onde é armazenada uma grande quantidade de dados.

Certo

Errado

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Q2361756

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: IF-RS Prova: FUNDATEC - 2023 - IF-RS - Professor - Informática Geral |

Q2361756 Banco de Dados

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os repositórios específicos de dados às suas características.

Coluna 1
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Mining.

Coluna 2
( ) Conhecido também como mineração de dados. Sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados.
( ) Centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões.
( ) É uma forma simples de utilizar outro repositório mencionado acima com foco em um único assunto ou linha de negócios.
( ) Com ele, as equipes podem acessar dados e obter insights mais rapidamente, pois não precisam perder tempo pesquisando em outros repositórios mais complexos ou agregando manualmente dados de diferentes fontes.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

A

3 – 1 – 2 – 2.

B

1 – 2 – 3 – 3.

C

2 – 3 – 1 – 2.

D

2 – 1 – 3 – 3.

E

3 – 1 – 3 – 1.

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Q2353601

Ano: 2024 Banca: Instituto Consulplan Órgão: DPE-PR Prova: Instituto Consulplan - 2024 - DPE-PR - Analista da Defensoria Pública - Informática |

Q2353601 Banco de Dados

Sobre os tópicos relacionados à tecnologia e informação com suas respectivas categorias de armazenamento e análise de dados, relacione adequadamente as colunas a seguir.
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Lake.
4. Big Data.
5. Business Intelligence e Analytics.
6. Mineração de Dados.
( ) Ambiente de armazenamento de dados centralizado que integra informações de várias fontes para suportar a análise de negócios.

( ) Conjunto de ferramentas, técnicas e processos para coletar, organizar e analisar informações para fins estratégicos.
( ) Subconjunto de um Data Warehouse, geralmente focado em um único departamento ou área de negócios.
( ) Processo de descoberta de padrões, tendências e informações úteis em conjuntos de dados.
( ) Abordagem flexível e escalável para armazenar grandes volumes de dados de diferentes tipos.
( ) Conjuntos de dados extremamente grandes e complexos, muitas vezes além da capacidade de ferramentas de processamento de dados tradicionais.
A sequência está correta em

A

5, 2, 4, 3, 6, 1.

B

3, 4, 2, 1, 5, 6.

C

1, 5, 2, 6, 3, 4.

D

4, 1, 3, 6, 2, 5.

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Q2326124

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 7: Análise de Sistemas - Sap - Finanças e Contabilidade |

Q2326124 Banco de Dados

Uma característica importante dos Data Marts (DM) é que eles

A

são sempre implementados como parte do data warehouse central da empresa.

B

são usados principalmente para suportar transações em tempo real de uma empresa.

C

são projetados para atender às necessidades de dados específicas de um grupo ou de um departamento dentro da empresa.

D

são uma alternativa ao data warehouse, e, assim, a empresa deve implantar em seu ambiente computacional apenas um dos dois.

E

garantem o armazenamento de todos os dados de uma empresa.

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Q2276004

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |

Q2276004 Banco de Dados

No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo.

Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.

Certo

Errado

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Q2245317

Ano: 2007 Banca: FCC Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: FCC - 2007 - TRF - 2ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Informática |

Q2245317 Banco de Dados

Os sistemas ERP (Enteprise Resource Planning) se enquadram na categoria de sistemas

A

OLTP.

B

OLAP.

C

BPM.

D

data marts.

E

data mining.

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Q1915898

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: PGE-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - PGE-RJ - Analista de Sistemas e Métodos |

Q1915898 Banco de Dados

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.

Entre as várias arquiteturas, o data warehouse centralizado assemelha-se à arquitetura em estrela, na qual, no centro, tem-se o data warehouse empresarial e, nas pontas, ligados ao central, os data mart dependentes, organizados por áreas temáticas da empresa.

Certo

Errado

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Q1906185

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |

Q1906185 Banco de Dados

A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

No desenvolvimento de data marts e modelos dimensionais, o escopo deve ser focado em soluções departamentais e não corporativas.

Certo

Errado

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Q1863497

Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Prefeitura de Aracaju - SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - Prefeitura de Aracaju - SE - Auditor de Tributos Municipais - Geral |

Q1863497 Banco de Dados

A metodologia de modelagem dimensional em que uma tabela fato está a pelo menos duas tabelas de dimensão é denominada

A

snowflake.

B

star schema.

C

smallgrain.

D

metric scale.

E

surrogate key.

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Q1680259

Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-RJ Provas: CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciências Contábeis | CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Controle Externo | CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação | CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Direito |

Q1680259 Banco de Dados

A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.

A construção de um data mart antecede a criação de um data warehouse.

Certo

Errado

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Q1380348

Ano: 2016 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2016 - UFRN - Analista de Tecnologia da Informação |

Q1380348 Banco de Dados

A respeito do alinhamento múltiplo de sequências, é correto afirmar:

A

o método Múltiplo Ótimo: é a abordagem utilizada pelo ClustalW, em que a solução não é ótima, mas gera um alinhamento com pouca perda de qualidade em tempo aceitável.

B

o alinhamento com heurísticas: devido ser um problema NP-difícil, é pouco utilizado, pois somente resolve problemas com pouquíssimas sequências.

C

o método usado pelo ClustalW: pode ser dividido em três passos, gerar a matriz de distâncias, gerar a árvore guia, e por fim, realizar o alinhamento.

D

o alinhamento progressivo: é a abordagem utilizada quando se quer alinhar uma grande quantidade de sequências, i.e., sequências de uma base de dados.

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Q1380347

Ano: 2016 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2016 - UFRN - Analista de Tecnologia da Informação |

Q1380347 Banco de Dados

São programas de bioinformática usados para alinhamento de sequências curtas de nucleotídeos, provenientes de sequenciadores de segunda geração:

A

blast, MAQ, bwa, bowtie.

B

bwa, bowtie, blast, smith-waterman.

C

bfast, blast, MAQ, smith-waterman.

D

bwa, bowtie, Bfast, MAQ.

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Q1318322

Ano: 2019 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-AM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2019 - TJ-AM - Assistente Judiciário - Suporte ao Usuário de Informática |

Q1318322 Banco de Dados

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o item que se segue.

Chamados de data mart, os servidores de apresentação de data warehouse permitem consultas.

Certo

Errado

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Q1101781

Ano: 2018 Banca: AOCP Órgão: SUSIPE-PA Prova: AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico em Gestão de Infraestrutura - Técnico em Gestão de Informática |

Q1101781 Banco de Dados

No contexto de data warehouse, uma outra possibilidade de suporte aos dados é o data mart. Assinale a alternativa que apresenta uma definição de data mart.

A

Data mart é uma cópia de um data warehouse para realizar buscas e alterações dos dados.

B

Data mart é uma versão atualizada do data warehouse para suportar pesquisa e alterações dos dados.

C

Data mart é um subconjunto de dados referentes a uma área específica, escolhidos de forma aleatória no data warehouse.

D

Data mart é uma versão do data warehouse carregada no computador do cliente, visando agilizar suas buscas.

E

Data mart é um subconjunto de dados referentes a uma área específica, não normalizados e indexados para suportar pesquisas.

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Q883981

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Administrador Júnior |

Q883981 Banco de Dados

Das tecnologias computacionais a seguir listadas, quais as diretamente relacionadas ao principal propósito de sistemas de apoio à decisão?

A

Algoritmos Genéticos, Protocolo TCP/IP

B

Escalonamento round robin, Data warehouses

C

Modelagem Estruturada Moderna, Redes neurais artificiais

D

Servidores OLAP, Data Marts

E

Servidores OLTP, Mineração de Dados

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Q525496

Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DEPEN Prova: CESPE - 2015 - DEPEN - Agente Penitenciário Federal - Área 7 |

Q525496 Banco de Dados

Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.

Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.

Certo

Errado

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Questões de Concurso Comentadas sobre datamart em banco de dados

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