No que se refere a datawarehouse, assinale a opção correta.

Por eliminação, CORRETO "LETRA C".

A) ERRADO. Podem múltiplas fontes(excel, word,bloco de texto, banco relacional).

B) ERRADO.

D) ERRADO. Tem foco ANALÍTICO, não transacional.

E) ERRADO. Desempenho idêntico? Extrapola o bom senso.

Está errada a opção C. A correta é a opção D.

Alternativa correta: C

Com as características do DW daria para responder:

• É um conjunto de dados integrado, orientado por assunto, variável no tempo e não volátil que fornece suporte à tomada de decisões.

• O DW é um BD apenas de leitura, otimizado para processamento de análises e consultas.

• Os dados são extraídos de várias fontes, em seguida passam por um filtro de dados e depois são carregados no DW.

Fonte: Material do Professor Bruno Guilhen

O erro da letra B é dizer que a frequência da atualização do DW é igual a do banco de dados tradicional (transacional). No banco transacional, a atualização é constante, no DW é pontual.

o comentário da Bruna está equivocado. O item correto é o C e o D está errado , pois o objetivo do DW não é o processamento de transações de rotina, mas auxiliar na tomada de decisões estratégicas. Quem processa transações de rotina é o BD transacional.

Alternativa correta: C - Com a finalidade de otimizar o desempenho de um datawarehouse, permite-se que nele sejam criados índices.

Para entender a questão em foco, é necessário compreender o conceito de Data Warehouse (DW). Um DW é um ambiente onde dados de diversas fontes são consolidados, transformados e armazenados com o objetivo de suportar a tomada de decisões. Os dados são frequentemente estruturados em esquemas multidimensionais, facilitando análises complexas e consultas de grandes volumes de dados.

A alternativa A está incorreta, pois um Data Warehouse é tipicamente alimentado por dados oriundos de múltiplos sistemas de bancos de dados, e não de um único banco de dados de origem.

A alternativa B é incorreta, pois ao passo que bancos de dados tradicionais são atualizados de maneira contínua para refletir as operações do dia-a-dia (OLTP - Online Transactional Processing), um DW é atualizado em intervalos definidos (batch processing), o que pode ser diariamente, semanalmente ou em outra periodicidade conforme a necessidade.

A alternativa C está correta porque a criação de índices é uma técnica comum de otimização de consultas também em Data Warehouses. Os índices podem melhorar significativamente o desempenho das consultas ao reduzir a quantidade de dados que precisam ser lidos do disco, mesmo que as consultas sejam complexas e envolvam grandes volumes de dados.

A alternativa D está incorreta, pois a finalidade principal de um Data Warehouse não é processar transações de rotina em larga escala, mas sim permitir a análise de dados complexos para suporte à decisão. Sistemas otimizados para processamento de transações são conhecidos por OLTP, e não são a mesma coisa que um DW.

A alternativa E está incorreta porque, embora existam algumas similaridades técnicas entre um DW e bancos de dados tradicionais, a estrutura de um DW é projetada especificamente para análise de dados e suporte à decisão, o que difere significativamente da estrutura dedicada a transações do dia a dia de um banco de dados tradicional. Além disso, o desempenho é impactado pelas diferentes formas de utilização: enquanto um DW é otimizado para consultas complexas e leituras intensivas, um banco de dados tradicional é otimizado para um número elevado de transações rápidas e pequenas (read e write).