Questões de Concurso Sobre dw - data warehouse em banco de dados

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Q1307020
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2020 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: TJ-RN Prova: COMPERVE - 2020 - TJ-RN - Analista de Suporte Pleno - Banco de Dados |
Q1307020 Banco de Dados
Um usuário está analisando dados por meio de uma ferramenta DataWarehouse, e deseja comparar medidas numéricas distintas que são relacionadas entre si por meio de dimensões em comum. Para isso, o usuário deve realizar a operação
Alternativas
Q1307019
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2020 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: TJ-RN Prova: COMPERVE - 2020 - TJ-RN - Analista de Suporte Pleno - Banco de Dados |
Q1307019 Banco de Dados
A modelagem dimensional é amplamente aceita como uma técnica para expor dados analíticos, pois apresenta dados de maneira compreensível para usuários de negócio bem como tem um desempenho rápido nas consultas. Nesse contexto, uma tabela de dimensão
Alternativas
Q1307018
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Visão (View) ,
Ano: 2020 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: TJ-RN Prova: COMPERVE - 2020 - TJ-RN - Analista de Suporte Pleno - Banco de Dados |
Q1307018 Banco de Dados
Visões multidimensionais dos dados podem ser expressas por diferentes tecnologias de bancos de dados. Uma dessas visões pode ser implementada utilizando star schemas, onde
Alternativas
Q1307017
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) ,
Ano: 2020 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: TJ-RN Prova: COMPERVE - 2020 - TJ-RN - Analista de Suporte Pleno - Banco de Dados |
Q1307017 Banco de Dados
Um modelo dimensional organiza os dados em um formato que oferece compreensão ao usuário, desempenho nas consultas e resiliência às alterações. Modelos dimensionais implementados em um banco de dados multidimensional são referidos como
Alternativas
Q1286387
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2020 Banca: IBFC Órgão: EBSERH Prova: IBFC - 2020 - EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação |
Q1286387 Banco de Dados
Dado os três conceitos técnicos abaixo, assinale a alternativa que corresponda respectivamente à tecnologia referente a cada um desses conceitos.

1. processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes.
2. refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios.
3. depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa.
Alternativas
Q1225582
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2012 Banca: IADES Órgão: EBSERH
Q1225582 Banco de Dados
Com base nos Data warehouses, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q1223690
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: DPE-AM
Q1223690 Banco de Dados
Uma das características fundamentais de um ambiente de data warehouse está em 
Alternativas
Q1213220
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Petrobras
Q1213220 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de sistemas de data warehouse e das metodologias, técnicas e ferramentas de implantação a eles associadas, em especial no sistema SAP BW, julgue o item seguinte.
A normalização é o processo de organizar os dados de acordo com as regras de uma base de dados relacional, de modo que não haja redundância nos dados e que a individualização de todos os elementos de dados dependa somente da chave primária do registro correspondente a um determinado elemento. 
Alternativas
Q1198830
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2013 Banca: Quadrix Órgão: DATAPREV
Q1198830 Banco de Dados
Base que armazena dados correntes e históricos para acesso rápido por meio de pesquisas estruturadas de potencial interesse para os tomadores de decisão. 
Também pode consolidar e padronizar informações oriundas de diferentes bases operacionais, de modo que possam ser usados por toda a organização, para análise gerencial e tomada de decisões de negócio. Trata-se do(a):
Alternativas
Q1197656
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2009 Banca: IPAD Órgão: COMPESA
Q1197656 Banco de Dados
Qual das afirmativas seguintes não representa uma característica dos Data Warehouses? 
Alternativas
Q1192051
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2016 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Presidente Prudente - SP Prova: VUNESP - 2016 - Prefeitura de Presidente Prudente - SP - Analista de Banco de Dados |
Q1192051 Banco de Dados
Em um modelo multidimensional utilizado na modelagem de data warehouses
Alternativas
Q1188585
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188585 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
OLAP refere-se ao conjunto de processos para criação, gerência e manipulação de dados multidimensionais para análise e visualização pelo usuário em busca de uma maior compreensão desses dados.
Alternativas
Q1188576
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188576 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
Um datawarehouse exige grande capacidade de armazenamento e processamento dos dados, pois armazena dados analíticos, destinados às necessidades de tomada de decisão. Esses dados podem ser armazenados em banco de dados relacional ou MOLAP (multidimensional-array OLAP). Na estrutura MOLAP, devem-se criar vários índices atrelados às tabelas de fatos e dimensões para um acesso mais rápido e eficiente ao banco de dados.
Alternativas
Q1188554
Banco de Dados DW - Data Warehouse , BI (Business Intelligence) , OLTP ,
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188554 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
Em um datawarehouse com modelo de dados multidimensional ou OLTP (online transaction processing), é necessário informar somente quais as dimensões e os fatos, e o próprio banco encarrega-se de gerar os cubos.
Alternativas
Q1188533
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188533 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
Considerando-se os processos de visualização de um modelo de banco de dados multidimensional, não são operações básicas OLAP: drill down e roll up, drill across, drill throught, slice e dice.
Alternativas
Q1188302
Banco de Dados DW - Data Warehouse , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188302 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
Produtos de software dedicados às operações de uma empresa, montados principalmente sobre sistemas de banco de dados em grande escala, se tornaram conhecidos como sistemas de processamento de transações online ou ROLAP (relational online analytical processing).
Alternativas
Q1188237
Banco de Dados DW - Data Warehouse , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188237 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
Uma das formas mais comuns de armazenamento relacional usadas para OLAP é o denominado star schema. Os star schema e suas variantes, como snow flake schema, são essencialmente métodos de otimização do armazenamento de banco de dados SQL para fins de acesso aos dados.
Alternativas
Q1181820
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2004 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO
Q1181820 Banco de Dados
A busca de uma informação mais detalhada, dentro da estrutura dimensional de um data warehouse, é realizada pela operação
Alternativas
Q1181814
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2004 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO
Q1181814 Banco de Dados
A coerência das definições entre dimensões, estabelecidas em momentos diferentes do projeto de data warehouse, é fundamental e representa a particularidade denominada
Alternativas
Q1173810
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2017 Banca: VUNESP Órgão: TJM-SP Prova: VUNESP - 2017 - TJM-SP - Analista de Sistema Judiciário |
Q1173810 Banco de Dados
No projeto de um data warehouse, a questão da granularidade representa um aspecto de suma importância. Sobre a granularidade, é correto afirmar que representa o
Alternativas
Respostas
221: A
222: C
223: B
224: B
225: D
226: E
227: C
228: C
229: A
230: C
231: E
232: C
233: E
234: E
235: E
236: E
237: C
238: B
239: C
240: A
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