Com relação ao tema “Arquitetura e aplicações de data wareh...
Com relação ao tema “Arquitetura e aplicações de data warehousing”, analise as afirmativas a seguir.
I. As quatro características principais dos datawarehouses são: orientação por assunto, não volatilidade, integração com outras fontes de dados e variação em relação ao tempo.
II. A normalização dos dados de um datawarehouse normalmente viola as FNBC.
III. Datawarehouses auxiliam diretores e gestores no processamento de transações do dia‐a‐dia da empresa e, por esse motivo, armazenam dados e metadados altamente normalizados e de baixa granularidade.
Assinale:
Gabarito comentado
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Gabarito: D - se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
Vamos dissecar cada afirmativa para entender o porquê da escolha do gabarito:
Afirmativa I: Correta. Os Data Warehouses são projetados para serem sistemas de suporte à decisão e têm características distintas. Eles são orientados por assunto, ou seja, organizados em torno de temas principais da empresa (como vendas, finanças, etc). São não-voláteis no sentido de que os dados, uma vez inseridos, não são mais alterados, apenas lidos para análise. A integração indica que os dados devem ser consolidados de diferentes fontes operacionais, limpando e transformando-os para garantir a consistência. Por fim, a variação em relação ao tempo significa que os dados são mantidos em uma perspectiva histórica, permitindo análises baseadas em tendências ao longo do tempo.
Afirmativa II: Correta. Uma característica comum dos Data Warehouses é que eles frequentemente não aderem à Forma Normal de Boyce-Codd (FNBC), uma regra de normalização de banco de dados. A normalização é mais comum em sistemas de processamento de transações online (OLTP), onde as operações de escrita são frequentes e a redundância deve ser minimizada para manter a integridade dos dados. No entanto, os Data Warehouses são otimizados para leitura rápida e consultas complexas, e frequentemente fazem uso de desnormalização para melhorar o desempenho das consultas. Assim, a afirmativa está correta ao afirmar que os Data Warehouses normalmente violam a FNBC.
Afirmativa III: Incorreta. Esta afirmativa parece confundir a função dos Data Warehouses com a dos sistemas OLTP. Os Data Warehouses não são usados para processar transações do dia a dia; ao invés disso, eles são usados para apoiar a tomada de decisões estratégicas através de consultas complexas e análise de dados. Além disso, os dados nos Data Warehouses são tipicamente desnormalizados e de alta granularidade (o oposto de "baixa granularidade"), para facilitar análise mais detalhada e a performance de consultas.
Portanto, somente as afirmativas I e II estão corretas, fazendo com que a opção D seja o gabarito correto.
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Comentários
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Achei que a afirmativa I estivesse errada por causa do trecho "integração com outras fontes de dados". Sei que os dados do DW devem ser integrados, mas achei que essa característica não tinha nada a ver com integração com outras fontes de dados.
A afirmativa II está correta porque o DW pode estar normalizado somente até a 3FN (snow-flake), não abrangendo a FNBC.
A afirmativa III está errada quando diz que o DW auxilia os gestores no processamento de transações. Isso quem faz são os sistemas OLTP.
GABA d)
Datawarehouses armazenam dados e metadados altamente normalizados ??? sqn
A normalização quando realizada (snow-flake) somente é feita até a 3FN, logo a não se adeque a FNBC, onde todos os registro devem ter apenas uma única chave superchave, forma "mais forte" que a 3º Forma Normal.
GAB. D
I. As quatro características principais dos datawarehouses são: orientação por assunto, não volatilidade, integração com outras fontes de dados e variação em relação ao tempo.
II. A normalização dos dados de um datawarehouse normalmente viola as FNBC. Uma característica comum dos Data Warehouses é que eles frequentemente não aderem à Forma Normal de Boyce-Codd (FNBC), uma regra de normalização de banco de dados.
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