Visões multidimensionais dos dados podem ser expressas por d...

Alternativa correta: B

O star schema (esquema estrela) é um modelo muito utilizado em Data Warehouses para representar as informações de um modo que facilita as consultas e análises de grandes volumes de dados. O modelo de esquema estrela é composto por uma tabela de fatos central rodeada por tabelas de dimensão, as quais estão diretamente relacionadas com a tabela de fatos, formando um layout que lembra uma estrela, daí o nome.

Na alternativa B, a afirmação de que "as informações de fatos são normalizadas e as informações de dimensões são desnormalizadas" está correta e reflete o design típico de um star schema em um Data Warehouse. A tabela de fatos costuma conter as medidas numéricas que são o resultado de eventos de negócios, e esses fatos são frequentemente normalizados para evitar redundâncias e garantir a integridade dos dados. Por outro lado, as tabelas de dimensões são desnormalizadas para melhorar a performance das consultas, uma vez que evita-se assim a necessidade de realizar muitos joins, o que seria necessário em um esquema altamente normalizado.

Além de entender a configuração do star schema, é importante notar que os dados de dimensão costumam incluir atributos descritivos que são usados para buscar, filtrar e classificar dados nos relatórios. Essa desnormalização nos permite ter um acesso mais rápido e intuitivo às dimensões durante a análise de dados.

As outras alternativas não representam corretamente a estrutura de um star schema:

• A alternativa A é incorreta porque confunde a natureza da tabela central, que é a tabela de fatos e não a de dimensões.
• A alternativa C está errada porque os cubos OLAP são uma forma de visualizar e interagir com os dados e não estão relacionados diretamente com a etapa de normalização em um Data Warehouse.
• A alternativa D é imprecisa, pois embora o esquema estrela contenha fatos e dimensões, as medidas são parte dos fatos e não uma classificação separada.

Portanto, a compreensão adequada de um star schema em um Data Warehouse é crucial para quem trabalha com banco de dados e deseja se aprofundar em análises de Business Intelligence (BI).

Estrela: 1 tabela por dimensão; NÃO normaliza dimensões;

Floco de neve: decomposição de dimensões (hierarquia entre membros); tem tabelas dimensões normalizadas;

gabarito B

No modelo estrela todas as tabelas relacionam-se diretamente com a tabela de fatos, sendo assim as tabelas dimensionais devem conter todas as descrições que são necessárias para definir uma classe como Produto, Tempo ou Loja nela mesma, ou seja, as tabelas de dimensões não são normalizadas no modelo estrela.