Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
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Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.
O data warehouse é integrado, não volátil e orientado a
assuntos, contudo, embora lide com dados e os armazene
para a tomada de decisões gerenciadas, não é considerado
um banco de dados, pois é variável em relação ao tempo.
I - Um esquema estrela possui uma tabela fato conectada a uma ou mais tabelas dimensão, as quais não necessitam estar normalizadas. II - Em um esquema constelação de fatos, as tabelas dimensão são organizadas em uma hierarquia de tabelas resultantes da normalização. III- As operações drill-up and drill-down atuam sobre o nível de agregação dos dados. A operação de drill-up permite agregar os dados de uma tabela fato ao longo de uma ou mais dimensões, e a operação drill-down oferece a capacidade oposta.
Quais estão corretas?
I. Visa facilitar o processo de tomada de decisão. II. São mais voláteis, em comparação com os bancos de dados transacionais. III. Possui um modelo de dados baseado em tabela do tipo QBE.
Está correto o que se afirma em
No contexto das “fact tables”, no âmbito de bancos de dados “data warehouse”, analise as afirmativas a seguir.
I. Constituem o material primordial dos processos de computação e agregação das consultas.
II. Contêm referências às dimensões a elas associadas.
III. Podem conter registros de tempo (time stamps).
IV. Podem conter “degenerate dimensions”.
Está correto o que se afirma em
Assinale a opção que mostra porque essa característica, embora indesejada, é admitida.
Julgue o item que se segue, a respeito de arquitetura e tecnologias de sistemas de informação.
Usualmente, os data warehouses dão apoio a análises de série
temporal e de tendências, as quais requerem maior volume de
dados históricos do que os que geralmente são mantidos em
bancos de dados transacionais.
Um desenvolvedor precisava construir um modelo estrela para produzir um data warehouse sobre as transferências eletrônicas disponíveis (TED) feitas pelos correntistas do banco.
Que tabelas seriam adequadas para representar as dimensões desse modelo?
Acerca do processo de data warehouse, julgue o item subsequente.
O investimento para empreendimentos que considerem o mês
corrente ou um período atual em que haja rastreabilidade dos
dados lá armazenados é o mais apropriado para a realização de
um projeto de data warehouse.
Acerca do processo de data warehouse, julgue o item subsequente.
O data warehouse tem como finalidade a apresentação das
informações necessárias para a identificação de indicadores e
da evolução de valores ao longo de uma grande janela de
tempo.
Julgue o item que se segue, acerca de data mining e data warehouse.
Os data warehouses são modelados utilizando-se técnicas
como a modelagem multidimensional, em que as dimensões
podem se relacionar entre elas ou entre as dimensões e a fato,
sendo, em qualquer caso, limitada a uma métrica aditiva por
dimensão e a uma tabela fato por modelo.
Ao construir um modelo de dados para um data warehouse de sua empresa, um desenvolvedor viu-se às voltas com três tabelas relacionais: venda, cliente e vendedor.
Ao fazer uma transformação para o modelo estrela, ele deve organizar:
Em relação ao uso de modelos de dados em data warehouses, Inmon (2005) declara que o modelo de dados por trás do modelo relacional é em um nível razoavelmente alto de abstração, enquanto o modelo de processo por trás do modelo multidimensional não é de nenhuma forma abstrato.
Nesse contexto, o modelo
Qual termo é usado para descrever a capacidade de manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas em um Data Warehouse?
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