Questões de Concurso Sobre dw - data warehouse em banco de dados

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Q446773 Banco de Dados
Com relação à inteligência de negócios, julgue o  item  subsecutivo.

Data warehouse (DW) e data mart (DM) são componentes importantes em um ambiente de business intelligence, visto que eles representam repositórios de múltiplos bancos de dados operacionais da empresa. Um DM agrega informações de diversos DWs distribuídos pelos departamentos da empresa.
Alternativas
Q443482 Banco de Dados
A seleção de uma arquitetura determinará ou será determinada pelo local onde o Data Warehouse ou Data Mart estará residindo. Sobre os tipos de arquitetura, analise as afirmativas que seguem.

I.Um Data Warehouse com arquitetura global deve ser fisicamente centralizado na empresa.

II. A arquitetura independente implica em Data Marts stand alone controlados por um grupo específico de usuários e que atende somente às suas necessidades específicas e departamentais, sem foco corporativo.

III.A arquitetura de Data Marts integrados é basicamente uma distribuição de implementação. Apesar de os Data Marts serem implementados separadamente por grupos de trabalho ou departamentos, eles são integrados ou interconectados, provendo uma visão corporativa maior dos dados e informações.

Está correto o que se afirma em:
Alternativas
Q436618 Banco de Dados
Com relação à administração de dados, julgue o item que se segue.
Quando se trata de fatos acumulados, os modelos multidimensionais admitem atualizações de suas métricas.
Alternativas
Q436606 Banco de Dados
Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item a seguir.
Na recuperação e visualização de dados em um Data Warehouse, o drill trought ocorre quando o usuário visualiza a informação contida de uma dimensão para outra dimensão.
Alternativas
Q436605 Banco de Dados
Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item a seguir.
No desenvolvimento de um sistema de suporte, a decisão de se trabalhar com dados georreferenciados prioriza a criação inicial de um DW (Data Warehouse), seguido de Data Mining, ponto a partir do qual se inicia a criação de Data Marts com dados mais sumarizados que os do DW. Essa estratégia, conhecida como top-down, apresenta duas desvantagens: não permite a herança de arquitetura e repositório de metadados e sua implementação é mais longa que a do bottom-up.
Alternativas
Q436604 Banco de Dados
Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item a seguir.
Em uma modelagem multidimensional, as métricas são armazenadas na tabela fato, independentemente de estarem em um modelo Estrela ou Star Schema, podendo ser aditiva, correspondente a valores que podem ser aplicados às operações de soma, subtração e média, ou não aditiva, correspondente a valores percentuais, ou relativos, que não podem ser manipulados livremente.
Alternativas
Q436306 Banco de Dados
A respeito de Data Warehouse e Data Mining, julgue os itens subsecutivos.

Na modelagem de dados de um Data Warehouse, a mudança de uma hierarquia dimensional para outra é facilmente realizada em cubos de dados, por meio da técnica de roteamento.
Alternativas
Q435508 Banco de Dados
No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item subsequente.
Em um Data Warehouse (armazém de dados) que apresente a característica de ser não volátil, os dados não são atualizados após a inserção inicial.
Alternativas
Q435507 Banco de Dados
No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item subsequente.
Para viabilizar o processo de inteligência de negócio, é necessário o uso de um Data Warehouse.
Alternativas
Q435334 Banco de Dados
A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem.

O Data Warehouse tem como principal objetivo armazenar dados históricos por meio dos esquemas snow flake ou star schema. O primeiro armazena os dados em dimensões que podem não estar ligadas diretamente à tabela fato; o segundo é voltado para armazenamento de dados não estruturados ou textuais.
Alternativas
Q435009 Banco de Dados
Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio, julgue os itens subsequentes.

As ferramentas para extração, transformação e carga de dados (ETL) copiam todos os dados dos sistemas operacionais e os transferem para o Data Warehouse de forma a apoiar a análise corporativa das tendências e a realização de previsões empresariais.
Alternativas
Q426082 Banco de Dados
A gestão de uma organização pode ser fortemente amparada por informações gerenciais e de apoio à decisão. Desta forma, o uso do data warehouse (DW) surge como um grande aliado. Assinale abaixo a afirmação CORRETA acerca do DW:
Alternativas
Q412675 Banco de Dados
Considerando um data warehouse, podem ser utilizadas, para sua consulta, as ferramentas MOLAP (Multidimensional OLAP), cuja característica principal é fazer o acesso a um conjunto de dados previamente calculados, denominado
Alternativas
Q412673 Banco de Dados
Na modelagem de um data warehouse, pode ser feito o snowflaking, que significa
Alternativas
Q412660 Banco de Dados
Na modelagem dimensional de um data warehouse voltado para vendas, o tipo de tabela fato que inclui pares de produtos adquiridos em uma mesma compra recebe a denominação de
Alternativas
Q408987 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir.

O processo de extração, transformação e carga, comumente referenciado como ETL (Extract-Transform-Load), é um processo usado na criação e na atualização de um Datawarehouse.
Alternativas
Q405058 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem, a respeito de OLAP.

Quanto à forma de armazenamento dos dados, o MOLAP é mais indicado para DataMarts que para DataWarehouse.
Alternativas
Q405054 Banco de Dados
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.

O processo de carga de um DataWarehouse consiste exclusivamente em adicionar novos dados históricos regularmente.
Alternativas
Q405052 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

O modelo conhecido como SnowFlake Chain é contraindicado para situações em que as pesquisas requerem diversos níveis de sumarização da informação.
Alternativas
Q405051 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

Para garantir a eficiência na consulta aos dados modelados, realizada pelo modelo estrela, tanto as tabelas fato quanto as tabelas dimensão devem estar normalizadas.
Alternativas
Respostas
421: E
422: E
423: C
424: C
425: E
426: C
427: E
428: C
429: E
430: E
431: E
432: B
433: E
434: B
435: A
436: C
437: C
438: E
439: C
440: E