Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
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Uma vez que os esquemas floco de neve possuem menor redundância do que os esquemas estrela, sua manutenção é mais fácil de ser realizada.
No projeto de um esquema estrela, é necessário fazer algumas suposições a respeito do comportamento do usuário no que se refere às consultas realizadas ao sistema.
I. um subconjunto de informações do DW que podem ser identificados por assuntos ou departamentos específicos. II. ferramentas com capacidade de análise em múltiplas perspectivas das informações armazenadas. III. ferramentas com capacidade de descoberta de conhecimento relevante. Encontram correlações e padrões dentro dos dados armazenados. IV. processo de extração, tratamento e limpeza dos dados para inserção no DW.
Os componentes de I a IV são, correta e respectivamente,
O desenvolvimento de um sistema por meio de extrações e integrações de diversas bases de dados, bem como a consolidação de informações de arquivos de texto externos e internos, são características relacionadas a uma solução de BI/DW.
Para melhor manter o controle sobre identificadores de registro de ambientes de data warehouse (armazém de dados), em geral recomenda-se a geração de chaves substitutas (surrogate keys).
Assim, cada junção entre as tabelas de dimensão e tabelas fato em um ambiente de data warehouse deve se basear nessas chaves substitutas, e não nas chaves naturais existentes.
Na modelagem dimensional, implementada em sistemas de data warehouse, o esquema snowflake caracteriza-se por possuir diversas tabelas de fatos e de dimensões, sendo estas últimas organizadas hierarquicamente na terceira forma normal (3FN).
Uma tabela de fatos em um data warehouse armazena os valores detalhados de medidas, ou de valores observados, e as identifica com ligação para tabelas de dimensão.
Data warehouse é um banco de dados projetado para obter melhor desempenho na consulta e análise de dados, em vez de processamento de transações.
A operação roll-up aumenta o nível de agregação dos dados, agrupando-os em unidades maiores ao longo da dimensão, ao passo que a operação drill-down fornece uma visão mais detalhada dos dados.
Nesta arquitetura
Em uma arquitetura DW de três camadas, os dados são derivados diretamente dos dados operacionais da organização.
Os sistemas colaborativos devem ser construídos para atenderem a grupos de especialidades específicas a fim de atingirem a efetividade de sua criação.