Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 655 questões
Ano: 2017
Banca:
Quadrix
Órgão:
CFO
Prova:
Quadrix - 2017 - CFO-DF - Analista de Desenvolvimento de Sistema de Informação |
Q823723
Banco de Dados
Julgue o item seguinte quanto a sistemas de suporte à decisão e a banco de dados distribuído.
Os sistemas de suporte à decisão utilizam uma coleção
de dados relativos a uma empresa. A essa coleção dá-se
o nome de Data Warehouse.
Q813197
Banco de Dados
Sobre as abordagens e metodologias para construção
de data warehouse, considere as seguintes
afirmativas:
1. Embora o modelo de Inmon seja relacional, ele
permite o uso de esquemas estrela nos data
marts que terão acesso direto do usuário final.
2. O esquema estrela (star schema) baseia-se em
tabelas dimensionais e de fatos, na relação de
muitos para um.
3. O modelo de Kimball é baseado em modelos
de Entidade-Relacionamento, onde a normalização
dos dados evita dados duplicados no
data warehouse.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas
corretas.
Q807357
Banco de Dados
O Data Warehouse (DW) é um tipo especial de banco de dados que proporciona uma sólida e concisa integração dos dados de
uma empresa para a realização de análises gerenciais estratégicas de seus principais processos de negócio. O DW é um depósito
de dados
Ano: 2017
Banca:
COSEAC
Órgão:
UFF
Prova:
COSEAC - 2017 - UFF - Técnico de Tecnologia da Informação |
Q800867
Banco de Dados
É a ferramenta mais popular para exploração de
um datawarehouse:
Ano: 2013
Banca:
ESPP
Órgão:
MPE-PR
Prova:
ESPP - 2013 - MPE-PR - Analista de Administração de Banco de Dados |
Q794232
Banco de Dados
Como abrangem um grande volume de dados, os
data warehouses geral mente são de maior ordem de
magnitude que os bancos de dados de origem. Os
data warehouses voltados para um subconjunto da
organização, como um departamento, são conhecidos
por:
Ano: 2013
Banca:
ESPP
Órgão:
MPE-PR
Prova:
ESPP - 2013 - MPE-PR - Analista de Administração de Banco de Dados |
Q794231
Banco de Dados
Um data warehouse pode ser descrito como sendo uma
coleção de tecnologias de apoio à decisão, visando a
habilitar o analista a tomar decisões melhores e mais
rápidas. Para a criação de um data warehouse há uma
fase que consiste em limpeza e reformatação dos dados
antes que sejam carregados no data warehouse. Esse
processo é tratado por ferramentas conhecidas por:
Ano: 2013
Banca:
ESPP
Órgão:
MPE-PR
Prova:
ESPP - 2013 - MPE-PR - Analista de Administração de Banco de Dados |
Q794230
Banco de Dados
O crescente poder de processamento e a sofisticação
das ferramentas e técnicas analíticas resultaram
no desenvolvimento de data warehouses. O
processamento analítico on-line (OLAP) é usado para
descrever a análise de dados complexos de um data
warehouse. As aplicações OLAP são usadas pelos
gestores em qualquer nível da organização para lhes
permitir análises comparativas que facilitem a sua
tomada de decisões diárias. Dentre as ferramentas e
técnicas utilizadas na arquitetura OLAP, podemos citar
as funções especiais:
Ano: 2016
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-SP
Prova:
VUNESP - 2016 - MPE-SP - Analista Técnico Científico - Engenheiro Industrial |
Q793092
Banco de Dados
Observe o esquema a seguir, que representa a estrutura geral e os componentes de uma solução de Business Intelligence – BI (Inteligência Empresarial ou Inteligência de Negócios).
Ano: 2017
Banca:
IESES
Órgão:
CEGÁS
Prova:
IESES - 2017 - CEGÁS - Analista de Gestão - Analista de Sistemas |
Q789141
Banco de Dados
Assinale a alternativa que conceitua corretamente Data
WareHouse.
Ano: 2017
Banca:
FGV
Órgão:
ALERJ
Prova:
FGV - 2017 - ALERJ - Especialista Legislativo - Tecnologia da Informação |
Q789065
Banco de Dados
Daniel está desenvolvendo um Data Warehouse para analisar os dados do Censo Escolar. A fonte de dados está em um arquivo CSV e descrita em um documento, conforme parcialmente ilustrado nas figuras a seguir.
Para carregar esses dados no Data Warehouse com a descrição dos turnos no lugar de seu código, Daniel deve desenvolver um programa para ler os dados do arquivo, realizar transformações e carregar o resultado no banco de dados.
A ferramenta a ser utilizada por Daniel é:
Ano: 2017
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Prova:
FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q783850
Banco de Dados
Sistemas do tipo I e do tipo II realizam tarefas diferentes, porém complementares. O tipo I é adequado para atividades como
indexação de dados, alocação de custos, análises de séries temporais e análises “what-if”. Porém, a maioria dos sistemas do
tipo I não tem a capacidade de realizar inferências indutivas, processo que permite chegar a conclusões genéricas a partir de
exemplos específicos, que são uma característica nativa de sistemas do tipo II. Sistemas do tipo I fornecem uma visão multidimensional
de dados, incluindo suporte a hierarquias. Essa visão de dados é uma forma natural de analisar negócios e organizações.
Sistemas do tipo II, por outro lado, podem ajudar a detectar tendências, encontrar padrões e relações entre as
informações disponíveis em bancos de dados. Os sistemas do tipo II podem encontrar informações ocultas nos dados
disponíveis, mas é o gestor quem deve atribuir o valor de cada uma dessas descobertas para a organização.
Os sistemas do tipo I e II são, correta e respectivamente,
Os sistemas do tipo I e II são, correta e respectivamente,
Ano: 2017
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEDF
Prova:
CESPE - 2017 - SEDF - Analista de Gestão Educacional - Tecnologia da Informação |
Q768681
Banco de Dados
Com relação a data mining e data warehouse, julgue o item que se segue.
Agrupar registros em grupos, de modo que os registros em um
grupo sejam semelhantes entre si e diferentes dos registros em
outros grupos é uma maneira de descrever conhecimento
descoberto durante processos de mineração de dados.
Ano: 2017
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEDF
Prova:
CESPE - 2017 - SEDF - Analista de Gestão Educacional - Tecnologia da Informação |
Q768680
Banco de Dados
Com relação a data mining e data warehouse, julgue o item que se segue.
Comparados aos bancos de dados transacionais, os data
warehouses são mais voláteis porque, para que se mantenham
consistentes, são atualizados em tempo real a cada atualização
que ocorrer em qualquer uma das bases originais de dados que
o componham.
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
CASAN-SC
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - CASAN - Analista de Sistemas - Administração Banco de Dados |
Q757417
Banco de Dados
Ao contrário do que muitas empresas pensam,
um projeto de data warehouses não necessita
ser imenso e exigir um grande investimento
financeiro de início. Ele pode começar
atendendo um subconjunto da organização.
Igualmente, isso vale para empresas de
médio porte, que podem se beneficiar dessa
tecnologia. Isso só é possível porque, quando
se conceitua data warehouse, tem-se também
o conceito de
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
CASAN-SC
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - CASAN - Analista de Sistemas - Administração Banco de Dados |
Q757416
Banco de Dados
A equipe de TI instalou uma nova ferramenta
para que os trabalhadores do conhecimento
da Casan explorem e analisem com maior
facilidade os dados do data warehouse da
empresa. Sabendo disso, o termo técnico
para se referir a essa nova ferramenta é
Ano: 2014
Banca:
CETRO
Órgão:
AEB
Prova:
CETRO - 2014 - AEB - Tecnologista - Desenvolvimento Técnológico - Pleno 1 |
Q745394
Banco de Dados
Os data warehouses são ferramentas importantes para a
criação de sistemas de Business Intelligence. Essas
ferramentas possuem operadores que permitem a
obtenção de informações relevantes para as tomadas de
decisão de negócios. São os Operadores Dimensionais.
Por exemplo, na dimensão “Localização”, poderia se ter
uma hierarquia da seguinte maneira: PAÍS > ESTADO >
CIDADE > BAIRRO. Neste exemplo, pode-se, então,
depois de obter as informações de vendas relacionadas
ao País, obter informações relacionadas às vendas por
Cidade. É correto afirmar que esse exemplo representa a
utilização do seguinte Operador Dimensional
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q744395
Banco de Dados
Considere, por hipótese, que o Tribunal Regional do Trabalho da 20a
Região tenha optado pela implementação de um DW (Data
Warehouse) que inicia com a extração, transformação e integração dos dados para vários DMs (Data Marts) antes que seja
definida uma infraestrutura corporativa para o DW. Esta implementação
Ano: 2015
Banca:
IDECAN
Órgão:
INMETRO
Prova:
IDECAN - 2015 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
Q738307
Banco de Dados
OLAP (Online Analytical Procesing), o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um
Data Warehouse, utiliza quatro tipos de operação para analisar dados. Uma dessas operações ocorre quando o
usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para outra dimensão. Trata‐se de:
Ano: 2015
Banca:
IDECAN
Órgão:
INMETRO
Prova:
IDECAN - 2015 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
Q738297
Banco de Dados
Muitos autores consideram a tecnologia de Data Warehousing (o processo de fazer Data Warehouse) como sendo uma evolução natural do ambiente de apoio à decisão. As empresas utilizam Data Warehouse com mais frequência, pois há a necessidade de domínios de informações estratégicas que podem garantir respostas rápidas, assegurando, dessa forma, a competitividade no mercado concorrente e em constantes mudanças. O DW possui diversas características. “A arquitetura do Data Warehouse inclui, além de estrutura de dados, mecanismos de comunicação, processamento da informação para o usuário.” Assinale, a seguir, a característica correspondente.
Q736514
Banco de Dados
Analise as afirmações abaixo:
I. O data warehouse é um banco de dados que registra dados correntes e históricos que podem ser de
interesse para os tomadores de decisão da empresa, consolidando e padronizando as informações enviadas
por toda a empresa;
II. O processamento analítico on-line (OLAP) permite uma análise multidimensional de dados, ou seja, os
usuários podem ter diferentes ângulos de visão dos mesmos dados;
III. A Web está sendo muito utilizada pelas empresas para disponibilizar algumas informações do seu banco de
dados interno a clientes e parceiros. Através do site da empresa, os clientes podem acessar o catálogo de
produtos ou fazer um pedido e, a empresa, por sua vez, pode usar a Web para verificar a disponibilidade
daquele produto no estoque de seu fornecedor;
IV. Toda empresa necessita de uma política de informação que irá estabelecer as regras sobre como os dados
serão compartilhados, disseminados, adquiridos, padronizados, classificados e inventariados;
V. O data cleasing consiste em atividades para a descoberta de dados corporativos ocultos em grandes bancos
de dados que não podem ser obtidos através do OLAP.
Marque a opção que apresenta a quantidade de itens com afirmações VERDADEIRAS sobre o banco de dados:
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