Julgue o item que se segue, a respeito de arquitetura e tecn...

Alternativa correta: C - certo

O enunciado aborda um conceito fundamental na diferenciação entre bancos de dados transacionais (OLTP - Online Transaction Processing) e Data Warehouses (DW). Para entender a assertiva, é necessário saber o propósito e a estrutura de cada um desses sistemas.

Bancos de dados transacionais são projetados para operações do dia a dia de uma organização, com foco na eficiência da inserção, atualização e exclusão de dados. Eles são otimizados para manter a integridade dos dados em ambientes com muitas transações de curta duração, como sistemas de vendas, reservas ou registros bancários. Esses sistemas geralmente mantêm dados mais recentes e são menos adequados para análises históricas profundas devido ao volume limitado de dados históricos que retêm; isso também ajuda a manter as operações transacionais rápidas e eficientes.

Por outro lado, um Data Warehouse é projetado especificamente para a análise e relatório de dados. Ele é uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, não volátil e variante no tempo, que apoia a tomada de decisão nas organizações. Em outras palavras, os Data Warehouses são construídos para consolidar grandes volumes de dados de várias fontes e são otimizados para carregar e consultar dados, não para transações. Eles armazenam grandes quantidades de informações históricas, o que permite a análise de tendências ao longo do tempo (série temporal) e a previsão de futuras tendências (análises de tendência).

A assertiva está correta pois os Data Warehouses de fato dão suporte a análises que requerem um vasto volume de dados históricos, que normalmente ultrapassam o que é mantido em bancos de dados transacionais. Eles permitem que as organizações realizem análises complexas e estratégicas ao longo do tempo, que não seriam possíveis somente com os dados transacionais de curto prazo mantidos nos sistemas OLTP.

Gabarito Certo

Data warehouse é um depósito de dadosdigitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios através de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados.

O data warehouse serve para recolher informações de uma empresa para que essa possa controlar melhor um determinado processo, disponibilizando uma maior flexibilidade nas pesquisas e nas informações que necessitam.

Para além de manter um histórico de informações, o Data Warehousecria padrões melhorando os dados analisados de todos os sistemas, corrigindo os erros e restruturando os dados sem afetar o sistema de operação, apresentando somente um modelo final e organizado para a análise.

Vamos na fé !

"Retroceder Nunca Render-se Jamais !"
Força e Fé !
Fortuna Audaces Sequitur !

Não precisa dar essa explicação toda. tudo é muito óbvio!!

Gabarito: CERTO

==> Data Warehouse (Armazém de Dados): é um deposito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, para apoiar as “decisões gerenciais”.

- Orientado por assunto: Refere-se aos sistemas transacionais organizados em uma determinada aplicação de uma empresa. A orientação por assunto é uma característica importante, pois toda a modelagem do Data Warehouse é orientada a partir dos principais assuntos da empresa.

- Integrado: é a característica mais importante do Data Warehouse, pois trata da integração, que é feita do ambiente operacional para as aplicações do Data Warehouse. A integração é realizada visando padronizar os dados dos diversos sistemas em uma única representação, para serem transferidos para a base de dados única do Data Warehouse.

- Não volátil: Nos sistemas transacionais os dados sofrem diversas alterações como, por exemplo, a inclusão, alteração e exclusão de dados. No ambiente do Data Warehouse os dados, antes de serem carregados, são filtrados e limpos “gerando informação”. Após esta etapa esses dados sofrem somente operações de consulta e exclusão, sem que possam ser alterados, e esta característica representa a não-volatilidade.

- Variável com o tempo: A variação em relação ao tempo consiste na manutenção de um histórico de dados em relação ao período de tempo maior que dos sistemas comuns, isto significa que as técnicas de mineração de dados não são aplicadas em tempo real, de forma a não comprometer o desempenho dos bancos transacionais OLTP. Ao analisarmos um dado de um Data Warehouse, o mesmo sempre estará relacionado a um período determinado de tempo, pois terá uma chave de tempo que irá indicar o dia no qual esses dados foram extraídos.

Luiz, é para quem entende o assunto, para pessoas como eu, qualquer coinceito é válido.

Vlw Vitor

Explicação é fundamental pra quem não tem base no assunto, é muito dificil encontrar um material sucinto e breve, então estes comentários explicativos com aquilo que a banca realmente cobra são muito válidos para quem está em busca de algo objetivo!

Muito obrigado VITOR NEL e Ibsen "Perito"