Ferramentas de software cuja função é a extração de dados d...

Alternativa correta: B - ETL - Extract Transform Load

A questão aborda um conceito central em Bancos de Dados e Data Warehousing, que é o processo de ETL. Este é um componente chave na construção e manutenção de Data Warehouses (DW) e Data Marts. A sigla ETL representa as etapas de Extração (Extract), Transformação (Transform) e Carregamento (Load) de dados.

Extração: Na primeira etapa, que é a Extração, os dados são coletados de múltiplas fontes de origem, que podem variar desde sistemas de gestão empresarial (ERP), sistemas de relação com clientes (CRM), bancos de dados operacionais, entre outros. Essa diversidade de fontes é comum em um ambiente empresarial, onde diferentes sistemas são utilizados para diferentes finalidades.

Transformação: Após a extração, os dados passam por um processo de Transformação para garantir que estejam em um formato adequado para a análise. Isso pode incluir a limpeza de dados, para corrigir erros ou eliminar duplicidades, a conversão de formatos, para padronizar unidades de medida ou formatos de data, e a aplicação de regras de negócio, para agregar valor aos dados e torná-los consistentes e prontos para serem analisados.

Carregamento: Finalmente, na etapa de Carregamento, os dados transformados são inseridos no Data Warehouse ou Data Mart. Essa etapa é crucial, pois é o momento em que os dados se tornam disponíveis para query e análise, suportando assim a tomada de decisão baseada em dados.

Portanto, a alternativa correta é a B, que define corretamente a sigla ETL e descreve o processo pelo qual os dados são preparados para análise em um Data Warehouse ou Data Mart.

Extração, Transformação e Carregamento. O processo de Extração, Transformação e Carregamento (Extract, Transform, Load – ETL) é um processo que envolve: Extração de dados de fontes externas.

A questão menciona uma fase crítica responsável pelo efetivo carregamento dos dados em um Data

Warehouse – trata-se do Processo de ETL!

Gabarito: Letra C

Para quem caiu de paraquedas.

DataWarehouse é um conjunto de dados atuais e históricos para servir de consulta para uma empresa, etc.

Porém, como é gerado muitos dados, precisa-se filtrar e saber de onde esses dados estão vindo.

1º ETAPA - Selecionar de onde vem os dados. (Pode ser de planilha, bancos de dados relacionais, etc.)

2º ETAPA - Filtrar esses dados. (Os dados na maioria das vezes não estão no padrão que é para ta no datawarehouse, logo, precisa pegar esses dados, transformar no formato correto, descartar o que não servir e depois carregar no datawarehouse) Esse processo se chama ETL (Extract Transform Load)

3º ETAPA - Utilizar os dados. (Utilizamos ferramentas para analisar os dados, pode existir várias, mas as que mais são cobradas são as OLAP)