Questões de Concurso Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados

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Q401595
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Oracle ,
Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2013 - TRT - 15ª Região - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q401595 Banco de Dados
Data warehouses geralmente contém tabelas com grande número de informações e requerem técnicas para manejá-las e prover um bom desempenho de pesquisa. O Oracle 10g provê meios de particionamento de tabelas para se adequar a este modelo. Os tipos de particionamento (partitioning) disponíveis são: Range, Hash, Composite e
Alternativas
Q392012
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2014 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TC-DF Prova: CESPE - 2014 - TC-DF - Analista de Administração Pública - Sistemas de TI |
Q392012 Banco de Dados
Julgue os itens subsequentes, no que se refere a bancos de dados distribuídos e data warehouse.

Em um data warehouse com arquitetura de dados em três camadas, a camada intermediária representa os dados consolidados, consolidação essa que exige o entendimento de como os dados da camada inferior estão relacionados.
Alternativas
Q388307
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2014 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: IFN-MG Prova: FUNDEP - 2014 - IFN-MG - Analista de Tecnologia da Informação |
Q388307 Banco de Dados
Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o nome de como é conhecido em data warehouse o subconjunto de dados da organização como, por exemplo, os dados de um departamento os quais apresentam um foco restrito para análise e descoberta de informações úteis à tomada de decisões.
Alternativas
Q386534
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2014 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-CE Prova: CESPE - 2014 - TJ-CE - Analista Judiciário - Ciências Computação |
Q386534 Banco de Dados
No que se refere a datawarehouse, assinale a opção correta.
Alternativas
Q386437
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) ,
Ano: 2014 Banca: FEPESE Órgão: MPE-SC Prova: FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista - Tecnologia da Informação |
Q386437 Banco de Dados
Com relação ao Data Warehouse e ferramentas OLAP, é correto afrmar:
Alternativas
Q386433
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2014 Banca: FEPESE Órgão: MPE-SC Prova: FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista - Tecnologia da Informação |
Q386433 Banco de Dados
Analise as afrmativas abaixo com relação à Data Mining e Data Warehouse.

1. Ferramentas de Data Mining podem ser utilizadas independentemente do Data Warehouse, mas obtêm-se melhores resultados quando aplicadoasde forma conjunta.

2. Técnicas de Clusterização podem ser utilizadas na extração e na preparação de dados de um banco de dados para um Data Warehouse.

3. Data Mining é uma evolução do conceito de Data Warehouse.

4. A mineração de dados baseia-se na utilização de algoritmos capazes de analisar grandes bases de dados de modo efciente e revelar padrões interessantes, escondidos nos dados.

Assinale a alternativa que indica todas as afrmativas corretas.
Alternativas
Q386432
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2014 Banca: FEPESE Órgão: MPE-SC Prova: FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista - Tecnologia da Informação |
Q386432 Banco de Dados
Analise as seguintes afirmativas relacionadas à Data Warehouse:

1. Um Data Warehouse é um banco de dados histórico, separado lógica e fsicamente do ambiente de produção da organização.

2. Os dados provenientes do ambiente de produção devem ser selecionados e organizados antes de serem armazenados no Data Warehouse.

3. Um Data Warehouse é um conjunto de dados, volátil, orientado a tópicos, integrado e variante no tempo.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Alternativas
Q381172
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2013 Banca: VUNESP Órgão: DCTA Prova: VUNESP - 2013 - DCTA - Tecnologista Pleno - Computação |
Q381172 Banco de Dados
No projeto de um data warehouse corporativo é recomendável projetar todos os modelos dimensionais que a empresa necessita. Uma ferramenta bastante utilizada para facilitar tal tarefa, permitindo a colocação de todos os processos de negócio e suas dimensões, é a chamada Matriz de
Alternativas
Q380452
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2014 Banca: FUNRIO Órgão: INSS Prova: FUNRIO - 2014 - INSS - Analista - Tecnologia da Informação |
Q380452 Banco de Dados
Dentre as tecnologias emergentes de bancos de dados, aquela cuja definição é “uma coleção de dados orientada por assunto, integrada, não volátil e variante no tempo, que dá apoio às decisões da administração” é denominada
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Q371835
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2014 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SUFRAMA Prova: CESPE - 2014 - SUFRAMA - Analista Técnico - Tecnologia da Informação |
Q371835 Banco de Dados
A respeito de datawarehouse, julgue os próximos itens.

As estruturas e os atributos das tabelas, a especificação do modelo de dados, as rotinas comuns de acesso a dados e o logging de extrações compõem os metadados de um datawarehouse.
Alternativas
Q371834
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2014 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SUFRAMA Prova: CESPE - 2014 - SUFRAMA - Analista Técnico - Tecnologia da Informação |
Q371834 Banco de Dados
A respeito de datawarehouse, julgue os próximos itens.

Na modelagem, o esquema estrela é um refinamento em que parte da hierarquia dimensional é normalizada em um conjunto de tabelas dimensão menores, de forma similar a um floco de neve.
Alternativas
Q356299
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2012 Banca: IFC Órgão: IFC-SC Prova: IFC - 2012 - IFC-SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q356299 Banco de Dados
Data Warehouse (DW) representa uma grande base de dados capaz de integrar, de forma concisa e confiável, as informações de interesse para a empresa, que se encontram espalhadas pelos sistemas operacionais e em fontes externas, para posterior utilização nos sistemas de apoio a decisão. Nos projetos de DW, a modelagem multidimensional é utilizada. Este tipo de modelagem consiste em uma técnica de concepção e visualização de um modelo de dados de um conjunto de medidas que descrevem aspectos comuns de negócios. É utilizada especialmente para sumarizar e reestruturar dados e apresentá-los em visões que suportem a análise dos valores desses dados. Um modelo multidimensional é formado por três elementos básicos:
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Q354194
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios-2012 |
Q354194 Banco de Dados
O modelo estrela (star schema) é a denominação comum para um modelo de dados multidimensional. Nesse tipo de modelo,
Alternativas
Q351483
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-RJ Prova: FCC - 2014 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Prova 1 |
Q351483 Banco de Dados
Sistemas de BI - Business Intelligence reúnem um conjunto de tecnologias orientadas a disponibilizar informação e conhecimento em uma organização, dentre as quais está o DW. Um ambiente que utiliza DW reúne processos e ferramentas, está sempre em evolução e pode ser visualizado como na figura abaixo.

imagem-005.jpg

Os componentes I, II, III e IV estão corretamente identificados em:

Alternativas
Q351482
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-RJ Prova: FCC - 2014 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Prova 1 |
Q351482 Banco de Dados
Com o advento da tecnologia de Data Warehousing, os ambientes de apoio à decisão passaram a ser denominados ambientes de Data Warehouse (DW).

Em relação à tecnologia DW, é correto afirmar:

Alternativas
Q351319
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: CMB Prova: CESGRANRIO - 2012 - CMB - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |
Q351319 Banco de Dados
Um executivo de uma empresa brasileira, com atuação em todo território nacional, está observando, em um sistema de apoio à decisão, as vendas de 2011 por estado.

Considerando-se que a dimensão Localidade está modelada na hierarquia (Região, Estado, Município), que operação o executivo deve realizar para expandir os detalhes da venda na localidade, apresentando os municípios das vendas?
Alternativas
Q349079
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPU Prova: CESPE - 2013 - MPU - Analista - Suporte e Infraestrutura |
Q349079 Banco de Dados
Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.

Em uma arquitetura de data warehouse em três camadas, a única finalidade da consolidação de dados é a solução de diferenças semânticas existentes entre os dados operacionais.
Alternativas
Q347555
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPU Prova: CESPE - 2013 - MPU - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |
Q347555 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.

Uma característica distinta dos data warehouses é o seu direcionamento para aplicações de apoio às decisões. Eles são otimizados para a recuperação de dados, não para o processamento rotineiro de transações.
Alternativas
Q345351
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2008 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPEA Prova: CESPE - 2008 - IPEA - Analista de Sistemas - Suporte de Banco de Dados |
Q345351 Banco de Dados
Com relação a BI (business inteligence), indicadores da produção, administração da produção, monitoração do ambiente operacional, julgue os próximos itens.

As tecnologias de bancos da dados, data mining e data warehouse têm sido utilizadas plenamente para a monitoração de ambientes operacionais, pois utilizam ontologias e inteligência artificial com agilidade e baixo custo operacional.
Alternativas
Q345350
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2008 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPEA Prova: CESPE - 2008 - IPEA - Analista de Sistemas - Suporte de Banco de Dados |
Q345350 Banco de Dados
Com relação a BI (business inteligence), indicadores da produção, administração da produção, monitoração do ambiente operacional, julgue os próximos itens.

O data mining é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios para tomada de decisão, mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um data warehouse.
Alternativas
Respostas
421: B
422: C
423: B
424: C
425: E
426: B
427: B
428: B
429: B
430: C
431: E
432: E
433: E
434: D
435: E
436: B
437: E
438: C
439: E
440: E
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