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Q402738 Banco de Dados
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.

Na modelagem multidimensional, é possível haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo. A tabela fato expressa a relação N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensões, que, por sua vez, implementam a visão e a interface do usuário ao DataWarehouse.
Alternativas

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Alternativa correta: C - certo.

Para compreender a questão, é necessário ter conhecimento sobre os sistemas de suporte à decisão, especificamente sobre Data Warehouses e a modelagem multidimensional que é uma característica fundamental desses sistemas. O modelo multidimensional é estruturado em torno de tabelas fato e dimensões, facilitando análises complexas e suportando a tomada de decisão.

A afirmação de que é possível haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo é correta porque, em alguns casos, diferentes tabelas fato são necessárias para representar diferentes níveis de granularidade ou diferentes processos de negócio dentro de um mesmo Data Warehouse. Por exemplo, uma organização pode ter tabelas fato separadas para vendas diárias e vendas mensais, cada uma com diferentes métricas e relacionamentos com dimensões.

Além disso, a relação N:M (muitos-para-muitos) mencionada no enunciado é típica em situações onde múltiplos registros em uma dimensão se relacionam com múltiplos registros em outra, o que é resolvido no Data Warehouse através de tabelas fato que registram esses relacionamentos multidimensionais. Isso permite análises e consultas flexíveis, dando suporte eficaz à decisão.

Por fim, as dimensões desempenham o papel de fornecer contextos descritivos e categorizados para os dados agregados contidos nas tabelas fato, representando a 'visão' e a 'interface do usuário' ao interagir com o Data Warehouse. Elas são essenciais para realizar cortes, filtros e análises sobre os dados coletados.

Concluindo, a alternativa está correta ao afirmar a possibilidade de múltiplas tabelas fato em um mesmo modelo multidimensional, e na descrição correta da relação entre tabelas fato e dimensões, elementos fundamentais na modelagem de Data Warehouses para sistemas de suporte à decisão.

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Comentários

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Relação M:N ? Não entendi.

Notação das Relações:

1:1 - um-para-um

1:N - um-para-muitos

M:N - muitos-para-muitos


A tabela fato é que agrega o relacionamento entre as várias dimensões do modelo, nela é que são armazenados os cruzamentos destas dimensões e que resultam nas informações.

N:M uma tabela fato se relaciona com varias dimensoes (SAles se relaciona com Produto, Tempo, Localização).  uma dimensao se relaciona com varias tabelas fato, possivel somente no schema de Constelação ( dimensao Tempo se relaciona com as tabelas fato Vendas e Crescimento )

"Na modelagem multidimensional, é possivel haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo. (...)": Ok! Nada impede.


"(...) A tabela fato expressa a relacao N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensoes,(...)": Certo! A tabela fato representa um relacionamento N:M entre várias entidades no modelo conceitual!


"(...) que, por sua vez, implementam a visao e a interface do usuario ao DataWarehouse.": Tinha ficado em dúvida nesse trecho. Mas a ideia é que o usuário enxenga o DW pelas dimensões mesmo e é por elas que ele vai manipular os dados.

M=Muitos: N= Muitos também AB , XY, entendeu?


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