Questões de Concurso
Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 600 questões
Julgue o item a seguir, em relação a data warehouse e data mining.
Data warehouse é um repositório de dados dinâmico, que sofre alterações frequentes, de modo a permitir que sejam feitas consultas em base de dados constantemente atualizada.
Data Warehouse
Em um ambiente de Suporte à Decisão baseado em Data Warehouse, os esquemas de dados são geralmente criados através da técnica de projeto lógico conhecida como modelagem dimensional. Os esquemas produzidos com essa abordagem são genericamente conhecidos como Esquemas em Estrela. Qual das seguintes afirmações não representa uma característica de um Esquema em Estrela?
Com relação ao tema “Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais”, analise as afirmativas a seguir.
I. No esquema stardate, a tabela de fatos está vinculada a várias tabelas do tipo dimensões simples, slowly changing e role playing.
II. A tecnologia HOLAP permite que os dados de um datawarehouse sejam divididos entre o armazenamento relacional (tabelas de fatos e dimensões) e multidimensional (cubos de dados resumidos).
III. Uma dimensão degenerada é uma tabela que contém os metadados resultantes do processo de ETL utilizada na extração de dados do ambiente operacional.
Assinale:
Com relação ao tema “Arquitetura e aplicações de data warehousing”, analise as afirmativas a seguir.
I. As quatro características principais dos datawarehouses são: orientação por assunto, não volatilidade, integração com outras fontes de dados e variação em relação ao tempo.
II. A normalização dos dados de um datawarehouse normalmente viola as FNBC.
III. Datawarehouses auxiliam diretores e gestores no processamento de transações do dia‐a‐dia da empresa e, por esse motivo, armazenam dados e metadados altamente normalizados e de baixa granularidade.
Assinale:
Aplicações de data warehouse que usem um esquema floco de neve tendem a ter pior desempenho nas consultas do que as aplicações que usem o esquema estrela.
As alternativas a seguir apresentam funcionalidades típicas de um
datawarehouse, à exceção de uma. Assinale‐a.
Uma vez que o modelo de dados de um data warehouse tenha sido definido, nenhuma mudança poderá ocorrer em relação a sua estrutura.
Uma vez que os esquemas floco de neve possuem menor redundância do que os esquemas estrela, sua manutenção é mais fácil de ser realizada.
No projeto de um esquema estrela, é necessário fazer algumas suposições a respeito do comportamento do usuário no que se refere às consultas realizadas ao sistema.