Base que armazena dados correntes e históricos para acesso r...

Alternativa correta: A - Data warehouse.

O conceito em questão refere-se a um repositório centralizado de dados que é usado para armazenar informações consolidadas de diferentes fontes. A característica chave de um Data Warehouse (DW) é a sua capacidade de armazenar grandes volumes de dados históricos, que podem ser utilizados para análise e suporte à tomada de decisões ao longo do tempo. A descrição da questão menciona explicitamente o armazenamento de dados correntes e históricos e a padronização de informações, ambos elementos fundamentais de um Data Warehouse.

Outras opções como Data Mining, OLAP (Online Analytical Processing), BI (Business Intelligence), e Data Mart são termos relacionados à análise de dados e inteligência empresarial, mas não descrevem um repositório de dados centralizado com as características específicas mencionadas. O Data Mining é mais focado na descoberta de padrões e relações nos dados, OLAP é uma ferramenta para realizar análise multidimensional, BI refere-se ao processo e tecnologias para a análise de dados e suporte à decisão, e Data Mart é uma versão menor e mais focada de um Data Warehouse, projetada para atender a necessidades específicas de análise de uma área de negócio ou departamento.

Portanto, a alternativa A é a correta porque encapsula a definição de um ambiente projetado especificamente para o armazenamento consolidado de dados de diversas fontes para análise histórica e apoio à decisão.

Resumindo cada um:

Big Data refere-se à quantidade exorbitante de dados produzidos diariamente.

Data Mining é a “mineração” destes dados;

Data Warehouse é um depósito/armazém de dados digitais.

OLAP é um software capaz de manipular e analisar um grande volume de dados de forma rápida, consistente e interativa.

Data Mart (repositório de dados) é sub-conjunto de dados de um Data Warehouse. Geralmente são dados referentes a um assunto em especial (ex: Vendas, Estoque, Controladoria).

Fonte: minhas anotações