Questões de Concurso
Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 600 questões
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q454034
Banco de Dados
Um ambiente de data warehouse Oracle inclui várias ferramentas, além de uma base de dados relacionai. Um ambiente típico inclui, entre outras ferramentas, um processo de extração de dados dos sistemas de origem, para levar esses dados ao data warehouse. Esse processo corresponde a:
Q452194
Banco de Dados
Como forma de implementação de Data Warehouse, a combinada tem o propósito de integrar a top down com a bottom up, executando-se a modelagem dos dados do DW de visão macro, sendo o passo seguinte a implementação de partes do modelo. Essas partes são escolhidas por processos ou atividades da área de interesse e constituem os Data Marts.
Tendo em vista o modelo de dados ser único, possibilitando realizar o mapeamento e o controle dos dados, a principal vantagem da implementação combinada é:
Tendo em vista o modelo de dados ser único, possibilitando realizar o mapeamento e o controle dos dados, a principal vantagem da implementação combinada é:
Q452193
Banco de Dados
No que diz respeito ao Data Warehouse, uma arquitetura é a preferida dos fornecedores de software para consulta de informações do DW, pois é isolada e implica em Data Marts stand alone controlados por um grupo de usuários e que atende somente às suas necessidades específicas e departamentais, sem foco corporativo nenhum. Os dados, por exemplo, são extraídos dos sistemas operacionais pela geração interna do departamento, com auxílio da área ou departamento deTI.
Como é denominada a arquitetura descrita?
Como é denominada a arquitetura descrita?
Q452192
Banco de Dados
O sucesso de um Data Warehouse pode depender da ferramenta certa para as necessidades de seus usuários. Uma categoria de ferramentas de análise é denominada open-end, que permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados e utiliza-se das mais modernas técnicas de computação, como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa.
Esse tipo de ferramenta é conhecido como:
Esse tipo de ferramenta é conhecido como:
Q452191
Banco de Dados
No âmbito do Data Warehouse, as ferramentas “OLAP – On-Line Analytical Processing” permitem ao usuário analisar as causas dos resultados obtidos. Duas dessas ferramentas são caracterizadas a seguir.
I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos.
II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais.
As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas:
I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos.
II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais.
As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas:
Q452190
Banco de Dados
O principal objetivo de um Data Warehouse é:
Q452182
Banco de Dados
O Data Warehouse faz uso da modelagem dimensional, que possui dois componentes imprescindíveis, descritos a seguir.
I. São os descritores dos dados e possuem o caráter qualitativo da informação e relacionamento de “um para muitos” coma tabela utilizada. É o componente que permite a visualização das informações por diversos aspectos e perspectivas.
II. Contém as métricas e possui o caráter quantitativo das informações descritivas armazenadas. É o componente no qual estão armazenadas as ocorrências do negócio e que possui relacionamento de “muitos para um” com as tabelas periféricas.
Os componentes I e I I são conhecidos, respectivamente como:
I. São os descritores dos dados e possuem o caráter qualitativo da informação e relacionamento de “um para muitos” coma tabela utilizada. É o componente que permite a visualização das informações por diversos aspectos e perspectivas.
II. Contém as métricas e possui o caráter quantitativo das informações descritivas armazenadas. É o componente no qual estão armazenadas as ocorrências do negócio e que possui relacionamento de “muitos para um” com as tabelas periféricas.
Os componentes I e I I são conhecidos, respectivamente como:
Q452179
Banco de Dados
Nos DW, um modelo representa a estrutura básica da modelagem de dados multidimensional. Sua composição típica possui uma grande entidade central denominada fato, como VENDAS, por exemplo, e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, como CLIENTE, PRODUTO, REGIÃO, TEMPO, arranjadas ao redor dessa entidade central.
Esse modelo é conhecido como:
Esse modelo é conhecido como:
Q452177
Banco de Dados
OLAP constitui o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração de dados de um Data Warehouse. A análise multidimensional representa os dados como dimensões em vez de tabelas. Nesse contexto, duas operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão são definidas a seguir.
I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
As operações I e I I são denominadas, respectivamente:
I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
As operações I e I I são denominadas, respectivamente:
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração |
Q451874
Banco de Dados
Data Warehouse pode ser conceituado como uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, assim como
Q450380
Banco de Dados
Os data warehouses têma característica distintiva de servir principalmente para aplicações:
Ano: 2014
Banca:
Quadrix
Órgão:
SERPRO
Prova:
Quadrix - 2014 - SERPRO - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |
Q450048
Banco de Dados
Os dados de uma organização podem ser capturados e organizados em data warehouses e data marts, onde ficam disponíveis para análises utilizando ferramentas para descobrir novos padrões, relacionamentos e insights úteis para orientar a tomada de decisão. Tais ferramentas são, muitas vezes, chamadas de ferramentas de Business Intelligence (BI). Entre as principais ferramentas de BI, estão softwares para consulta e relatório, ferramentas:
Q447394
Banco de Dados
O Data Warehouse – DW tem por objetivo disponibilizar informações para apoio às decisões de uma empresa. O Ambiente de DW envolve diversos profissionais, que podem ser considerados “usuários” do ambiente. Um desses profissionais desempenha o papel de integrador dos ambientes transacional e dimensional, constituindo o fator de garantia da qualidade e da existência íntegra do DW, por meio de metodologias de acompanhamento e administração dos metadados entre os sistemas transacionais e seu processo de manutenção de extração, transformação e carga do DW.
Esse profissional é conhecido por:
Esse profissional é conhecido por:
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
BACEN
Prova:
CESPE - 2013 - BACEN - Analista - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
Q446773
Banco de Dados
Com relação à inteligência de negócios, julgue o item subsecutivo.
Data warehouse (DW) e data mart (DM) são componentes importantes em um ambiente de business intelligence, visto que eles representam repositórios de múltiplos bancos de dados operacionais da empresa. Um DM agrega informações de diversos DWs distribuídos pelos departamentos da empresa.
Data warehouse (DW) e data mart (DM) são componentes importantes em um ambiente de business intelligence, visto que eles representam repositórios de múltiplos bancos de dados operacionais da empresa. Um DM agrega informações de diversos DWs distribuídos pelos departamentos da empresa.
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |
Q443482
Banco de Dados
A seleção de uma arquitetura determinará ou será determinada pelo local onde o Data Warehouse ou Data Mart estará residindo. Sobre os tipos de arquitetura, analise as afirmativas que seguem.
I.Um Data Warehouse com arquitetura global deve ser fisicamente centralizado na empresa.
II. A arquitetura independente implica em Data Marts stand alone controlados por um grupo específico de usuários e que atende somente às suas necessidades específicas e departamentais, sem foco corporativo.
III.A arquitetura de Data Marts integrados é basicamente uma distribuição de implementação. Apesar de os Data Marts serem implementados separadamente por grupos de trabalho ou departamentos, eles são integrados ou interconectados, provendo uma visão corporativa maior dos dados e informações.
Está correto o que se afirma em:
I.Um Data Warehouse com arquitetura global deve ser fisicamente centralizado na empresa.
II. A arquitetura independente implica em Data Marts stand alone controlados por um grupo específico de usuários e que atende somente às suas necessidades específicas e departamentais, sem foco corporativo.
III.A arquitetura de Data Marts integrados é basicamente uma distribuição de implementação. Apesar de os Data Marts serem implementados separadamente por grupos de trabalho ou departamentos, eles são integrados ou interconectados, provendo uma visão corporativa maior dos dados e informações.
Está correto o que se afirma em:
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2014 - ANTAQ - Analista Administrativo - Sistemas e Negócios |
Q436618
Banco de Dados
Com relação à administração de dados, julgue o item que se segue.
Quando se trata de fatos acumulados, os modelos multidimensionais admitem atualizações de suas métricas.
Quando se trata de fatos acumulados, os modelos multidimensionais admitem atualizações de suas métricas.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2014 - ANTAQ - Analista Administrativo - Sistemas e Negócios |
Q436606
Banco de Dados
Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item a seguir.
Na recuperação e visualização de dados em um Data Warehouse, o drill trought ocorre quando o usuário visualiza a informação contida de uma dimensão para outra dimensão.
Na recuperação e visualização de dados em um Data Warehouse, o drill trought ocorre quando o usuário visualiza a informação contida de uma dimensão para outra dimensão.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2014 - ANTAQ - Analista Administrativo - Sistemas e Negócios |
Q436605
Banco de Dados
Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item a seguir.
No desenvolvimento de um sistema de suporte, a decisão de se trabalhar com dados georreferenciados prioriza a criação inicial de um DW (Data Warehouse), seguido de Data Mining, ponto a partir do qual se inicia a criação de Data Marts com dados mais sumarizados que os do DW. Essa estratégia, conhecida como top-down, apresenta duas desvantagens: não permite a herança de arquitetura e repositório de metadados e sua implementação é mais longa que a do bottom-up.
No desenvolvimento de um sistema de suporte, a decisão de se trabalhar com dados georreferenciados prioriza a criação inicial de um DW (Data Warehouse), seguido de Data Mining, ponto a partir do qual se inicia a criação de Data Marts com dados mais sumarizados que os do DW. Essa estratégia, conhecida como top-down, apresenta duas desvantagens: não permite a herança de arquitetura e repositório de metadados e sua implementação é mais longa que a do bottom-up.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2014 - ANTAQ - Analista Administrativo - Sistemas e Negócios |
Q436604
Banco de Dados
Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item a seguir.
Em uma modelagem multidimensional, as métricas são armazenadas na tabela fato, independentemente de estarem em um modelo Estrela ou Star Schema, podendo ser aditiva, correspondente a valores que podem ser aplicados às operações de soma, subtração e média, ou não aditiva, correspondente a valores percentuais, ou relativos, que não podem ser manipulados livremente.
Em uma modelagem multidimensional, as métricas são armazenadas na tabela fato, independentemente de estarem em um modelo Estrela ou Star Schema, podendo ser aditiva, correspondente a valores que podem ser aplicados às operações de soma, subtração e média, ou não aditiva, correspondente a valores percentuais, ou relativos, que não podem ser manipulados livremente.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANATEL
Prova:
CESPE - 2014 - ANATEL - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação e Comunicação |
Q435508
Banco de Dados
No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item subsequente.
Em um Data Warehouse (armazém de dados) que apresente a característica de ser não volátil, os dados não são atualizados após a inserção inicial.
Em um Data Warehouse (armazém de dados) que apresente a característica de ser não volátil, os dados não são atualizados após a inserção inicial.
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