Questões de Concurso Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados

Foram encontradas 600 questões

Q435507 Banco de Dados
No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item subsequente.
Para viabilizar o processo de inteligência de negócio, é necessário o uso de um Data Warehouse.
Alternativas
Q435334 Banco de Dados
A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem.

O Data Warehouse tem como principal objetivo armazenar dados históricos por meio dos esquemas snow flake ou star schema. O primeiro armazena os dados em dimensões que podem não estar ligadas diretamente à tabela fato; o segundo é voltado para armazenamento de dados não estruturados ou textuais.
Alternativas
Q435009 Banco de Dados
Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio, julgue os itens subsequentes.

As ferramentas para extração, transformação e carga de dados (ETL) copiam todos os dados dos sistemas operacionais e os transferem para o Data Warehouse de forma a apoiar a análise corporativa das tendências e a realização de previsões empresariais.
Alternativas
Q426082 Banco de Dados
A gestão de uma organização pode ser fortemente amparada por informações gerenciais e de apoio à decisão. Desta forma, o uso do data warehouse (DW) surge como um grande aliado. Assinale abaixo a afirmação CORRETA acerca do DW:
Alternativas
Q412675 Banco de Dados
Considerando um data warehouse, podem ser utilizadas, para sua consulta, as ferramentas MOLAP (Multidimensional OLAP), cuja característica principal é fazer o acesso a um conjunto de dados previamente calculados, denominado
Alternativas
Q412673 Banco de Dados
Na modelagem de um data warehouse, pode ser feito o snowflaking, que significa
Alternativas
Q412660 Banco de Dados
Na modelagem dimensional de um data warehouse voltado para vendas, o tipo de tabela fato que inclui pares de produtos adquiridos em uma mesma compra recebe a denominação de
Alternativas
Q408987 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir.

O processo de extração, transformação e carga, comumente referenciado como ETL (Extract-Transform-Load), é um processo usado na criação e na atualização de um Datawarehouse.
Alternativas
Q405058 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem, a respeito de OLAP.

Quanto à forma de armazenamento dos dados, o MOLAP é mais indicado para DataMarts que para DataWarehouse.
Alternativas
Q405054 Banco de Dados
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.

O processo de carga de um DataWarehouse consiste exclusivamente em adicionar novos dados históricos regularmente.
Alternativas
Q405052 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

O modelo conhecido como SnowFlake Chain é contraindicado para situações em que as pesquisas requerem diversos níveis de sumarização da informação.
Alternativas
Q405051 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

Para garantir a eficiência na consulta aos dados modelados, realizada pelo modelo estrela, tanto as tabelas fato quanto as tabelas dimensão devem estar normalizadas.
Alternativas
Q405050 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

A captura de dados baseada na técnica Timestamp é inadequada para capturar estados intermediários, nas situações em que os dados operacionais são transientes.
Alternativas
Q405049 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

Em corporações que possuem diversos departamentos, a implementação de DataMarts facilita a disseminação das informações por todos os departamentos
Alternativas
Q403845 Banco de Dados
Acerca de DataMining e de DataWarehouse, julgue o item subsecutivo.

Os dados armazenados em um DataWarehouse devem estar integrados, temporalmente identificados, orientados ao assunto e devem ser protegidos, de modo a se evitar o acesso do usuário.
Alternativas
Q403843 Banco de Dados
Acerca de DataMining e de DataWarehouse, julgue o item subsecutivo.

Um DataWarehouse provê uma excelente base para a realização de DataMining, pois os algoritmos de DataMining demandam grandes quantidades de dados em nível detalhado; o DataMining tira vantagem de bases de dados que estejam integradas e limpas; e a infraestrutura necessária para a criação de um DataWarehouse atende às necessidades das operações de DataMining.
Alternativas
Q402739 Banco de Dados
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.

Em uma tabela fato, pode haver diferentes granularidades entre as métricas, sendo as métricas não aditivas, em regra, de menor granularidade que as aditivas ou as semiaditivas.
Alternativas
Q402738 Banco de Dados
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.

Na modelagem multidimensional, é possível haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo. A tabela fato expressa a relação N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensões, que, por sua vez, implementam a visão e a interface do usuário ao DataWarehouse.
Alternativas
Q402737 Banco de Dados
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.

No ciclo de vida de um DataWarehouse, incluindo seu desenvolvimento e sua utilização, inclui-se a DataStaging, que é uma área reservada para armazenar os dados nos moldes do modelo multidimensional. Os usuários finais dessa área são, em geral, gestores da organização e possuem acesso para manipular os dados e realizar operações como drill-down e drill-across.
Alternativas
Q402736 Banco de Dados
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.

Assim como o DataMining, os DataMarts são voltados para a obtenção de informações estratégicas de maneira automática, ou seja, com o mínimo de intervenção humana a partir da análise de dados oriundos de DataWarehouses.
Alternativas
Respostas
401: E
402: E
403: E
404: B
405: E
406: B
407: A
408: C
409: C
410: E
411: C
412: E
413: C
414: E
415: E
416: C
417: E
418: C
419: E
420: E