Questões de Concurso Sobre dw - data warehouse em banco de dados

Com relação à comparação entre os dados operacionais e os utilizados no processo de tomada de decisão em aplicações de data warehousing, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) Os dados de suporte à decisão tendem a cobrir um curto espaço de tempo quando comparados aos dados operacionais utilizados em processamento OLTP. Os dados de suporte à decisão são considerados como um retrato instantâneo dos dados operacionais em um determinado ponto no tempo.

( ) Os dados de suporte à decisão podem apresentar diferentes granularidades (níveis de agregação), desde itens altamente resumidos até itens de dados indivisíveis. A partir de granularidades distintas podem ser executadas operações de drilldown para decomposição de dados ou operações de rollup para agregação.

( ) Os dados de suporte à decisão focam na representação de transações individuais e não no efeito das transações através do tempo. Além disso, os dados de suporte à decisão são caracterizados por seu grande volume, uma vez que ao serem comparados aos dados operacionais verifica-se que podem ser armazenados em estruturas desnormalizadas e apresentarem redundâncias e duplicatas.

As afirmativas são, respectivamente,

Bill Inmom é considerado um dos “pais” da tecnologia de data warehouse. O autor define o termo como sendo um conjunto de _____ integrado, orientado _____, _____ no tempo e _____ que fornece suporte ao processo de tomada de decisão”

Assinale a alternativa cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima.

Pedro foi contratado para desenvolver uma solução de integração de dados a partir de diversas fontes heterogêneas com o objetivo de apoiar a análise de informações. A solução deve ter as seguintes características: Não-volátil, Histórico, Orientado a Assunto e Variante no Tempo.

Para isso, Pedro deve desenvolver um:

Analisando as seguintes afirmativas sobre data warehousing,

I. A principal limitação dos data warehouses consiste no fato de não poder definir mais de quatro dimensões.

II. Após o esforço inicial para a implantação de um data warehouse, a sua administração é considerada uma tarefa extremamente simples.

III. Uma das principais características de um data warehouse é o fato de ele ter uma visão conceitual multidimensional.

IV. Datamart é o nome dado a um conjunto de dados do data warehouse, customizados para atender a necessidades de análises específicas de uma área ou processo do negócio da empresa.

verifica-se que estão corretas  

Analisando as seguintes afirmativas sobre banco de dados temporais,

I. Dadas as suas características, toda solução de data warehouse possui um banco de dados temporal;

II.  são exemplos de tipos de dados temporais presentes na SQL2;

III. Consultas em bancos de dados temporais podem ser especificadas na linguagem TSQL, uma extensão da linguagem SQL;

IV. Não é possível incorporar a noção de tempo dos bancos de dados temporais em um SGBD relacional tradicional.

verifica-se que está(ão) correta(s)  

No contexto de data warehouse, dadas as afirmativas seguintes,

I. OLTP é responsável pela análise dos dados para a geração de conhecimento. Por essa razão, é utilizado principalmente por gestores para orientar a tomada de decisão.

II. Mineração de dados (data mining) é uma das principais etapas do processo de descoberta de conhecimento, que pode ser executado por um data warehouse. Porém, os algoritmos de data mining não são capazes de processar grandes volumes de dados.

III. Em um processo de data warehouse cada dimensão representa um ponto de vista que pode guiar a fase de análise dos dados e descoberta de conhecimento. Em um data warehouse, é possível definir um número qualquer de dimensões.

IV. Devido ao elevado processamento de consultas, normalmente os data warehouses possuem algumas tabelas que não atendem à terceira forma normal.

verifica-se que estão corretas

Uma funcionalidade típica em um sistema de Data Warehouse permite a visualização dos dados em várias dimensões diferentes.

Assinale a alternativa que apresenta a funcionalidade pré-programada que permite níveis diferentes de detalhe dos dados não revelados.